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如何处理CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败的问题? 问题描述 CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败。 解决方案 此类作业问题表现为配置了脏数据写入,但并无脏数据。这种情况下需要调低并发任务数,即可避免此类问题。 父主题: 故障处理类
数据库写入OBS场景,表中小驼峰命名字段,提示字段不存在 问题描述 数据库写入OBS场景,表中小驼峰命名字段,提示字段不存在。 故障分析 查看日志报PG数据库表字段找不到所致,分析是字段命名使用小驼峰,而PG数据库区分大小写所以无法找到。 解决方案 让客户在连接配置高级属性添加包围符配置,问题解决。
"obs:object:PutAccessLabel", "obs:bucket:ListBucket", "obs:bucket:GetBucketCORS", "obs:buc
隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置,要求源连接为对象存储或者文件系统,且“文件格式”必须选择“CSV格式”。 图1 正则表达式参数 在迁移CSV格式的文件时,CDM支持使用正则表达式分隔字段,并按照解析后的结果写入目的端。正则表达式语法请参考对应的相关资料,这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法:
隔。 正则表达式参数在源端作业参数中配置,要求源连接为对象存储或者文件系统,且“文件格式”必须选择“CSV格式”。 图1 正则表达式参数 在迁移CSV格式的文件时,CDM支持使用正则表达式分隔字段,并按照解析后的结果写入目的端。正则表达式语法请参考对应的相关资料,这里举例下面几种日志文件的正则表达式的写法:
然后上传到OBS桶? 问题描述 如何使用CDM服务将MySQL的数据导出成SQL文件,然后上传到OBS桶? 解决方案 CDM服务暂不支持该操作,建议通过手动导出MySQL的数据文件,然后在服务器上开启SFTP服务,然后新建CDM作业,源端是SFTP协议,目的端是OBS,将文件传过去。
Hudi目的端的作业自动建表报错:schema不匹配,建表失败怎么办? 问题描述 cdm迁移数据到hudi,hudi选择自动建表,执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in
path部分,并将请求方法写在一起。这是因为URI-scheme都是HTTPS,而Endpoint在同一个区域也相同,所以简洁起见将这两部分省略。 请求方法 HTTP请求方法(也称为操作或动词),它告诉服务您正在请求什么类型的操作。 表2 HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。
支持按HBase的Region分片。 Apache Hive HDFS读取方式时,支持按Hive文件分片。 JDBC读取方式时,不支持分片。 对象存储 对象存储服务(OBS) 支持按文件分片。 文件系统 FTP 支持按文件分片。 SFTP 支持按文件分片。 HTTP 支持按文件分片。 关系型数据库
Hudi目的端的作业执行卡Running,数据写入行数一直显示为0如何处理? 问题描述 打开日志,最后一行日志如下所示,则说明此时集群并发资源消耗殆尽,或者集群内存使用达到阈值,新提交的作业需要排队等待。 submit task attempt_local1847334969_1748_m_000003_0
作业配置表不存在时自动创建,目的端字段映射不出来怎么处理? 问题描述 迁移SQL Server数据到DWS,目的端配置了当表不存在时自动创建,目的端字段映射不出来 ,如下图所示。 原因分析 查看后端日志报:org.postgresql.util.PSQLException: ERROR:
Hudi目的端的作业执行卡Running,读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决? 问题描述 CDM写Hudi为两段式,先写到hive临时表,然后再执行spark sql写到Hudi,写入行数统计的是写hive临时表的行数,当行数不再增长时,说明源端数据已经读完写到Hive表中,此时作业正在执行Spark
查询集群列表 功能介绍 查询集群列表接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.1/{project_id}/clusters 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。 请求参数
concurrentSubJobs] 不存在怎么办”? 问题描述 创建数据连接时报错“配置项[linkConfig.createBackendLinks]不存在”或创建作业时报错“配置项 [throttlingConfig.concurrentSubJobs] 不存在”。 原因分析
故障分析 根据故障信息分析,考虑是作业配置限制,检查作业配置,发现目的端配置为导入开始前“不清除”,不清除可能存在多次操作,部分数据重复。 解决方案 目的端配置为导入开始前“清空全部数据”,验证后,源/目的端条数一致。 父主题: 故障处理类
document中的多个字段为一个JSON串(多个字段合并成一个json串,当做一个字段到目的端)。 目的端数据库把同步过去数据,通过SQL分解处理。如下图。 这里不影响作业映射已有字段,combine()中是包含所有新增字段的json串,目的端sql进行处理即可获取数据。 父主题: 故障处理类
Hive开启LDAP认证时配置的密码。 - OBS支持 需服务端支持OBS存储。在创建Hive表时,您可以指定将表存储在OBS中。 否 访问标识(AK) 当“OBS支持”参数选择为“是”时,此参数是必选项。请注意,此处AK/SK对应的账号应具备OBS Buckets Viewer系统权限,否则会无法访问OBS并报“403
Hive开启LDAP认证时配置的密码。 - OBS支持 需服务端支持OBS存储。在创建Hive表时,您可以指定将表存储在OBS中。 否 访问标识(AK) 当“OBS支持”参数选择为“是”时,此参数是必选项。请注意,此处AK/SK对应的账号应具备OBS Buckets Viewer系统权限,否则会无法访问OBS并报“403
Hudi目的端的作业执行过程中,由于源端连接闪断、超时或主动终止连接导致作业执行失败怎么处理? 问题描述 作业执行过程中,由于源端连接闪断、超时或者源端主动终止了连接导致作业执行失败。 问题分析 日志中出现源端的read timeout报错,或者terminate by xxx之类的报错。
适用场景:源端数据源为文件类型(OBS/HDFS/FTP/SFTP)。这种增量迁移方式,只追加写入文件,不会更新或删除已存在的记录。 关键配置:文件/路径过滤器+定时执行作业。 前提条件:源端目录或文件名带有时间字段。 增量导出指定时间以后的文件 适用场景:源端数据源为文件类型(OBS/HDFS/F