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问题现象 AI Gallery中的YOLOv5算法,训练结束后没有显示模型评估结果。 原因分析 未标注的图片过多,导致没有模型评估结果。 处理方法 对所有训练数据进行标注。 父主题: 预置算法运行故障
_service.py”时,将出现错误,错误信息如下图所示。 解决方案: 请参考模型包规范写配置文件和推理代码,并存储至需部署的模型所在OBS目录下。 图1 错误信息 父主题: PyCharm Toolkit使用
not establish connection to xxx 问题现象 原因分析 执行VS Code Remote SSH连接失败。 解决方法 单击弹窗右上角关闭弹窗,查看OUTPUT中的具体报错信息,并参考后续章节列举的几种常见报错解决问题。 父主题: VS Code连接开发环境失败常见问题
用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 service_id 是 String API所属的服务ID。 api_id 是 String API编号。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询
描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 user_id 否 String 用户ID,获取方法请参见获取用户ID和名称。 当user_id为all时,表示对所有
running silently 原因分析 根据报错信息,可以判断是日志文件的大小已达到限制。出现该报错之后,日志不再增加,后台将继续运行。 处理方法 请您在启动文件中减少无用日志输出。 父主题: 硬盘限制故障
ror: unhashable type: ‘list’。 原因分析 可能由于使用了多标签分类导致(即一个图片用了1个以上的标签)。 处理方法 使用单标签分类的数据集进行训练。 父主题: 数据集问题导致训练失败
复制数据集到本地主要是为了防止长时间访问OBS容易导致OBS连接中断使得作业卡住,所以一般先将数据复制到本地再进行操作。 数据集复制有两种方式,推荐使用OBS路径复制。 OBS路径(推荐) 直接使用moxing的copy_parallel接口,复制对应的OBS路径。 ModelArts数据
Turbo时显示异常,关联失败。 图1 关联异常 图2 报错提示 原因分析 ModelArts缺少SFS Turbo委托权限导致关联失败。 处理方法 需要您给ModelArts配置SFS Turbo委托权限,配置步骤请参考配置ModelArts的委托访问授权。 父主题: 资源池
果能正常打开页面,表示当前用户具备DEW的操作权限。 验证OBS权限。 在左上角的服务列表中,选择OBS服务,进入OBS管理控制台。 在OBS管理控制台,单击右上角的“创建桶”,如果能正常打开页面,表示当前用户具备OBS的操作权限。 验证SWR权限。 在左上角的服务列表中,选择SWR服务,进入SWR管理控制台。
Code自动升级后,导致远程连接时间过长 问题现象 原因分析 由于VS Code自动升级,导致连接时需要重新下载新版vscode-server。 解决方法 禁止VS Code自动升级。单击左下角选择Settings项,搜索Update: Mode,将其设置为none。 图1 打开Settings
在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,未弹出VS Code窗口 原因分析 未安装VS Code或者安装版本过低。 解决方法 下载并安装VS Code(Windows用户请单击“Win”,其他用户请单击“其他”下载),安装完成后单击“刷新”完成连接。 父主题: VS
为什么资源充足还是在排队? 如果是公共资源池,一般是由于其他用户占用资源导致,请耐心等待或根据训练作业一直在等待中(排队)?方法降低排队时间。 如果是专属资源池,建议您进行以下排查: 排查专属资源池中是否存在其他作业(包括推理作业、训练作业、开发环境作业等)。 可通过总览页面,快
CUDA error: uncorrectable ECC error encountered 原因分析 由于ECC错误,导致作业运行失败。 处理方法 当ECC错误且计数超过64时,系统会自动隔离故障节点,重启训练作业确认故障是否解决。如果未隔离的节点导致训练作业再次失败或卡死,请联系技术支持处理。
原因分析 Notebook是Linux环境,和Windows环境下的换行格式不同,Windows下是CRLF,而Linux下是LF。 解决方法 可以在Notebook中转换文件格式为Linux格式。 shell语言: dos2unix 文件名 父主题: 代码运行故障
在导入AI应用时,提示单个模型文件大小超过5G限制。 原因分析 在不使用动态加载的情况下,系统对单个模型文件的限制大小为5G,超过时无法进行导入。 处理方法 精简模型文件后,重新导入。 使用动态加载功能进行导入。 图1 使用动态加载 父主题: AI应用管理
or: No module named xxx”的报错,可以判断是环境中没有包含用户依赖的python包。 处理方法 训练作业导入模块时日志出现前两条报错信息,处理方法如下: 首先保证被导入的module中有“__init__.py”存在,创建“module_dir”的“__init__
host xxx.pem port xxxxx: Connection refused”如何解决? 问题现象 原因分析 实例处于非运行状态。 解决方法 请前往ModelArts控制台查看实例是否处于运行状态,如果实例已停止,请执行启动操作,如果实例处于其他状态比如“错误”,请尝试先执行停
在线服务报错 原因分析 根据报错日志分析,模型目录下存在多余文件“/home/mind/model/v0432/cdn_short.pt”。 处理方法 在模型目录中删除“/home/mind/model/v0432/cdn_short.pt”文件,重新导入模型后进行部署在线服务即可正常预测。
在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因,是否有连接网络代理。 解决方法 关掉插件然后重新保存。 减少文件大小。 重新打开jupyter页面。 请检查网络。 父主题: 代码运行常见错误