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Session() session.obs.upload_file(src_local_file='/home/ma-user/file1.txt', dst_obs_dir='obs://bucket-name/dir1/') 示例代码执行后,本地源文件“file1.txt”被上传至
copy('obs://bucket_name/obs_file.txt', 'obs://bucket_name/obs_file_2.txt') 将OBS文件复制到本地,也就是下载一个OBS文件。例如下载“obs://bucket_name/obs_file.txt”到本地“/tmp/obs_file.txt”。
体的应用场景提供一整套解决方案。 应用中心介绍 “MaaS应用实践中心”提供基于行业客户应用场景的AI解决方案。MaaS提供的模型服务和华为云各AI应用层构建工具之间相互连通,通过灵活的组合方案,来帮助客户快速解决模型落地应用时所面临的业务及技术挑战。 MaaS应用实践中心结合K
仅专属资源池支持使用Cloud Shell,且训练作业必须处于“运行中”状态。 前提条件:给子账号配置允许使用Cloud Shell的权限 使用主用户账号登录华为云的管理控制台,单击右上角用户名,在下拉框中选择“统一身份认证”,进入统一身份认证(IAM)服务。 在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“权限管理
可视化作业的名称。 service_url String 可视化作业的endpoint。 resource_id String 可视化作业的计费资源ID。 job_id Long 可视化作业的ID。 job_desc String 可视化作业的具体描述。 duration Long
在创建完AI应用后,可以将AI应用部署为一个在线服务。当在线服务的状态处于“运行中”,则表示在线服务已部署成功,部署成功的在线服务,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。访问在线服务时,您可以根据您的业务需求,分别确认使用何种认证方式、访问通道、传输协议,以上三个要素共同构成您的访问
配置”项对应的OBS路径,表示为用户配置的OBS相关权限已生效。 ModelArts依赖的OBS权限自定义策略样例 如下示例为ModelArts依赖OBS服务的最小化权限项,包含OBS桶和OBS对象的权限。授予示例中的权限您可以通过ModelArts正常访问OBS不受限制。 {
配置”项对应的OBS路径,表示为用户配置的OBS相关权限已生效。 ModelArts依赖的OBS权限自定义策略样例 如下示例为ModelArts依赖OBS服务的最小化权限项,包含OBS桶和OBS对象的权限。授予示例中的权限您可以通过ModelArts正常访问OBS不受限制。 {
本地需要上传的文件夹路径。 当上传的文件夹下内容为空或者该文件夹下包含多个文件夹且有文件夹下内容有空时,OBS对应路径下不产生该空文件夹。 dst_obs_dir 是 String 上传的目标OBS桶地址,必须以“obs://”作为前缀,上传的目标文件夹后缀必须以“/”结尾。 表2 失败响应参数说明 参数
String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 storage_id 是 String OBS存储ID。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 category String 存储类型。可选值为OBS。 id String 动态挂载实例ID。
训练作业已重启 训练作业已被手动终止 训练作业已被终止(最大运行时长:1h) 训练作业已被终止(最大运行时长:3h) 训练作业已被手动删除 计费信息同步结束 [worker-0] 训练环境预检中 [worker-0] [耗时: 秒] 预检完成 [worker-0] [耗时: 秒] 检查失败。发现异常:
Integer real-time类型必选。权重百分比,分配到此模型的流量权重,仅当infer_type为real-time时需要配置,多个权重相加必须等于100;当在一个在线服务中同时配置了多个模型版本且设置不同的流量权重比例时,持续地访问此服务的预测接口,ModelArts会按此权
Session() session.obs.download_dir(src_obs_dir="obs://bucket-name/dir1/", dst_local_dir="/home/ma-user/work/") 示例代码执行后,OBS源文件夹“dir1”被下载至本地“/ho
String 训练作业的数据集版本ID。 type String 数据集类型。 “obs”:表示使用OBS的数据。 “dataset”:表示使用数据集的数据。 data_url String OBS的桶路径。 表5 model_metric_list属性列表 参数 参数类型 说明
String 训练作业的数据集版本ID。 type String 数据集类型。 “obs”:表示使用OBS的数据。 “dataset”:表示使用数据集的数据。 data_url String OBS的桶路径。 表7 model_metric_list属性列表 参数 参数类型 说明
如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互? 场景描述 在使用ModelArts进行自定义深度学习训练时,训练数据通常存储在对象存储服务(OBS)中,且训练数据较大时(如200GB以上),每次都需要使用GPU资源池进行训练,且训练效率低。 希望提升训练效率,同时减少与对象存储OBS的交互。可通过如下方式进行调整优化。
大,推荐先通过obsutil工具将数据集传到OBS桶后,再将数据集迁移至SFS。 在本机机器上运行,通过obsutil工具将本地数据集传到OBS桶。 # 将本地数据传至OBS中 # ./obsutil cp ${数据集所在的本地文件夹路径} ${存放数据集的obs文件夹路径} -f
创建项目的时候,数据集输入位置没有可选数据 可能原因 创建的OBS桶与创建项目不在同一个区域。 账号没有配置全局授权。 OBS桶里的数据格式不符合要求。 解决方法 查看ModelArts创建的项目与创建的OBS桶是否在同一区域。 查看创建的OBS桶所在区域。 登录OBS管理控制台。 进入“对象存储”界面,可在桶列表的
桶区域位置) obs:object:GetObject(获取对象内容、获取对象元数据) obs:object:GetObjectVersion(获取对象内容、获取对象元数据) obs:object:PutObject(PUT上传、POST上传、复制对象、追加写对象、初始化上传段任务、上传段、合并段)
本案例介绍了如何使用ModelArts Standard专属资源池提供的计算资源,结合SFS和OBS存储,在ModelArts Standard的训练环境中开展单机单卡、单机多卡、多机多卡分布式训练。 面向熟悉代码编写和调测的AI工程师,同时了解SFS和OBS云服务 示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(Pytorch+CPU/GPU)