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参数设置具体请参考Loader算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 HBase输入 文件输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设置”界面，设置数据保存方式。 表4 输出设置参数 参数名 解释说明 示例 输出路径
spark.examples.hbasecontext.JavaHBaseForEachPartitionExample') # 创建类实例并调用方法，传递sc._jsc参数 spark._jvm.JavaHBaseForEachPartitionExample().execute(spark
huawei.bigdata.spark.examples.HBaseBulkLoadPythonExample') # 创建类实例并调用方法，传递sc._jsc参数 spark._jvm.HBaseBulkLoadPythonExample().hbaseBulkLoad(spark
bigdata.spark.examples.hbasecontext.JavaHBaseBulkDeleteExample') # 创建类实例并调用方法，传递sc._jsc参数 spark._jvm.JavaHBaseBulkDeleteExample().execute(spark._jsc
huawei.bigdata.spark.examples.HBaseBulkLoadPythonExample') # 创建类实例并调用方法，传递sc._jsc参数 spark._jvm.HBaseBulkLoadPythonExample().hbaseBulkLoad(spark
处理时间不要超过session.timeout.ms的时间。 参考信息 poll之后的数据处理效率要高，不要阻塞下一次poll。 poll方法和数据处理建议异步处理。 父主题： 使用Kafka
服务的系统用户hdfs。或者在集群上创建一个具有supergroup权限的用户，再在客户端中执行此命令。 表3只说明了命令接口的含义及使用方法，实际每个接口提供了更多的配置参数。具体信息可通过hdfs diskbalancer -help <command>命令查看。 在集群运维
据的效率，也不会影响太大的随机读性能。单位：字节。 65536 DATA_BLOCK_ENCODING 配置HFile中block块的编码方法。当一行数据中存在多列时，一般可以配置为“FAST_DIFF”，可以有效地节省数据存储的空间，从而提供性能。 NONE 父主题： HBase性能调优
network.max: 20g 基于序列化性能尽量使用POJO和Avro等简单的数据类型 使用API编写Flink程序时需要考虑Java对象的序列化，大多数情况下Flink都可以高效的处理序列化。SQL中无需考虑，SQL中数据都为ROW类型，都采用了Flink内置的序列化器，能很高效的进行序列化。
调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/components 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释： 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。
更新弹性伸缩策略。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释： 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。
录中可保留的备份文件集数量。 “LocalHDFS”：表示将备份文件保存在当前集群的HDFS目录。选择此参数值，还需要配置以下参数： “目的端路径”：填写备份文件在HDFS中保存的目录。不支持填写HDFS中的隐藏目录，例如快照或回收站目录；也不支持默认的系统目录。 “最大备份数”
需要确保Curl命令所支持的SSL协议在集群中已添加支持。若不支持，可对应修改集群中SSL协议。例如，若Curl仅支持TLSv1协议，修改方法如下： 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置”，在“搜索”框里搜索“hadoop
下面代码片段在com.huawei.hadoop.hbase.example包的“HBaseSample”类的testScanDataByIndex方法中： 样例：使用二级索引查找数据 public void testScanDataByIndex() { LOG.info("Entering
'com.huawei.bigdata.spark.examples.datasources.HBaseSource') # 创建类实例并调用方法，传递sc._jsc参数 spark._jvm.HBaseSource().execute(spark._jsc) # 停止SparkSession
'com.huawei.bigdata.spark.examples.datasources.HBaseSource') # 创建类实例并调用方法，传递sc._jsc参数 spark._jvm.HBaseSource().execute(spark._jsc) # 停止SparkSession
算子的选择和参数设置具体请参考算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 Hive输入 文件输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设置”界面，设置数据保存方式。 表4 输出设置参数 参数名 解释说明 示例 输出路径
处于单task读写可接受范围之内。 如果是单个Bucket的数据量超过了该值范围，可能会有什么影响？ 读写任务可能会出现OOM的问题，解决方法就是提升单个task的内存占比。 读写性能下降，因为单个task的处理的数据量变大，导致处理耗时变大。 父主题： Hudi数据表设计规范
和参数设置具体请参考Loader算子帮助及表3。 表3 算子输入、输出参数设置 输入类型 输出类型 Hive输入 文件输出 图3 算子操作方法示意 设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设置”界面，设置数据保存方式。 表4 输出设置参数 参数名 解释说明 示例 输出路径
java中getProperties()方法中proPath的路径。 图3 Demo.java路径替换 使用clickhouse-example.properties路径替换ClickhouseJDBCHaDemo.java中initConnection()方法中proPath的路径。 事务样例工程无需执行此步骤。
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