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parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
tions并在IoTDBSource中实现抽象方法convert()，convert()定义了您希望如何转换行数据。 其中在Session对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoTDBServer所在的节点IP地址，可通过登录FusionInsight
resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
--negotiate -u : "https://10.120.85.2:26014/ws/v1/history/mapreduce/jobs" 其中10.120.85.2为MapReduce的“JHS_FLOAT_IP”参数的参数值，26014为JobHistoryServer的端口号。
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Guardian TokenServer实例直接内存溢出可能导致业务无法正常访问OBS。 可能原因 节点TokenServer实例直接内存使用率过大，或配置的直接内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查直接内存使用率。
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Guardian TokenServer实例非堆内存溢出可能导致业务无法正常访问OBS。 可能原因 该节点TokenServer实例非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。
resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
如何获取Spark Jar包？ 华为提供开源镜像站（网址为https://mirrors.huaweicloud.com/），各服务样例工程依赖的jar包都可在华为开源镜像站下载，剩余所依赖的开源jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载。 本地环境使用开发
企业项目管理 企业项目是一种云资源管理方式。企业管理提供面向企业客户的云上资源管理、人员管理、权限管理、财务管理等综合管理服务。区别于管理控制台独立操控、配置云产品的方式，企业管理控制台以面向企业资源管理为出发点，帮助企业以公司、部门、项目等分级管理方式实现企业云上的人员、资源、权限、财务的管理。
ontext和主体程序。 初始化SparkContext：构建Spark Application的运行环境。 构建SparkContext对象，如： new SparkContext(master, appName, [SparkHome], [jars]) 参数介绍： mast
查询历史”，打开备份任务执行历史记录。 在弹出的窗口中，在指定一次执行成功记录的“备份路径”列，单击“查看”，打开此次任务执行的备份路径信息，查找以下信息： “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。 选择正确的项目，在“备份路径”手工选中备份文件的完整路径并复制。 在FusionInsight
org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter - number of splits:2 13405 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter - Submitting tokens
清理Loader作业残留历史数据 本章节适用于MRS 3.2.0及之后版本。 操作场景 在业务不断运行中，Loader会积累大量的历史数据，这些历史数据可能会对作业提交、作业运行、作业状态获取等产生影响，严重时可能导致页面访问卡顿，作业运行失败等，所以需要根据具体Loader业务数据量，合理配置历史数据清理机制。
加密HFile和WAL内容 缺省情况下，HBase中的HFile和WAL（Write ahead log）内容是不加密的。如果用户需要对其进行加密，可通过该章节操作进行配置。 设置HFile和WAL为SMS4加密或AES加密方式对系统的影响较大，一旦操作失误会导致数据丢失，不推荐使用此功能。
开发和部署HetuEngine Function Plugin 用户可以自定义一些函数，用于扩展SQL以满足个性化的需求，这类函数称为UDF。 本章节主要介绍开发和应用HetuEngine Function Plugin的具体步骤。 MRS 3.2.1及以后版本，需要基于JDK17
"b6f3bc78-0d2c-45d9-9e4c-faa0a0149bee", "Status": "Success", "ExistingJobStatus": "FINISHED", // optional "Message": "OK", "NumberTotalRows": 1000000
配置Spark动态脱敏 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之后版本。 管理面提交作业方式不支持开启动态脱敏特性。 配置场景 Spark动态脱敏开启后，配置脱敏列的数据可以参与计算，计算结果输出时不可见，在集群内脱敏策略会根据血缘关系自动传递，更大的发挥数据的价值同时，保障数据的隐私性。
--conf spark.shuffle.service.enabled false true 调整Spark调度参数优化OBS场景下Spark调度时延 开启对于OBS存储，可以关闭Spark的本地性进行优化，尽可能提升Spark调度效率 配置项 集群默认值 调整后 --conf spark
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