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解决Hive删除分区慢的问题 解决Spark长时间运行Token过期问题 MRS 2.1.0.8 修复问题列表： MRS Manager 解决委托访问OBS，ECS接口限流问题 MRS Manager支持多人登录 支持全链路监控 MRS 大数据组件 carbon2.0升级 解决HBASE-18484问题
zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置 表1 JobGateway日志列表 日志类型 日志文件名 描述 jobserver运行日志 job-gateway.log 服务运行时的日志 prestart.log 服务预启动日志 availability-check
在Ranger中配置Hive/Impala的访问权限 在创建完安装了Ranger组件的MRS集群后，Hive/Impala的权限控制暂未集成在Ranger中，由于Hive与Impala配置方法一致，本章节主要介绍Hive组件如何集成在Ranger中。 登录Ranger WebUI界面。
在Ranger中配置HBase的访问权限 在创建完安装了Ranger组件的MRS集群后，HBase的权限控制暂未集成在Ranger，本章节主要介绍HBase组件如何集成在Ranger中。 登录Ranger WebUI界面。 在“Service Manager”中的HBASE处，单击添加HBase
配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 操作场景 通过使用客户端缓存元数据块的位置来提高HDFS读取性能。 此功能仅用于读取不经常修改的文件。因为在服务器端由某些其他客户端完成的数据修改，对于高速缓存的客户端将是不可见的，这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 本章节适用于MRS
启动停止MRS集群组件 用户可以根据需要对MRS集群内的服务组件进行停止操作，停止后组件将不再对外提供服务。 停止不再使用或异常的服务。 启动操作状态为“已停止”、“停止失败”或“启动失败”的服务，以重新使用该服务。 重启异常或配置过期的服务，以恢复或生效服务功能。 前提条件 如
运行。 图1 Active Jobs 继续查看已经完成的Job，发现也只有两个，说明Spark Streaming都没有触发数据计算的任务（Spark Streaming默认有两个尝试运行的Job，就是图中两个） 图2 Completed Jobs 回答 经过定位发现，导致这个问题的原因是：Spark
out和OOM错误。 因为数据量大，task数多，而wordcount每个task都比较小，完成速度快。当task数多时driver端相应的一些对象就变大了，而且每个task完成时executor和driver都要通信，这就会导致由于内存不足，进程之间通信断连等问题。 当把Driver的内存设置到4g时，应用成功跑完。
resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
out和OOM错误。 因为数据量大，task数多，而wordcount每个task都比较小，完成速度快。当task数多时driver端相应的一些对象就变大了，而且每个task完成时executor和driver都要通信，这就会导致由于内存不足，进程之间通信断连等问题。 当把Driver的内存设置到4g时，应用成功跑完。
配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 操作场景 通过使用客户端缓存元数据块的位置来提高HDFS读取性能。 此功能仅用于读取不经常修改的文件。因为在服务器端由某些其他客户端完成的数据修改，对于高速缓存的客户端将是不可见的，这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 本章节适用于MRS
场景中需要配置连接的属性。 obs-connector 表1 obs-connector目的连接属性 参数 说明 桶名 保存最终数据的OBS文件系统。 写入目录 最终数据在文件系统保存时的具体目录。必须指定一个目录。 文件格式 Loader支持OBS中存储数据的文件格式，默认支持以下两种：
Hive使用beeline -e执行多条语句报错如何处理？ MRS 3.x版本Hive使用beeline执行beeline -e "use default;show tables;"命令报错： Error while compiling statement: FAILED: ParseException
resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
--negotiate -u : "http://10.120.85.2:19888/ws/v1/history/mapreduce/jobs" 其中10.120.85.2为MapReduce的“JHS_FLOAT_IP”参数的参数值，19888为JobHistoryServer的端口号。
cloud-mrs-example/tree/mrs-1.8。 MRS 1.8之前版本：http://mapreduceservice.obs-website.cn-north-1.myhuaweicloud.com/。 配置华为开源镜像仓 华为提供开源镜像站（网址为https://mirrors
单击左侧列表中的可在数据库中根据上传的文件创建一个新表，也可手动创建一个新表。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析，禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作，建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理，例如使用HDFS客户端对HDFS文件进行操作
resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
--negotiate -u : "http://10.120.85.2:19888/ws/v1/history/mapreduce/jobs" 其中10.120.85.2为MapReduce的“JHS_FLOAT_IP”参数的参数值，19888为JobHistoryServer的端口号。
少界面操作，提高效率。 Hive用户对象 MRS提供了用户和角色来使用Hive，比如创建表、在表中插入数据或者查询表。Hive中定义了“USER”类，对应用户实例；定义了“GROUP”类，对应角色实例。 使用Manager设置Hive用户对象的权限，只支持在角色中设置，用户或用户
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