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方法查询的数据都为DataFrame对象,可以直接进行查询单条记录等操作(在“通过DataFrame API访问数据源”中,提到将DataFrame数据注册为临时表)。 where where 方法中可传入包含and 和 or 的条件筛选表达式,返回过滤后的DataFrame对象,示例如下: 1 jdbcDF
money double ); 支持 支持 创建OBS表 create table if not exists testDB.testTable2( id int, age int, money double ) LOCATION 'obs://bucketName/filePath'
"last_access_time": 1579520179000, "locations": [ "obs://test/partition" ] }, {
OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 如果JDBC结果表定义了主键,则连接器以upsert模式运行,否则,连接器以Append模式运行。 upser
再进行查看,详细请参见导出查询结果。 当前接口已废弃,不推荐使用。 URI URI格式: GET/v1.0/{project_id}/jobs/{job_id}?page-size={size}¤t-page={page_number}&queue-name={queue_name}
OPTIONS:导出时的属性列表,为可选项。 参数 表1 INSERT OVERWRITE DIRECTORY参数描述 参数 描述 path 要将查询结果写入的OBS路径。 file_format 写入的文件格式,支持按CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式。 file_format为c
OPTIONS:导出时的属性列表,为可选项。 参数 表1 INSERT OVERWRITE DIRECTORY参数描述 参数 描述 path 要将查询结果写入的OBS路径。 file_format 写入的文件格式,支持按CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式。 file_format为c
table_name。 user Oracle用户名。 password Oracle用户名密码。 resource Oracle驱动包的OBS路径。 例如:obs://rest-authinfo/tools/oracle/driver/ojdbc6.jar resource中定义的driver
控制台只展示最新的运行日志,更多日志信息请查看保存日志的OBS桶。 在日志中搜索依赖包信息。 在日志中搜索“Classpath:”即可查看相关依赖包信息。 Flink 1.15 不再支持DLI程序包管理的功能,依赖包、依赖文件等请在编辑作业时直接选择上传的OBS路径。 父主题: Flink Opensource
数据库名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。 regex_expression 数据库下的表名称。 注意事项 无。 示例 参考创建OBS表或者创建DLI表中的示例描述创建对应的表。 查看当前所在数据库中的所有表与视图。 1 SHOW TABLES; 查看testdb数据库下所有以test开头的表。
数据库名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。 regex_expression 数据库下的表名称。 注意事项 无。 示例 参考创建OBS表或者创建DLI表中的示例描述创建对应的表。 查看当前所在数据库中的所有表与视图。 1 SHOW TABLES; 查看testdb数据库下所有以test开头的表。
OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 若需要获取key的值,则可以通过在Flink中设置主键获取,主键字段即对应Redis的key。 若定义主键,则
OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 如果JDBC结果表定义了主键,则连接器以upsert模式运行,否则,连接器以Append模式运行。 upser
式的文件数据导入。 MAP数据类型建表必须指定schema,且不支持date、short、timestamp数据类型。 对于JSON格式OBS表,MAP的键类型只支持STRING类型。 由于MAP类型的键不能为NULL,MAP键不支持对插入数据进行可能出现NULL值类型之间的隐式
式的文件数据导入。 MAP数据类型建表必须指定schema,且不支持date、short、timestamp数据类型。 对于JSON格式OBS表,MAP的键类型只支持STRING类型。 由于MAP类型的键不能为NULL,MAP键不支持对插入数据进行可能出现NULL值类型之间的隐式
结果表中的功能。 dli-spark-demo:开发Spark作业时的样例代码参考。具体如下: “dli-spark-demo-obs”读取和写入OBS数据。 “dli-spark-demo-redis”读取和写入Redis数据。 dli-pyspark-demo:使用Pytho
再开发不同的作业访问数据源以实现DLI跨源分析。 本节操作介绍DLI支持的数据源对应的开发方式。 使用须知 Flink作业访问DIS,OBS和SMN数据源,无需创建跨源连接,可以直接访问。 推荐使用增强型跨源连接打通DLI与数据源之间的网络。 跨源分析开发方式 表1提供DLI支持的数据源对应的开发方式。
方法查询的数据都为DataFrame对象,可以直接进行查询单条记录等操作(在“步骤4”中,提到将DataFrame数据注册为临时表)。 where where 方法中可传入包含and 和 or 的条件筛选表达式,返回过滤后的DataFrame对象,示例如下: 1 jdbcDF.where("id
OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 若需要获取key的值,则可以通过在Flink中设置主键获取,主键字段即对应Redis的key。 若定义主键,则
默认即可。 所属队列:选择步骤1:创建队列中创建的队列。 Flink版本:选择1.12。 保存作业日志:勾选。 OBS桶:选择保存作业日志的OBS桶,根据提示进行OBS桶权限授权。 开启Checkpoint:勾选。 Flink作业编辑框中输入具体的作业SQL,本示例作业参考如下。