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成。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 using 参数delta,定义和创建Delta table table_comment 表的描述信息。
名称固定为dli_data_clean_agency。 DLI Flink作业访问和使用OBS、日志转储(包括桶授权)、开启checkpoint、作业导入导出等,需要获得访问和使用OBS(对象存储服务)的Tenant Administrator权限。 DLI Flink作业所需的
MySQL数据源 创建目的端DLI数据源的连接。 登录CDM控制台,选择“集群管理”,选择已创建的CDM集群,在操作列选择“作业管理”。 在作业管理界面,选择“连接管理”,单击“新建连接”,连接器类型选择“数据湖探索(DLI)”,单击“下一步”。 图3 创建DLI数据源连接 配置目的端DLI数
"DROP_TABLE"] 表3 privileges参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 object 是 String 被赋权的数据对象,命名方式为: “databases.数据库名”,数据库下面的所有数据都将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名”,指定的表的数据将被共享。
成。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 constraint_name 约束名称。 所需权限 SQL权限 表2 DROP CONSTRAINT所需权限列表
Slot”:每个TaskManager包含的Slot数量。 保存作业日志 设置是否将作业运行时的日志信息保存到OBS。 勾选后需配置下列参数: “OBS桶”:选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OBS桶是未授权状态,需要单击“OBS授权”。 作业异常告警 设置是否将作业异常告警信息,如作业出现运行异常或者欠费情况,以SMN的方式通知用户。
Hive数据源配置。 配置目的端DLI的数据源连接。 登录CDM控制台,选择“集群管理”,选择已创建的CDM集群,在操作列选择“作业管理”。 在作业管理界面,选择“连接管理”,单击“新建连接”,连接器类型选择“数据湖探索(DLI)”,单击“下一步”。 图5 创建DLI数据源连接 配置目的端DLI数
成。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 column 待更新的目标列。 EXPRESSION 需在目标表中更新的源表列值的表达式。 boolExpression
'null'。不过,在从包含NULL的数组或Map进行转换时,生成的JSON将包含NULL。 在从ROW转换为JSON时,结果是一个JSON数组,而不是一个JSON对象。这是因为对于SQL中的行,位置比名称更重要。 支持从BOOLEAN、TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、RE
创建目的端DLI数据源的连接。 登录CDM控制台,选择“集群管理”,选择已创建的CDM集群,在操作列选择“作业管理”。 在作业管理界面,选择“连接管理”,单击“新建连接”,连接器类型选择“数据湖探索(DLI)”,单击“下一步”。 图3 创建DLI数据源连接 配置目的端DLI数
成。 table_name Database中的表名,由字母、数字和下划线(_)组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 boolExpression 删除项的过滤条件 所需权限 SQL权限 表2 DELETE所需权限列表
]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path` select query; 覆盖模式: INSERT OVERWRITE [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path`
15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 数据类型的使用,请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句,Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表 defalut方言:
Kafka数据源配置。 配置目的端DLI的数据源连接。 登录CDM控制台,选择“集群管理”,选择已创建的CDM集群,在操作列选择“作业管理”。 在作业管理界面,选择“连接管理”,单击“新建连接”,连接器类型选择“数据湖探索(DLI)”,单击“下一步”。 图4 创建DLI数据源连接 配置目的端DLI数
[database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path`; 显示表详细信息: DESCRIBE DETAIL [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path`;
p'时需配置。 connector.properties.* 否 配置kafka任意原生属性。 示例 从Kafka中读取编码格式为csv,对象为kafkaSource的表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 create table
]table_name|DELTA.`obs_path` [TO] TIMESTAMP AS OF timestamp_expression 还原Delta表到某一历史版本的状态: RESTORE [TABLE] [database_name.]table_name|DELTA.`obs_path` [TO]
SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。 您可以使用本文档提供API对数据湖探索进行相关操作,包括队列、SQL作业、Flink
自拓展生态: 云服务生态 DLI服务在Stream SQL中支持与其他服务的连通。用户可以直接使用SQL从这些服务中读写数据,如DIS、OBS、CloudTable、MRS、RDS、SMN、DCS等。 开源生态 通过对等连接建立与其他VPC的网络连接后,用户可以在DLI的租户独享
具体内容请参见《数据湖探索开发指南》。 存算分离 用户将数据存储到OBS后,DLI可以直接和OBS对接进行数据分析。存算分离的架构下,使得存储资源和计算资源可以分开申请和计费,降低了成本并提高了资源利用率。 存算分离场景下,DLI支持OBS在创建桶时数据冗余策略选择单AZ或者多AZ存储,两种存储策略区别如下: