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例如HDFS下的实例故障时会分别产生如下影响： DataNode：如果一个DataNode实例故障，客户端的读写操作将无法访问该DataNode上存储的数据块，可能导致数据的损失或不可用。但HDFS中的数据是冗余的，因此客户端可以从其他DataNode访问数据。 HttpFS：如果Htt
ReplicatedMergeTree：支持副本特性的MergeTree引擎，也是最常用的表引擎，其他表引擎参考使用场景介绍进行选择。 ZooKeeper上的表元数据信息存储路径“/clickhouse/tables/{shard}/default/my_table_local”： {cluster}表示集群名
解决HBase异常问题 解决Hive Role绑定权限卡顿问题 MRS 2.1.0.5 修复问题列表： MRS大数据组件 impala支持ObsFileSystem功能 支持MRS Manager页面以及组件原生页面超时时间可配置 解决Hive绑定权限卡顿问题 解决数据连接失败问题
运行变慢、页面响应迟钝、接口响应超时等），甚至出现崩溃或错误。 系统故障：卡IO可能会导致系统故障，从而导致客户的业务受到影响。如果慢盘上存储的数据包含关键信息，可能会导致系统崩溃或数据丢失。 可能原因 磁盘老化。 处理步骤 更换磁盘。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维
testSingleColumnValueFilter."); } 注意事项 当前二级索引不支持使用SubstringComparator类定义的对象作为Filter的比较器。 例如，如下示例中的用法当前不支持： Scan scan = new Scan(); filterList = new
REGION>")) .build(); BatchDeleteJobsRequest request = new BatchDeleteJobsRequest(); request.withClusterId("{cluster_id}");
testSingleColumnValueFilter."); } 注意事项 当前二级索引不支持使用SubstringComparator类定义的对象作为Filter的比较器。 例如，如下示例中的用法当前不支持： Scan scan = new Scan(); filterList = new
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数据输出的相关接口 API 说明 def print(): DataStreamSink[T] 数据输出以标准输出流打印出来。 def printToErr() 数据输出以标准error输出流打印出来。 def writeAsText(path: String): DataStreamSink[T]
externalToken.enable = true 用户访问HBase时，需要使用对应集群的配置文件创建Configuration对象，用于创建Connection对象。 MRS集群中支持同时获取多个HBase服务的token，以解决Executor中无法访问HBase的问题，使用方式如下：
查询历史”，打开备份任务执行历史记录。 在弹出的窗口中，在指定一次执行成功记录的“备份路径”列，单击“查看”，打开此次任务执行的备份路径信息，查找以下信息： “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。 选择正确的项目，在“备份路径”手工选中备份文件的完整路径并复制。 在FusionInsight
大数据量场景，Hive分批加载元数据，提升Hiveserver容错能力 Hive支持Redis缓存连接失败重试 支持OBSA客户端数据监控上报 支持OBS流控重试机制 pms性能优化 mrs-obs-provider的缓存过期优化 优化删除分区的逻辑 Yarn的refresh node速度优化 删除无效告警
16/03/03 16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:200 16/03/03 16:44:57 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job:
externalToken.enable = true 用户访问HBase时，需要使用对应集群的配置文件创建Configuration对象，用于创建Connection对象。 MRS集群中支持同时获取多个HBase服务的token，以解决Executor中无法访问HBase的问题，使用方式如下：
运行。 图1 Active Jobs 继续查看已经完成的Job，发现也只有两个，说明Spark Streaming都没有触发数据计算的任务（Spark Streaming默认有两个尝试运行的Job，就是图中两个） 图2 Completed Jobs 回答 经过定位发现，导致这个问题的原因是：Spark
其他参数根据实际需要进行配置。 为集群添加拥有OBS权限的委托。 创建具有访问OBS权限的ECS委托，详细操作请参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS中“创建具有访问OBS权限的ECS委托”部分。例如委托名称为“mrs_ecs_obs”。（如果已存在可用的OBS权限委托，则跳过该步骤） 在M
HConnection实例，很容易达到ZooKeeper的连接数上限。 建议在整个客户端代码范围内，都共用同一个Configuration对象实例。 Table实例的创建 public abstract class TableOperationImpl { private static
> 待操作集群的名称 > 服务 > HBase”，单击“HMaster(主)”，打开该HBase实例的WebUI，查看该HBase服务实例上存储的表并记录可删除的无用表。 在hbase shell中，执行disable和drop命令，确认删除无用表，以减少Region数： disable
DATA_BLOCK_ENCODING 配置HFile中block块的编码方法。当一行数据中存在多列时，一般可以配置为“FAST_DIFF”，可以有效地节省数据存储的空间，从而提供性能。 NONE 父主题： HBase性能调优
数据输出的相关接口 API 说明 def print(): DataStreamSink[T] 数据输出以标准输出流打印出来。 def printToErr() 数据输出以标准error输出流打印出来。 def writeAsText(path: String): DataStreamSink[T]
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