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产生告警的NameService名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS存储数据丢失，HDFS可能会进入安全模式，无法提供写服务。丢失的块数据无法恢复。 可能原因 DataNode实例异常。 数据被删除。 处理步骤
产生告警的NameService名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 HDFS存储数据丢失，HDFS可能会进入安全模式，无法提供写服务。丢失的块数据无法恢复。 可能原因 DataNode实例异常。 数据被删除。 写入文件的副本数大于DataNode的节点数。
设置Mapreduce任务日志清理任务的检查周期（秒）。设置为“-1”时检查周期为日志保留时间的十分之一。 86400 如果是任务日志将HDFS存储空间占用太多，主要修改“mapreduce.jobhistory.max-age-ms”和“yarn.log-aggregation.re
失败重试次数超过这个值，就会删除该任务记录，下次运行时将从头开始运行，默认是10次。 beeline.reconnect.zk.path：存储任务执行进度的根节点，Hive服务默认是“/beeline”。 父主题： Hive企业级能力增强
管理Loader作业，包括创建作业、查询作业、更新作业、删除作业、激活作业、去激活作业、启动作业、停止作业。 Metadata Repository 元数据仓库，存储和管理Loader的连接器、转换步骤、作业等数据。 HA Manager 管理Loader Server进程的主备状态，Loader Server包含2个节点，以主备方式部署。
执行程序路径配置为OBS上存放程序的地址。例如：obs://wordcount01/program/hadoop-mapreduce-examples-x.x.x.jar。 执行程序参数中填写的参数为：wordcount obs://wordcount01/input/ obs://wordcount01/output/。
产生告警的主机名。 对系统的影响 当Guardian调用ECS的securitykey接口失败时，可能会导致任务获取访问OBS的临时aksk失败，进而业务无法正常访问OBS。 可能原因 集群未绑定ECS委托。 ECS底层接口异常，导致请求失败。 处理步骤 确认是否绑定委托。 登录MapReduce服务管理控制台。
设置数据保存信息并运行作业 单击“下一步”，进入“输出设置”界面，根据实际场景在“存储类型”选择“HBASE_BULKLOAD”或“HBASE_PUTLIST”，设置数据保存方式。 表4 输出设置参数 存储类型 适用场景 参数名 说明 示例 HBASE_BULKLOAD 数据量大 HBase实例
Include：策略适用于当前输入的对象。 Exclude：策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 Schema 适用该策略的schema名称，填写*时表示所有schema。 Include：策略适用于当前输入的对象。 Exclude：策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 table 适
demand array demand对象数组。 priority int 请求的优先级。 ismaster boolean 判断是否为application master需求。 capability object Capability对象。 vcores, memory, ..
出现OOM。 阻塞Clean，如果没有Compaction操作来产生新版本的Parquet文件，那旧版本的文件就不能被Clean清理，增加存储压力。 CPU与内存比例为1:4~1:8。 Compaction作业是将存量的parquet文件内的数据与新增的log中的数据进行合并，需
demand array demand对象数组。 priority int 请求的优先级。 ismaster boolean 判断是否为application master需求。 capability object Capability对象。 vcores, memory, ..
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registrator", "com.huawei.bigdata.spark.examples.MyRegistrator"); 在SparkConf对象使用set方法设置，代码如下： val conf = new SparkConf().setAppName("HbaseTest"); conf
15:39:00", "duration" : "2 s", "runningJobs" : [ ], "successedJobs" : [ 0 ], "failedJobs" : [ ] } ], "sqls" : [ { "id" : 0
15:39:00", "duration" : "2 s", "runningJobs" : [ ], "successedJobs" : [ 0 ], "failedJobs" : [ ] } ], "sqls" : [ { "id" : 0
B表都有个名为name的列。对A、B表进行join操作。 估计表的大小。 根据每次加载数据的大小，来估计表大小。 也可以在Hive的数据库存储路径下直接查看表的大小。首先在Spark的配置文件“hive-site.xml”中，查看Hive的数据库路径的配置，默认为“/user/h
use-column-names 是否按照列名方式访问ORC存储文件： true：是 false（默认值）：否 false hive.parquet.use-column-names 是否按照列名方式访问PARQUET存储文件。： true：是 false（默认值）：否 false
问题三：如何彻底删除HDFS文件？ 由于HDFS的回收站机制，一般删除HDFS文件后，文件会移动到HDFS的回收站中。如果确认文件不再需要并且需要立马释放存储空间，可以继续清理对应的回收站目录（例如：hdfs://hacluster/user/xxx/.Trash/Current/xxx）。 父主题：
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