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创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式，建议采用预分Region建表方式： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随
创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Regio
组件添加的引导操作，只能通过手动方式在节点上执行第三方组件的安装脚本进行安装。 如果集群扩容，选择执行引导操作，则引导操作也会以相同方式在新增节点上执行。如果集群开启弹性伸缩功能，可以在配置资源计划的同时添加自动化脚本，则自动化脚本会在弹性伸缩的节点上执行，实现用户自定义操作。 MRS
storage.policy.enabled</name> <value>true</value> 重启HDFS，如图1 所示。 图1 重启hdfs 登录MRSManager，选择“服务管理 > HDFS > 服务配置”，将“参数类别”设置为“全部配置”。 搜索并查看“dfs.storage
假定用户需要以非界面方式实现操作FusionInsight Manager系统，要求开发基于HTTP Basic认证的应用程序实现如下功能： 登录FusionInsight Manager系统。 访问FusionInsight Manager系统，进行查询、添加、删除等操作。 流程分解
exception with code: 403 可能原因 当前用户没有停止该任务的权限。 处理步骤 使用创建该任务的用户停止该任务，创建该任务的用户可登录CDLService WebUI界面，在作业管理列表的“创建者”列查看。 父主题： CDL故障排除
配置SparkSQL支持Hudi Schema演进 Schema演进开启后不能关闭。 本章节仅适用于MRS 3.2.0及之前版本。 使用spark-beeline时，需要登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置 > 全部配置”。 在搜索栏中搜索参数“spark.sql.exte
现告警节点与其他节点存在不同步的情况。 解决办法 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HDFS > 实例”，勾选告警发生节点对应的Journalnode实例，选择“更多 > 停止实例”。 登录告警节点，将“/srv/BigData/journ
生成的流，设置窗口类型并且定义窗口触发条件，然后在窗口数据上进行一些操作。 ConnectedStreams：将两条DataStream流连接起来并且保持原有流数据的类型，然后进行map或者flatMap操作。 JoinedStreams：在窗口上对数据进行等值join操作，jo
生成的流，设置窗口类型并且定义窗口触发条件，然后在窗口数据上进行一些操作。 ConnectedStreams：将两条DataStream流连接起来并且保持原有流数据的类型，然后进行map或者flatMap操作。 JoinedStreams：在窗口上对数据进行等值join操作，jo
生成的流，设置窗口类型并且定义窗口触发条件，然后在窗口数据上进行一些操作。 ConnectedStreams：将两条DataStream流连接起来并且保持原有流数据的类型，然后进行map或者flatMap操作。 JoinedStreams：在窗口上对数据进行等值join操作，jo
name为hadoop.系统域名，并在conf/flink-conf.yaml中配置security.kerberos.login相关配置项。 说明： 登录FusionInsight Manager页面，选择“系统 > 权限 > 域和互信 > 本端域”，即可查看系统域名，系统域名所有字母需转换为小写。
0.jar 开发思路 用户访问HBase时，需要使用对应集群的配置文件创建Configuration对象，用于创建Connection对象。 用对应的Connection对象操作HBase表，包括建表、插入数据、查看数据并进行打印。 父主题： Spark同时访问两个HBase样例程序
topic-test --bootstrap.servers xxx.xxx.xxx.xxx:9092 在集群内任一节点启动netcat命令，等待应用程序连接。 netcat -l -p 9000 若回显提示“command not found”，请用户自行安装netcat工具后再次执行。 启动
Sink可以获取到HBase的Connection。 通过Connection判断表是否存在，如果不存在则创建表。 将接收到的数据转化成Put对象，写到HBase。 读HBase： 通过参数指定“hbase-site.xml”文件的父目录，Flink Source可以获取到HBase的Connection。
查看ZooKeeper角色实例的IP地址。 记录ZooKeeper角色实例其中任意一个的IP地址即可。 根据业务情况，准备好客户端，登录安装客户端的节点。 请根据客户端所在位置，参考使用MRS客户端章节，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/client/Kafka/kafka/bin”。
查看Kafka服务状态： MRS Manager界面操作：登录MRS Manager，依次选择“服务管理 > Kafka”，查看当前Kafka状态，发现状态为良好，且监控指标内容显示正确。 FusionInsight Manager界面操作：登录FusionInsight Manager，选择“集群
数据一直没有被消费。 原因分析 Kafka出现消息堆积，说明ClickHouse消费数据时出现异常，需要查看ClickHouse的日志。 登录MRS集群，进入ClickHouse实例所在的节点，查看“/var/log/Bigdata/clickhouse”目录下的“clickhouse-server
Configs场景，需保证KafkaUI登录用户属于“kafkaadmin”用户组或者单独给用户授予对应操作权限，否则将会鉴权失败。 非安全模式下，KafkaUI对所有操作不作鉴权处理。 使用Kafka客户端修改Kafka Topic 进入ZooKeeper实例页面： 登录FusionInsight
Alluxio样例程序开发思路 场景说明 通过典型场景，可以快速学习和掌握Alluxio的开发过程，并对关键的接口函数有所了解。 Alluxio的业务操作对象是文件，代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件和对文件的读写；Alluxio还有其他的业务处理，例如设置文件权限等，其他操作可以在掌握本代码样例之后，再扩展学习。
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