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换为Ascend310芯片支持的“.om”格式。 后续操作 模型开发完成后，需要把模型导入至HiLens Studio。可通过本地导入和OBS导入两种方式导入模型至HiLens Studio，具体操作请参见导入/转换本地开发模型。 父主题： 管理模型
如果输入设备配置中的摄像头名称，则构造一个IPC摄像头视频采集器。此时优先输入设备配置中的摄像头名称，也可以直接传入形如rtsp://xxx的取流地址。 摄像头名称可登录华为HiLens控制台，在“设备管理>设备列表>摄像头配置>摄像头管理”查看。 如果输入整型0，则构造一个UVC摄像头视频采集器（需插入UVC摄像头）。
车牌识别技能 技能描述 面向智慧商超的车牌技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的车牌，结果自动上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 本技能支持： 显示外接IPC摄像头中捕捉到的画面中出现的车牌信息。 画面中同时出现多个车牌的情况下只支持一个车牌的显示及结果上传。
多区域客流分析技能 技能描述 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 本技能支持： 根据业务需求划定区域，只统计固定区域内的客流，技能返回区域内客流的统计信息和坐标信息。 绘制客流统计线，对人形经过该线的人数进行统计，返回客流统计信息。
1, "firmware_cause" : null, "path" : "https://datafortesting.obs.xxx.com/qwweere/", "path_update_status" : 1, "path_update_cause"
end_axis：可选，类型：int32，默认为-1 【约束】 axis必须小于end axis 【量化工具支持】 是 14 FullConnection 全连接 【输入】 1个输入 【参数】 num_output：可选，类型：uint32 bias_term：可选，类型：bool，默认为true
人脸检测技能 技能描述 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 本技能支持： 判断并过滤尺寸过小、清晰度较差、角度过大等无法判断的人脸。 同时检测多张人脸。 人脸跟踪。对同一个人抓拍的人脸做去重，避免大量的重复上报。
app应用的订单ID，技能来源是市场时，如果不填，则自动选择默认订单。 app_url 是 String app应用的地址，可以是镜像地址或者OBS地址 channel_limit 否 Integer 路数限制，添加作业的时候，摄像头和VCN的最大路数不超过该值，范围是0到1000 channel_upper_limit
安全帽检测技能 技能描述 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动检测园区工人未戴安全帽的行为。 本技能支持根据业务需求划定区域，只检测固定区域内的未戴安全帽的行为，技能返回该区域内安全帽检测的统计信息和坐标信息。 使用时需要提供您的业务REST
Tensor，数据类型与Value相同 【量化工具支持】 是 4 tf.concat Concat 【参数】 values：输入，包含tensor对象的列表或单个tensor，除要拼接的维度外，其他维度上的值要一致 axis：0-D tensor，类型：int32，指定要拼接的维度，范围
app应用的订单ID，技能来源是市场时，如果不填，则自动选择默认订单。 app_url 是 String app应用的地址，可以是镜像地址或者OBS地址 channel_limit 否 Integer 路数限制，添加作业的时候，摄像头和VCN的最大路数不超过该值，范围是0到1000 channel_upper_limit
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