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、计费方式等。 在您使用CDM的过程中，可能还会产生以下相关服务的费用，敬请知悉： OBS服务：数据迁移时，CDM可能会将脏数据写入到OBS服务中，则会产生对象存储服务费用，收费标准请参见OBS价格详情。 EIP服务：如果您为CDM集群开通了公网IP，则会产生弹性公网IP服务费用，收费标准请参见EIP价格详情。
cluster bindEip 解绑弹性IP cluster unbindEip 创建连接 link createLink 修改连接 link modifyLink 测试连接 link verifyLink 删除连接 link deleteLink 创建任务 job createJob 修改任务
valueOf("<YOUR REGION>")) .build(); ShowJobStatusRequest request = new ShowJobStatusRequest(); request.withClusterId("{cluster_id}");
作业抽取并发数的配置原则如下： 迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置，但不建议超过集群最大抽取并发数上限。 目的端为DLI数据源时，抽取
批量导出作业 单击“导出”，弹出批量导出页面，如图1。 图1 批量导出页面 全部作业和连接：勾选此项表示一次性导出所有作业和连接。 全部作业：勾选此项表示一次性导出所有作业。 全部连接：勾选此项表示一次性导出所有连接。 按作业名导出：勾选此项并选择需要导出的作业，单击确认即可导出所选作业。
为“数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 在创建CDM表/文件迁移的作业，源连接选择为MongoDB连接或者DDS连接时，高级属性的可选参数中可以配置查询筛选。 图1 MongoDB查询筛选 此参数支持配置为时间宏变量，例如起始时间配置为
数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 在创建CDM表/文件迁移的作业，源连接选择为HBase连接或CloudTable连接时，高级属性的可选参数中可以配置时间区间。 图1 HBase时间区间 起始时间（包含该值），格式为“yyyy-MM-dd
数据开发作业计划启动时间-偏移量”，而不是“CDM作业实际启动时间-偏移量”。 在创建CDM表/文件迁移的作业，源连接选择为HBase连接或CloudTable连接时，高级属性的可选参数中可以配置时间区间。 图1 HBase时间区间 起始时间（包含该值），格式为“yyyy-MM-dd
CDM支持对文件类数据源进行增量迁移，全量迁移完成之后，第二次运行作业时可以导出全部新增的文件，或者只导出特定的目录/文件。 目前CDM支持以下文件增量迁移方式： 增量导出指定目录的文件 适用场景：源端数据源为文件类型（OBS/HDFS/FTP/SFTP）。这种增量迁移方式，只追加写入文件，不会更新或删除已存在的记录。
CDM支持对文件类数据源进行增量迁移，全量迁移完成之后，第二次运行作业时可以导出全部新增的文件，或者只导出特定的目录/文件。 目前CDM支持以下文件增量迁移方式： 增量导出指定目录的文件 适用场景：源端数据源为文件类型（OBS/HDFS/FTP/SFTP）。这种增量迁移方式，只追加写入文件，不会更新或删除已存在的记录。
源端修改MySql参数，将该"mysql.bool.type.transform"参数设置为"false"。 其中第二种方式可以在CDM的Mysql连接器高级属性中添加： 连接管理-Mysql连接-高级属性-添加参数 mysql.bool.type.transform 值为false，再次输入密码保存即可。 父主题：
指定文件名迁移 从FTP/SFTP/OBS导出文件时，CDM支持指定文件名迁移，用户可以单次迁移多个指定的文件（最多50个），导出的多个文件只能写到目的端的同一个目录。 在创建表/文件迁移作业时，如果源端数据源为FTP/SFTP/OBS，CDM源端的作业参数“源目录或文件”支持输
指定文件名迁移 从FTP/SFTP/OBS导出文件时，CDM支持指定文件名迁移，用户可以单次迁移多个指定的文件（最多50个），导出的多个文件只能写到目的端的同一个目录。 在创建表/文件迁移作业时，如果源端数据源为FTP/SFTP/OBS，CDM源端的作业参数“源目录或文件”支持输
”引号，等特殊符号，jdbc驱动会字段转义，导致目的端显示带有转义符号。 DLI外表及OBS桶存储，及文件到表迁移，可以考虑源端作业配置加上包围符号即可，包围符双引号“，单个双引号。 解决方案 在OBS作业源端参数配置中，配置开启使用包围符号，单个双引号“，开启使用包围符，选择“是”即可。
id} cdm:cluster:delete √ × 创建连接 POST /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/cdm/link cdm:link:operate √ × 查询连接 GET /v1.1/{project_id}/clus
JSON文件保存到本地。 由于安全原因，CDM导出作业时没有导出连接密码，连接密码全部使用“Add password here”替换。 在本地编辑JSON文件，将“Add password here”替换为对应连接的正确密码。 将编辑好的JSON文件批量导入到CDM集群2，实现集群1和集群2之间的作业同步。
Hudi目的端的作业自动建表报错：schema不匹配，建表失败怎么办？ 问题描述 cdm迁移数据到hudi，hudi选择自动建表，执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in
作业源端是Oracle时，运行时间过长报snapshot too old怎么解决？ 是Oracle的约束限制导致，迁移过程中源端表中所有数据不能存在更新、删除和新增操作。可以加大UNDO_RETETION，同时调整UNDO表空间大小即可。 父主题： 故障处理类
通过CDM从OBS迁移数据到DLI，同样的作业在新版本集群迁移失败？ 问题描述 客户通过CDM从OBS迁移到DLI ，使用两个集群分别迁移，源端和目标端以及作业配置都一样，2.6.0版本的CDM集群作业可以迁移成功，2.8.6版本的集群迁移失败。报错作业日志如下图所示。 原因分析
Hudi目的端的作业执行卡Running，读取行数写入行数相等且不再增加怎么解决？ 问题描述 CDM写Hudi为两段式，先写到hive临时表，然后再执行spark sql写到Hudi，写入行数统计的是写hive临时表的行数，当行数不再增长时，说明源端数据已经读完写到Hive表中，此时作业正在执行Spark
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