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指定云资源管理策略和相应的权限管理机制 风险等级 高 关键策略 由于成本优化是跨组织多个业务部门的事项,而云资源是云上成本的主要开销,故而应该制定策略,确定您的组织应该如何管理资源。如上文所说的,可以使用账号隔离不同组织/部门的资源,甚至于在同一个组织/部门内部,开发,测试,核心业务,非核心业务,也使用不同的账号和环境。
SEC08-07 数据主体有权访问其个人隐私数据 数据主体有权访问其个人隐私数据是指根据相关的隐私保护法律和规定,个人拥有权利要求数据处理者提供关于其个人数据的访问权限。 风险等级 高 关键策略 向用户提供查询、更新个人数据的功能,且必须是实时、无成本,符合主体参与原则。 数据主体访问个人数据之前必须有认证机制。
SEC08-04 数据收集合规性 数据收集合规性是指数据控制者在收集个人数据时需遵守相关的法律法规和隐私保护准则,确保数据收集活动符合法律规定并尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 收集个人数据必须获得数据主体授权。 收集敏感个人数据必须获得数据主体明示同意。 个人数据收
SEC08-03 数据主体的选择和同意 数据主体的选择和同意是指在个人数据被收集、处理或使用之前,数据处理者需要获得数据主体(个人)的明确同意,并且数据主体有权选择是否同意其个人数据被处理的过程。 风险等级 高 关键策略 收集或使用个人数据前,须明确提示用户,并获得用户的同意,并
PERF04-05 应用性能数据采集 风险等级 中 关键策略 应用程序的性能数据(吞吐量、延迟和完成时间),通常需要通过代码采集,例如嵌入代码片段或将工具集成到应用程序代码中。通过应用的性能数据,可以识别性能瓶颈、评估系统行为、识别可用性风险、规划容量等指标。 常用应用性能监控策略有:
数据持久度 数据持久度是指数据不丢失的概率,即存储在预计周期内不出现数据丢失的概率,可以用于度量一个存储系统的可靠性。其只表示数据是否丢失的概率,不体现数据丢失多少;数据持久度的预计周期,一般按一年进行预计。 影响存储数据持久度的主要因子有:冗余数、磁盘失效率与数据修复时间。其中
恢复: 根据业务情况,更换规格更高的BMS实例或增加BMS实例进行负荷分担。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 连接后端BMS失败 检测:网络连接失败。 恢复: 至少部署2个后端BMS。对于无状态业务,配置ELB弹性负载均衡保障业务可靠性;对于有状态业务,由应用层实现多实例高可用。
SEC08-06 向第三方披露个人数据合规性 在将个人数据分享、转移或提供给第三方时,数据控制者必须遵守相关的法律法规和隐私保护准则,以确保数据转移活动符合法律规定并尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 产品需评估是否存在将个人数据推送给第三方应用。评估是否存在高度敏感的
以自动故障切换和恢复业务。 相关云服务和工具 弹性云服务器 ECS 裸金属服务器 BMS 弹性负载均衡 ELB 云容器引擎 CCE 文档数据库服务 DDS 分布式缓存服务 DCS MapReduce服务 MRS 父主题: RES01 冗余
SEC08-01 明确隐私保护策略和原则 明确隐私保护策略和原则是指在处理个人数据时,明确规定和遵守的保护个人隐私数据的总体策略和原则。 风险等级 高 关键策略 明确个人数据的分级及影响。个人数据包括:自然人的email地址、电话号码、生物特征(指纹)、位置数据、IP地址、医疗信
Flink性能优化 概述 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pi
RES14-03 变更前数据备份 通过配置数据事前备份与恢复设计,确保在出现配置错误时能够快速恢复到正确的配置数据状态。 风险等级 高 关键策略 进行全量数据备份,以防变更过程中数据被破坏,影响业务。 异常回滚时,可使用备份数据进行恢复。 父主题: RES14 配置防差错
Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下,数据处理过程中的数据可以存储在内存中,提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去
根据业务情况,手工变更规格以扩展资源或增加ECS实例进行负荷分担。 对于无状态业务,启动AS弹性伸缩,自动扩展资源。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 连接后端ECS失败 检测:网络连接失败。 恢复: 至少部署2个后端ECS。对于无状态业务,配置ELB弹性负载均衡保障业务可靠性;对于有状态业务,由应用层实现多实例高可用。
RES07-04 监控数据存储和分析 监控数据包括统计和日志信息,均需要存储并进行生命周期管理,以满足数据监控的保留要求;并定期对其进行分析,以了解系统运行状态和趋势。 风险等级 中 关键策略 监控数据存储时长需要满足保留要求。 监控数据需要定期分析,以便发现或预测系统故障,减少业务中断。
实施持续的监控,包括云环境的日志、网络流量和异常行为。当检测到潜在事件时,进行初步分析以确定事件的性质和严重性。 实施快速安全响应动作,隔离受影响的系统或账户、断开网络连接、停止服务、清除恶意文件、修复漏洞、替换受损系统并加固系统,确认所有威胁已经被完全清除,避免再次发生。 制定恢复策略,逐步恢复受影响服务,
RES10-01 应用控制平面与数据平面隔离 通常应用的数据平面处理业务,比较重要,可用性要求比较高,而控制平面不直接处理业务,因此其故障时不应该影响业务系统。 风险等级 高 关键策略 应用控制平面与数据平面隔离,避免控制系统故障影响业务。 数据平面所在业务系统的故障恢复可不依赖
PERF05-04 大数据场景资源优化 风险等级 中 关键策略 在大数据场景下,可以通过优化资源的使用和分配,提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法: 分布式存储:使用分布式存储系统,如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等,将数据分散存
能上,减少用于维护和处理突发事件的时间,从而带来运行良好的系统和平衡的工作负载,尤其是卓越的客户体验。卓越运营支柱融合了这些优秀实践,聚焦如何正确地构建软件,高效地运维软件,持续提供卓越的客户体验,包含:组织团队、设计工作负载、大规模运营工作负载和随时间变化改进工作负载的最佳实践。
员应遵守这些政策和流程,确保安全管理的一致性和有效性。 建立应急响应计划:开发和测试应急响应计划,以应对安全事件和紧急情况。团队应清楚知道如何应对安全威胁和处理安全事件。 父主题: SEC01 云安全治理策略