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partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 返回INT类型的值。 a为NULL,则返回NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基于源数据提供
db_name 需要执行INSERT命令的表所在数据库的名称。 table_name 需要执行INSERT命令的表的名称。 part_spec 指定详细的分区信息。若分区字段为多个字段,需要包含所有的字段,但是可以不包含对应的值,系统会匹配上对应的分区。单表分区数最多允许100000个。
Flink、trino生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使用SQL或程序
开通了企业管理服务的用户可设置该参数绑定指定的项目。 tags 否 Array of Objects 数据库的标签。具体请参考表3。 表3 tags参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 key 是 String 标签的键。 说明: 标签的键的最大长度为128个字符,标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_
时延 指事件从源端算子到达本算子的过程中消耗的时间,单位为毫秒(ms)。 发送的记录数 算子发送数据的记录。 发送的字节数 算子发送的字节数。 接受的字节数 算子接收的字节数。 接受的记录数 算子收到数据的记录。 开始时间 算子运行开始时间。 结束时间 算子运行结束时间。 查看Flink作业执行计划
使用kafka发送数据,输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列> 找到作业的所属队列> 更多> 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试)。如果能连
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 a为NULL,则返回NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基于源数据
C组织颁布的TPC-H 标准满足了数据仓库领域的测试需求,并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPC-H数据集进行查询的操作,DLI已经预先生成了100M的TPC-H-2.18的标准数据集,已将数据集上传到了OBS的tpch文
该字段对应的值作为redis的hash数据类型的value。而当使用map时,会将flink中该字段值的key作为redis的hash数据类型的field,该字段值的value作为redis hash数据类型的value。其具体示例如下: 对于fields: 创建的Flink作业运行脚本如下:
partition_clause 否 指定分区。分区列的值相同的行被视为在同一个窗口内。 orderby_clause 否 指定数据在一个窗口内如何排序。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 a为NULL,则返回NULL。 示例代码 为便于理解函数的使用方法,本文为您提供源数据,基于源数据
Long 批处理作业的创建时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 update_time 否 Long 批处理作业的更新时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 feature 否 String 作业特性。表示用户作业使用的Spark镜像类型。 basic:表示使用DLI提供的基础Spark镜像。
Hetu 2.1.0 0.11.0 如何判断队列支持的计算引擎版本:首先进入DLI的控制台界面,点击左侧菜单栏的”资源管理”-> ”队列管理”。在队列管理的界面筛选并选中需要查询的队列,随后点击窗口底部的窗格,展开隐藏的队列详情页面,在支持版本即可查看可用的计算引擎版本。对于SQL队列,
登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。
该字段对应的值作为redis的hash数据类型的value。而当使用map时,会将flink中该字段值的key作为redis的hash数据类型的field,该字段值的value作为redis hash数据类型的value。其具体示例如下: 对于fields: 创建的Flink作业运行脚本如下:
是否必填 table 需要查询的表的表名,支持database.tablename格式 table,path须选填其中之一 path 需要查询的表的路径 table,path须选填其中之一 predicate 需要定义的谓语句,筛选需要Clustering的分区 否 order 指定clustering的排序字段
会将TimeLine里的所有Compaction Plan一个一个去执行,一直到全部都执行完。 对于Merge-On-Read表,数据使用列式Parquet文件和行式Avro文件存储,更新被记录到增量文件,然后进行同步/异步compaction生成新版本的列式文件。Merge-O
(partition_spec) 描述 查看指定表的元数据信息。该语法目前只能显示列的元数据信息,等效于语法SHOW COLUMNS。 添加EXTENDED关键字会将表的所有元数据信息以“Thrift”序列化的格式显示出来。 添加FORMATTED关键字会将表的元数据信息以表格的形式展示。 示例 显示fruit数据表的列信息:
需要清理无效数据文件的Hudi表的表名,必选。 op_type 命令运行模式,可选,默认值为dry_run,取值:dry_run、repair、undo、query。 dry_run:显示需要清理的无效数据文件。 repair:显示并清理无效的数据文件。 undo:恢复已清理的数据文件 q
返回文件/目录在集群中占用的实际空间,即它考虑了为集群设置的复制因子 quota 名称配额(名称配额是对当前目录树中的文件和目录名称数量的硬性限制) space_quota 空间配额(空间配额是对当前目录树中的文件所使用的字节数量的硬性限制) 注意事项 使用由DLI提供的元数据服务时,不支持本命令。
JSON函数 JSON函数使用SQL标准的ISO/IEC TR 19075-6中描述的JSON路径表达式。它们的语法受到ECMAScript的启发并采用了ECMAScript的许多特性,但既不是其子集,也不是其超集。 路径表达式有两种,一种是宽松模式,另一种是严格模式。当省略时,