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(typically GCE or OpenStack load-balancers) 请求示例 创建ClusterIP类型的Service,公开的端口为80,端口的IP协议为"TCP"。 { "apiVersion" : "v1", "kind" : "Service",
application/merge-patch+json 在RFC7386协议的定义中,Merge Patch必须包含对一个资源对象的部分描述,即为JSON对象。该JSON对象被提交到服务端后与服务端的当前对象合并,即替换当前资源对象中的列表域,从而创建一个新的对象。 Strategic Merge Patch
g生成kubeconfig配置文件。 这里的示例代码采用了定期刷新token的方式来防止token过期(缓存值token有效期为24小时),您可以增加获取失败重试的操作,以提升可用性。 定期刷新token的方式不适用于该账号权限发生变更的情形,如果账号权限发生变更(如主账号变更子
String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 Content-Type 是 String 消息体的类型(格式),默认取值为“application/json” 缺省值:application/json 表4 请求Body参数
application/merge-patch+json 在RFC7386协议的定义中,Merge Patch必须包含对一个资源对象的部分描述,即为JSON对象。该JSON对象被提交到服务端后与服务端的当前对象合并,即替换当前资源对象中的列表域,从而创建一个新的对象。 Strategic Merge Patch
String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 Content-Type 是 String 消息体的类型(格式),默认取值为“application/json” 缺省值:application/json 表4 请求Body参数
tes-1.19.0。 CCI服务是共享集群,不支持watch集群下全量的命名空间以及全量命名空间下的资源,支持watch指定命名空间下的资源。 使用Go SDK 示例已通过以下版本的测试: k8s.io/client-go@kubernetes-1.15.0 k8s.io/cl
在容器中通过环境变量获取Pod基础信息 客户如果需要在容器内获取POD的基础信息,可以通过kubernetes中的Downward API注入环境变量的方式实现。本操作实践展示如何在Deployment和POD的定义中增加环境变量配置,获取Pod的namespace、name、uid、IP、Region和AZ。
application/merge-patch+json 在RFC7386协议的定义中,Merge Patch必须包含对一个资源对象的部分描述,即为JSON对象。该JSON对象被提交到服务端后与服务端的当前对象合并,即替换当前资源对象中的列表域,从而创建一个新的对象。 Strategic Merge Patch
删除PyTorchJob。 URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/pytorchjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the PyTorchJob namespace
删除TFJob。 URI DELETE /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/tfjobs/{name} 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 name Yes name of the TFJob namespace Yes
通过阅读本章节用户可以了解: 如何为弹性CCI的pod配置默认使用的指定dns服务器。 CCE集群pod与CCI集群中pod通过service互通的使用指导。 弹性CCI侧pod通过service发布。 约束与限制 使用共享VPC的CCE集群不支持开启“网络互通”功能。 使用CCE集群中的Bursting插件对接CCI
查询指定namespace下的所有MXJob 功能介绍 查询Namespace下所有MXJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/mxjobs 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 namespace
查询指定namespace下的所有TFJob 功能介绍 查询Namespace下所有TFJob的详细信息。 URI GET /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/tfjobs 表1 Path参数 参数 是否必选 描述 namespace
服务名称:服务名称即Service的名称,Service是用于管理Pod访问的对象。 命名空间:工作负载所在命名空间。 关联工作负载:要添加Service的工作负载。 负载均衡:选择公网ELB实例,如没有ELB实例可以单击“创建ELB实例”去创建。 此处创建的ELB需要与负载所在命名空间在同一个VPC内。
当资源变得非常多的时候,如何分类管理就非常重要了,Kubernetes提供了一种机制来为资源分类,那就是Label(标签)。Label非常简单,但是却很强大,Kubernetes中几乎所有资源都可以用Label来组织。 Label的具体形式是key-value的标记对,可以在创建
字典(dictionary)。 数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list)。 纯量(scalars):数据最小的单位, 单个的、不可再分的值。 对象 对象是一组键值对(key: value,冒号后面必须有一个空格或换行),合法的表示方法如下: animal: pets
对于CCE集群中弹性到CCI的pod,bursting插件会根据用户提供的CPU、内存规格,对pod的资源规格做出规整,以达到合理利用资源并满足CCI资源规格的目的。本章节将详细介绍如何进行资源规格的规整。 约束与限制 弹性到CCI的pod需要至少有一个容器有CPU的limit或者request限制。
动态EIPPool,即根据用户在EIPPool中填写的配置,动态创建底层的EIP资源,同时在CCI命名空间下创建相应的EIP对象。 以下示例创建了一个名为eippool-demo1的动态EIPPool,具体字段含义见表1。 动态创建独占带宽类型的EIPPool,无需指定带宽ID,示例如下:
PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型,有多种角色可以配置,能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{namespace}/pytorchjobs 表1 Path参数 参数