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host = EIP(客户端节点弹性公网IP) spark-default.conf中添加spark.driver.bindAddress=本地IP spark-env.sh中修改SPARK_LOCAL_HOSTNAME=EIP(客户端节点弹性公网IP) 可能原因五:代码问题。 解决方法:
对Streaming调优,就必须使该三个部件的性能都合理化。 数据源调优 在实际的应用场景中,数据源为了保证数据的容错性,会将数据保存在本地磁盘中,而Streaming的计算结果全部在内存中完成,数据源很有可能成为流式系统的最大瓶颈点。 对Kafka的性能调优,有以下几个点: 使用Kafka-0
关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性,将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据,大大降低网络带宽的占用。 在使用Colocation功能之前,建议用户对Colocation的内部机制有一定了解,包括:
关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性,将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据,大大降低网络带宽的占用。 在使用Colocation功能之前,建议用户对Colocation的内部机制有一定了解,包括:
关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性,将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据,大大降低网络带宽的占用。 在使用Colocation功能之前,建议用户对Colocation的内部机制有一定了解,包括:
关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性,将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据,大大降低网络带宽的占用。 在使用Colocation功能之前,建议用户对Colocation的内部机制有一定了解,包括:
对Streaming调优,就必须使该三个部件的性能都更优化。 数据源调优 在实际的应用场景中,数据源为了保证数据的容错性,会将数据保存在本地磁盘中,而Streaming的计算结果全部在内存中完成,数据源很有可能成为流式系统的最大瓶颈点。 对Kafka的性能调优,有以下几个点: 使用Kafka-0
产生告警的主机名称。 对系统的影响 集群获取不到最新的临时AK/SK,存算分离场景下,可能导致访问OBS失败,引起组件业务无法正常处理。 可能原因 MRS集群meta角色状态异常。 集群绑定过委托且访问过OBS,但是已经解绑了,现在未绑定委托。 处理步骤 检查meta角色状态。 在集群的FusionInsight
答: MRS集群内使用主流的大数据Hadoop,目前支持Hadoop 3.x版本,并且随集群演进更新版本。 同时MRS也支持用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式。 更多信息MRS各版本支持的组件情况请参见MRS组件版本一览表。 父主题: 产品咨询类
在用户意外修改、删除或需要找回数据时,系统管理员对HDFS进行重大操作(如升级、重大数据调整等)后,系统数据出现异常或未达到预期结果,模块全部故障无法使用,或者迁移数据到新集群的场景中,需要对HDFS进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复HDFS任务。只支持创建任务手动恢复数据。
public void init(ProcessorContext context) { // 在本地保留processor context,因为在punctuate()和commit()时会用到 this.context
提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。
Include:策略适用于当前输入的对象。 Exclude:策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 Schema 适用该策略的schema名称,填写*时表示所有schema。 Include:策略适用于当前输入的对象。 Exclude:策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 table 适
到许多存储系统。 Alluxio主要特点如下: 提供内存级I/O 吞吐率,同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销 简化云存储和对象存储接入 简化数据管理,提供对多数据源的单点访问 应用程序部署简易 Alluxio 接口开发简介 Alluxio支持使用Java进行程序开
x及后续版本。 前提条件 源分组和目标分组均存在。 当前用户具备源分组和目标分组的编辑“Group Edit”权限。 当前用户具备源分组的作业编辑“Jobs Edit”权限或待迁移作业的编辑“Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight M
动时会报错。 原因分析 当使用load导入数据到Hive表的时候,属于需要跨文件系统的情况(例如原数据在HDFS上,而Hive表数据存放在OBS上),并且文件长度大于阈值(默认32 MB),则会触发使用distcp的MapReduce任务来执行数据迁移操作。这个MapReduce
NameNode文件数量和NameNode使用的内存大小成比例关系,文件对象变化时请修改默认值中的“-Xms2G -Xmx4G -XX:NewSize=128M -XX:MaxNewSize=256M”。参考值如下表所示。 表1 NameNode JVM配置 文件对象数量 参考值 10,000,000 -Xms6G
在新页面中修改任务参数,支持修改的主要参数项如下: 开始时间 周期 目的端NameService名称 目的端NameNode IP地址 目的端路径 最大备份数 最大恢复点个数 最大map数 单个map的最大带宽 修改某个备份任务参数“目的端路径”后,第一次执行此任务默认为全量备份。 单击“确定”保存。
“Include”策略适用于当前输入的对象,“Exclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 table 适用该策略的Spark2x表名称。 如果需要添加基于UDF的策略,可切换为UDF,然后输入UDF的名称。 “Include”策略适用于当前输入的对象,“Exclude”表示
“Include”策略适用于当前输入的对象,“Exclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 table 适用该策略的Spark2x表名称。 如果需要添加基于UDF的策略,可切换为UDF,然后输入UDF的名称。 “Include”策略适用于当前输入的对象,“Exclude”表示