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产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 当Guardian服务不可用时,业务无法正常访问OBS。 可能原因 Guardian服务所依赖内部服务HDFS故障。 TokenServer角色实例异常。 处理步骤 检查HDFS服务状态。 在FusionInsight
提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 HBase BulkLoad批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。
server.access.label.agency.name 指定IAM委托的名字,需要具有访问OBS的权限。 即创建对接OBS权限的委托创建的委托名称。 visit_obs_agency fs.obs.delegation.token.providers delegation.token的产生类名,默认为空。
15:39:00", "duration" : "2 s", "runningJobs" : [ ], "successedJobs" : [ 0 ], "failedJobs" : [ ] } ], "sqls" : [ { "id" : 0
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Local DBService HA Name 本地DBService HA名称。 Peer DBService HA Name 对端DBService HA名称。 SYNC_PERCENT
NULL到JSON的转换并不能简单地实现。从独立的NULL进行转换将产生一个SQLNULL,而不是JSON 'null'。不过,在从包含NULL的数组或Map进行转换时,生成的JSON将包含NULL。 在从ROW转换为JSON时,结果是一个JSON数组,而不是一个JSON对象。这是
server.access.label.agency.name 指定IAM委托的名字,需要具有访问OBS的权限。 即创建对接OBS权限的委托创建的委托名称。 visit_obs_agency fs.obs.delegation.token.providers delegation.token的产生类名,默认为空。
图3所示,客户端应用请求集群时,使用ELB(Elastic Load Balance)来进行流量分发,通过ELB的轮询机制,写不同节点上的本地表(Local Table),读不同节点上的分布式表(Distributed Table),这样,无论集群写入的负载、读的负载以及应用接入的高可用性都具备了有力的保障。
前提条件 源分组和目标分组均存在。 当前用户具备源分组和目标分组的编辑“Group Edit”权限。 当前用户具备源分组的作业编辑“Jobs Edit”权限或待迁移作业的编辑“Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight M
"2016/11/08 15:39:00", "duration" : "2 s", "runningJobs" : [ ], "successedJobs" : [ 0 ], "failedJobs" : [ ] } ], "sqls" : [ { "id" : 0, "status" :
Ranger鉴权的具体策略请参见鉴权策略。 OBS存算分离细粒度鉴权 对于OBS存算分离集群,如果您想对OBS上的资源进行细粒度的权限控制,可以通过MRS提供的基于IAM委托的细粒度权限控制方案进行配置,请参见配置MRS多用户访问OBS细粒度权限。 父主题: 安全
(可选)通过委托获取临时AKSK访问OBS场景下,通过参数“fs.obs.auth.node-cache-short-circuit.enable”的不同配置控制是否允许访问ECS元数据接口,从而控制是否允许触发ECS流控。 MRS集群支持通过委托获取临时AKSK访问OBS。临时AKSK通过EC
KryoSerializer依赖Twitter的Chill库来实现,相对于JavaSerializer,主要的问题在于不是所有的Java Serializable对象都能支持,兼容性不好,所以需要手动注册类。 序列化功能用在两个地方:序列化任务和序列化数据。Spark任务序列化只支持JavaSerial
KryoSerializer依赖Twitter的Chill库来实现,相对于JavaSerializer,主要的问题在于不是所有的Java Serializable对象都能支持,兼容性不好,所以需要手动注册类。 序列化功能用在两个地方:序列化任务和序列化数据。Spark任务序列化只支持JavaSerial
KryoSerializer依赖Twitter的Chill库来实现,相对于JavaSerializer,主要的问题在于不是所有的Java Serializable对象都能支持,兼容性不好,所以需要手动注册类。 序列化功能用在两个地方:序列化任务和序列化数据。Spark任务序列化只支持JavaSerial
/user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib hdfs dfs -mkdir -p /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hbase hdfs dfs -mkdir -p /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hive
件夹: /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hbase /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hive 将表格中的文件上传到对应目录,请参考表2。
件夹: /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hbase /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hive 将表格中的文件上传到对应目录,请参考表2。
/user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib hdfs dfs -mkdir -p /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hbase hdfs dfs -mkdir -p /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hive
public void init(ProcessorContext context) { // 在本地保留processor context,因为在punctuate()和commit()时会用到 this.context