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用户已上传到DLI资源管理系统的类型为jar的程序包名。也支持指定OBS路径,例如:obs://桶名/包名。 pyFiles Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的类型为pyFile的资源包名。也支持指定OBS路径,例如:obs://桶名/包名。 files Array of
String 指定要使用的格式,这里应该是 'orc'。 Orc 格式也支持来源于 Table properties 的表属性。 举个例子,您可以设置 orc.compress=SNAPPY 来允许spappy压缩。 数据类型映射 Orc 格式类型的映射和 Apache Hive 是兼容的。下面的表格列出了
在DLI中自动创表时,会将字符类型的字段长度设置为原表的3倍,避免出现DLI表的字符字段长度不够的报错。 其他可选参数保持默认即可,详细说明可参见配置DWS目的端参数。 单击“下一步”进入字段映射界面,CDM会自动匹配源端和目的端的数据表字段,需用户检查字段映射关系是否正确。
在“集群管理”页面中,单击对应的集群名称,进入“基本信息”页面。 单击“安全模式”后的下载证书,下载CSS安全集群的证书。 将认证凭证上传到OBS桶。 关于如何创建OBS桶并上传数据,请参考《对象存储服务快速入门》。 创建跨源认证。 登录DLI管理控制台。 选择“跨源管理 > 跨源认证”。 单击“创建”。
compaction命令时,禁止将hoodie.run.compact.only.inline设置成false,该值需要设置成true。 错误示例: 配置参数 hoodie.run.compact.only.inline=false 随后执行SQL run compaction on
[database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path`; 显示表详细信息: DESCRIBE DETAIL [database_name.]table_name|DELTA.`obs://bucket_name/tbl_path`;
快照时间间隔。单位为秒,默认值为“10”。 obs_bucket 否 String 当“checkpoint_enabled”为“true”时,该参数是用户授权保存快照的OBS桶名称。 当“log_enabled” 为“true”时,该参数是用户授权保存作业日志的OBS桶名称。 log_enabled
--指定分区, 支持多级分区 location 'obs://bucket/path/data_partition' --指定路径,使用DLI提供的元数据服务时只支持创建OBS表 options( type='mor',
激活队列扩缩容定时任务。默认开启。如果关闭,则系统不会触发执行当前设置的定时规格变更任务。 有效期 设置执行定时任务的时间段。包括“日期”和“时间”。 说明: “有效期”中的“开始时间”需要晚于当前的系统时间。 如果只设置了扩容,在“有效期”结束之后,系统不会自动缩容,需要手动修改或设置缩容定时任务。反之亦然。即为单次执行定时扩缩容。
tamp。 no-ttl:不设置过期时间。 expire-msec:设置key多久过期,参数为long类型字符串,单位为毫秒。 expire-at-date:设置key到某个时间点过期,参数为UTC时间。 expire-at-timestamp:设置key到某个时间点过期,参数为时间戳。
它能提升写入HBase数据库的性能,但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 注意:"sink.buffer-flush.max-size" 和 "sink.buffer-flush.max-rows" 同时设置为 "0",并设置刷新缓存的间隔,则以完整的异步处理方式刷新缓存。 格式为:{length
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与Kafka集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接
15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 数据类型的使用,请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句,Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表 defalut方言:
SQL作业访问报错:DLI.0003: AccessControlException XXX。 解决措施 请检查OBS桶权限,确保账号有权限访问报错信息中提到的OBS桶。 如果没有,需要联系OBS桶的管理员添加桶的访问权限。 父主题: SQL作业运维类
可直接将配置完成的作业信息设置为模板。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击“作业模板”>“Spark模板”,页面跳转至Spark作业页面。 参考创建Spark作业配置作业参数。 作业编辑完成后,单击“设为模板”。 输入模板名称和描述信息。 设置模板的分组信息。便于模板的统一管理。
Delta常见配置参数 提交DLI Spark SQL作业时,在“SQL编辑器”界面右上角的“设置 > 参数设置”中配置Delta参数。 表1 Delta常见配置项 参数 描述 默认值 spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled
需要执行Truncate命令的DLI表或者OBS表的名称。 partcol1 需要删除的DLI表或者OBS表的分区名称。 注意事项 只支持清除DLI表或者OBS表的数据。 示例 1 truncate table test PARTITION (class = 'test'); 父主题:
Spark查询语句性能提升。 元数据访问性能提升 提升Spark在处理大数据时的元数据访问性能,提高数据处理流程效率。 提升OBS committer小文件写性能 提升对象存储服务(OBS)在处理小文件写入时的性能,提高数据传输效率。 动态Executor shuffle数据优化 提升资源扩缩容
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接
x访问元数据时,DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败 问题描述 使用Spark访问元数据时,DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败。 图1 avro类型的OBS创建失败 根因分析 当前Spark2.3.x不支持创建avro类型的OBS表,Spark2.4.x及以上的版本支持avro类型的OBS表。