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保存 保存修改。 创建作业 使用当前模板创建作业。 格式化 对SQL语句进行格式化,将SQL语句格式化后,需要重新编辑SQL语句。 主题设置 更改字体大小、自动换行、页面风格(黑色底或白色底)等配置。 在SQL语句编辑区域,输入SQL语句,实现业务逻辑功能。SQL语句的编写请参考《数据湖探索SQL语法参考》。
如果所建队列属于企业项目,可选择对应的企业项目。 企业项目是一种云资源管理方式,企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理,以及项目内的资源管理、成员管理。 关于如何设置企业项目请参考《企业管理用户指南》。 说明: 只有开通了企业管理服务的用户才显示该参数。 描述 该数据库的描述。 标签 使用标签标识云资源
要去掉该标识。 设置spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1,具体操作如下: 登录DLI管理控制台,单击“作业管理 > SQL作业”,在对应报错作业的“操作”列,单击“编辑”进入到SQL编辑器页面。 单击“设置”,在参数设置中选择“spark
读取数据时,每一批次获取数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时,每一批次写入数据的记录数,默认值1000。设置越大性能越好,但占用内存越多,该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate 执行
"true") 如果CSS安全集群开启了HTTPS访问,此处需要设置为“true”,并且需要继续设置后面的安全证书、文件地址等参数。 如果CSS安全集群未开启HTTPS访问,此处需要设置为“false”,则不需要设置后面安全证书、文件地址等参数。 .option("es.net.ssl
进程,在Mysql 的jdbc驱动的代码里会设置时区,这个时区是通过TimeZone.getTimeZone(canonicalTimezone) 读取的。也就是说,读取的是CST(UTC+8),但真正设置的时区却是CST(UTC-5)。 解决方案 数据库设置 time_zone 的值为非 SYSTEM,比如
API语法说明 设置写入方式 Hudi通过hoodie.datasource.write.operation参数设置写入模式。 insert: 该操作不需要通过索引去查询具体更新的文件分区,因此它的速度比upsert快。当不包含更新数据时建议使用该操作,如果存在更新数据使用该操作会出现重复数据。
建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力,该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力,不指定preCombineField会导致主键重复。 参数名称 参数描述
从表或分区中移除所有行。当表属性“auto.purge”采用默认值“false”时,被删除的数据行将保存到文件系统的回收站,否则,当“auto.purge”设置为“true”时,数据行将被直接删除。 限制 目标表必须是管控表(表属性external=false),否则执行语句将报错。 示例 -- 删除原生/管控表
登录DLI管理控制台,在左侧导航栏单击“跨源管理”,在跨源管理界面,单击“增强型跨源”,单击“创建”。 在增强型跨源创建界面,配置具体的跨源连接参数。具体参考如下。 连接名称:设置具体的增强型跨源名称。本示例输入为:dli_kafka。 弹性资源池:选择步骤1:创建队列中已经创建的队列。 虚拟私有云:选择Kafka的虚拟私有云。
sql.shuffle.partitions参数设置的并行度过大,导致缓存区大小不够而导入数据报错。 解决方案 建议可以尝试调小spark.sql.shuffle.partitions参数值来解决缓冲区不足问题。具体该参数设置步骤如下: 登录DLI管理控制台,单击“作业管理 >
入延迟,因而进行不阻塞摄入的异步Compaction很有意义。 如何执行Compaction 仅执行Schedule Spark SQL(设置如下参数,写数据时触发) hoodie.compact.inline=true hoodie.schedule.compact.only.inline=true
请勿将该OBS桶用作其它用途,避免出现作业结果混乱等问题。 OBS桶需要由用户主账户统一设置及修改,子用户无权限。 不配置DLI作业桶无法查看作业日志。 您可以通过配置桶的生命周期规则,定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改,否则可能会造成历史数据无法查找。 操作步骤
配的执行INSERT。这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部同步工作,执行效率要高于INSERT+UPDATE。 注意事项 分区表合并需要设置参数spark.sql.forcePartitionPredicatesOnPartitionedTable.enabled为false。
间进行权衡,Hudi提供了一个hoodie.parquet.small.file.limit配置来设置最小文件大小。用户可以将该配置设置为“0”,以强制新数据写入新的文件组,或设置为更高的值以确保新数据被“填充”到现有小的文件组中,直到达到指定大小为止,但其会增加摄取延迟。 为能
创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。
在GaussDB(DWS) 控制台设置会话闲置超时时长session_timeout,在闲置会话超过所设定的时间后服务端将主动关闭连接。 session_timeout默认值为600秒,设置为0表示关闭超时限制,一般不建议设置为0。 session_timeout设置方法如下: 登录GaussDB(DWS)
"[0:2]"时,表示读取的分区范围是1-3,包括分区1、分区2和分区3,范围设置要在dis相应通道的范围内。 connector.offset 否 用户可以根据需求设置该参数的数值,读取数据的起始位置,与start-time不能同时设置。 connector.start-time 否 DIS数据读取从该起始时间的数据。
sql作业,输入以下作业运行脚本,提交运行作业。 注意:创建作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE kafkaSource (
sql作业,输入以下作业运行脚本,提交运行作业。 注意:创建作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE kafkaSource (