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单击“查看日志”。 弹出一个新页面,显示作业执行的实时日志信息。 每个租户并发提交作业和查看日志的个数均为10。 当选择保留作业日志到OBS或HDFS时,系统在作业执行结束后,将日志压缩并存储到对应路径。因此,此类作业运行结束后,作业状态仍然为“运行中”,需等日志存储成功后,状
准备本地应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置,版本要求如下:
调测OpenTSDB应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows开发环境中运行应用。 操作步骤 在Windows上配置集群的IP与主机名映射关系。登录集群后台,执行命令cat /etc/hosts后,把hosts文件中的IP与主机名映射关系拷贝到“C:\Windo
在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。
但是有的时候,使用mapPartitions会出现OOM(内存溢出)的问题。因为单次函数调用就要处理掉一个partition所有的数据,如果内存不够,垃圾回收时是无法回收掉太多对象的,很可能出现OOM异常。所以使用这类操作时要慎重! 使用filter之后进行coalesce操作。 通常对一个RDD执行filter算子
准备本地应用开发环境 Hive组件可以使用JDBC/HCatalog/Python/Python3接口进行应用开发。 准备JDBC/HCatalog开发环境 表1 JDBC/HCatalog开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。
2 16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:2 16/07/12 17:07:18 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job:
MRS 1.9.2.3及之后版本补丁说明 MRS 1.9.2.5补丁说明 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.9.2.5 发布时间 2024-05-30 安装前处理 安装此补丁前,如果之前有装过MRS_1x2x_Patch_Diskmgt_20230308.tar.gz补丁,
在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。
在Windows中调测Impala JDBC应用 JDBC客户端的命令行形式运行 运行样例。 依照准备Impala JDBC客户端中导入和修改样例后,并从集群Manager获取到keytab文件放置到样例工程的conf下(普通模式集群可忽略),即“impala-examples/
切换MRS集群VPC子网 MRS支持当子网IP不足时,切换子网到当前集群相同VPC下的其他子网,实现可用子网IP的扩充。切换子网不会影响当前已有节点的IP地址和子网。 如需对网络ACL出规则进行配置请参考如何配置网络ACL出规则?。 未关联网络ACL时切换子网 登录MRS管理控制台。
录中可保留的备份文件集数量。 “LocalHDFS”:表示将备份文件保存在当前集群的HDFS目录。选择此参数值,还需要配置以下参数: “目的端路径”:填写备份文件在HDFS中保存的目录。不支持填写HDFS中的隐藏目录,例如快照或回收站目录;也不支持默认的系统目录。 “最大备份数”
MRS可以做什么? 问: MapReduce Service(MRS)可以做什么? 答: MapReduce服务(MapReduce Service)为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎,支持数据湖、数
MRS集群切换VPC后集群状态异常不可用 问题现象 客户MRS集群,在ECS侧将所有节点的VPC切换后集群状态异常。 所有服务不可用,其中Hive beeline报错如下: 原因分析 MRS不支持切换VPC,切换VPC后,节点的内网IP变化,但是配置文件和数据库还是原有的IP,导
HetuEngine应用开发简介 HetuEngine简介 HetuEngine是华为自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询;支持跨源跨域统一访问,使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine基本概念 HSBroker:
在Windows中调测Hive JDBC应用 JDBC客户端的命令行形式运行 运行样例。 依照准备Hive JDBC开发环境中导入和修改样例后,并从集群的任一Master节点的路径“/opt/client/Hive/config/hiveclient.properties”下获取“hiveclient
HetuEngine应用开发简介 HetuEngine简介 HetuEngine是华为自研高性能交互式SQL分析及数据虚拟化引擎。与大数据生态无缝融合,实现海量数据秒级交互式查询;支持跨源跨域统一访问,使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine基本概念
files to process : 1 2018-05-08 21:29:17,413 INFO [main] mapreduce.JobSubmitter: number of splits:1 2018-05-08 21:29:17,430 INFO [main] Configuration
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LakeFormation概述 LakeFormation是企业级一站式湖仓构建服务,提供元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持无缝对接多种计算引擎及大数据云服务,使客户便捷高效地构建数据湖和运营相关业务,加速释放业务数据价值。