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比较函数 表1 比较函数 SQL函数 返回类型 描述 value1 = value2 BOOLEAN 如果 value1 等于 value2 返回 TRUE； 如果 value1 或者 value2 为 NULL 返回 UNKNOWN。 value1 <> value2 BOOLEAN
值构建函数 函数说明 表1 值构建函数说明 值构建函数 函数说明 -- implicit constructor with parenthesis (value1 [, value2]*) 返回从值列表 (value1, value2, …) 创建的行。隐式行构造函数支持任意表达式作为字段，但至少需要两个字段。
表值函数 string_split 父主题： 内置函数
固定精度型 名称 描述 存储空间 取值范围 字面量 DECIMAL 固定精度的十进制数。精度最高支持到38位，但精度小于18位能保障性能最好。 Decimal有两个输入参数： precision：总位数，默认38 scale：小数部分的位数，默认0 说明： 如果小数位为零，即十进制（38
DML 语法 INSERT 父主题： HetuEngine SQL语法
DQL 语法 SELECT WITH GROUP BY HAVING UNION | INTERSECT | EXCEPT ORDER BY OFFSET LIMIT | FETCH FIRST TABLESAMPLE UNNEST JOINS Subqueries SELECT
数据类型隐式转换 简介 隐式转换对照表
附录 本文样例表数据准备 常用数据源语法兼容性
最佳实践内容概览 表1 DLI最佳实践 方案 说明 使用DLI分析车联网场景驾驶行为数据 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据的方法。 使用DLI分析电商BI报表 以某商城真实的
Schema演进语法说明 功能介绍 该能力用于支持SparkSql对Hudi表的列进行Alter变更，使用该能力前必须开启Schema演进。 Schema演进支持的范围 Schema演进支持范围： 支持列（包括嵌套列）相关的增、删、改、位置调整等操作。 不支持对分区列做演进。 不
Delta Time Travel 查看Delta表历史操作记录 查询Delta表历史版本数据 还原Delta表到早期状态
Delta DML语法说明 INSERT CREATE TABLE AS SELECT MERGE INTO UPDATE DELETE VACUUM RESTORE OPTIMIZE 父主题： Delta SQL语法参考
Delta SQL语法参考 Delta DDL语法说明 Delta DML语法说明 Schema演进语法说明
Hudi表概述 Hudi表使用约束 Hudi查询类型 Hudi存储结构
Hudi CALL COMMAND语法说明 CLEAN_FILE SHOW_TIME_LINE SHOW_HOODIE_PROPERTIES ROLL_BACK CLUSTERING CLEANING COMPACTION SHOW_COMMIT_FILES SHOW_FS_PATH_DETAIL
DLI Hudi SQL语法参考 Hudi DDL语法说明 Hudi DML语法说明 Hudi CALL COMMAND语法说明 Schema演进语法说明 配置Hudi数据列默认值
数据管理维护 Hudi Compaction操作说明 Hudi Clean操作说明 Hudi Archive操作说明 Hudi Clustering操作说明
限制组大小，以改善并行性并避免混排大量数据。 将Clustering计划以avro元数据格式保存到时间线。 执行Clustering：使用执行策略处理计划以创建新文件并替换旧文件。 读取Clustering计划，并获得ClusteringGroups，其标记了需要进行Clustering的文件组。
Flink写hudi建议的方案是Flink只负责写数据和生成Compaction计划。由单独的队列提交Spark SQL或Spark jar作业异步执行compaction、clean和archive。Compaction计划的生成是轻量级的对Flink写入作业影响可以忽略。 上述方案落地的具体步骤参考如下：
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