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配置调度策略（亲和与反亲和） Kubernetes支持节点和Pod两个层级的亲和（affinity）与反亲和（anti-affinity）调度。通过配置亲和与反亲和规则，可以允许您指定硬性限制或者偏好，例如将前台Pod和后台Pod部署在一起、某类应用部署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等
查看集群内节点情况 如果您需要监控节点的资源使用情况，可以前往容器洞察中的节点页面查看。该页面提供了指定集群下所有节点的综合信息，以及单个节点的详细监控数据，包括CPU/内存使用率、网络流入/流出速率、磁盘读/写IO等。 功能入口 登录UCS控制台。 在左侧导航栏中选择“容器智能分析
如何确认集群连通 VPC网段之间的网络连通 登录云容器引擎控制台，选择本端集群，进入集群详情页，单击左侧导航栏“节点管理”，进入节点详情页。 单击“节点名称”下的节点，在弹出的页面中单击右上角“远程登录”，选择VNC方式登录。 根据界面提示，输入账号和密码，成功进入Linux环境中
配置FederatedHPA策略以控制扩缩速率 为什么需要控制扩缩速率 HPA controller默认的扩缩容总原则是：快速扩容，低速缩容。然而，若仅依靠配置稳定窗口时长，在窗口时长过后即失去了对扩缩容速率的控制能力，无法真正实现对扩缩容速率的精准控制。您可以通过配置负载伸缩策略的
南北向MCS概述 约束限制 当前南北向MCS暂不支持网络协议为UDP的Service服务。 南北向MCS的type为LoadBalancer。 南北向MCS的能力 使用南北向MCS，可以将用户在集群中的联邦Service，暴露四层的访问入口至ELB实例上，客户可以通过ELB实例上的监听端口
如何对接Jaeger/Zipkin查看调用链 ASM支持向Jaeger/Zipkin导出追踪数据，导出后可在Jaeger/Zipkin界面查看应用的调用链信息。下文以对接zipkin为例介绍完整的使用流程。 前提条件 已明确待安装zipkin的集群和命名空间。 操作步骤 创建zipkin
NPU调度概述 UCS本地集群管理支持NPU异构资源调度能力。 可实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 NPU调度可以指定Pod申请NPU的数量，为工作负载提供NPU资源。 父主题： NPU调度
e-backup插件 插件简介 E-Backup是云原生存储系统(Everest2.0)中负责云原生应用数据保护的子系统。它支持用户将应用数据（k8s资源）和业务数据（pv卷中的数据）备份到OBS桶中，也允许用户将某次备份数据恢复到指定的K8s集群中。 E-Backup通过备份和恢复两个子功能提供对以下使用场景的支持
安装多云集群的业务规划 基础软件规划 数据规划 父主题： 多云集群
设置环境变量 操作场景 环境变量是指容器运行环境中设定的一个变量，环境变量可以在工作负载部署后修改，为工作负载提供极大的灵活性。 通过控制台设置的环境变量与Dockerfile中的“ENV”效果相同。 容器启动后，容器中的内容不应修改。如果修改配置项（例如将容器应用的密码、证书、环境变量配置到容器中
管理本地集群节点 本小节介绍如何通过ucs-ctl工具管理本地集群节点。 ucs-ctl是管理UCS本地集群的命令行工具，ucs-ctl的详细介绍请参见使用ucs-ctl命令行工具管理本地集群。 纳管节点 在执行机上使用./ucs-ctl config generator -t node
k8spspfsgroup 基本信息 策略类型：安全 推荐级别：L3 生效资源类型：Pod 参数： rule: 字符串，支持MayRunAs、MustRunAs和RunAsAny ranges max: 整型 min: 整型 作用 控制PodSecurityPolicy中的
k8srequiredlabels 基本信息 策略类型：合规 推荐级别：L1 生效资源类型：* 参数： labels: 键值对数组，key/ allowedRegex key: a8r.io/owner # Matches email address or github
k8srequiredannotations 基本信息 策略类型：合规 推荐级别：L1 生效资源类型：* 参数： annotations: 键值对数组，key/ allowedRegex key: a8r.io/owner # Matches email address
k8sblocknodeport 基本信息 策略类型：合规 推荐级别：L1 生效资源类型：Service 参数：无 作用 不允许Service为NodePort类型。 策略实例示例 apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1 kind
工作负载弹性伸缩（HPA） HPA策略即Horizontal Pod Autoscaling，是Kubernetes中实现Pod水平自动伸缩的功能。该策略在Kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 前提条件 使用HPA前需要在集群内安装能够提供
服务路由概述 服务路由定义了对特定目标服务的一组流量规则，在形式上表示一个虚拟服务，将满足条件的流量都转发到对应的服务后端。 这个服务后端可以是一个服务，也可以是在流量策略中定义的服务的子集。 服务路由描述了一个具体的服务对象，在该服务对象内包含了对流量的各种处理，其主体是一个服务而不是一组规则
创建服务路由 YAML创建服务路由 以HTTP匹配条件为例，通过YAML创建服务路由，步骤如下： 登录UCS控制台，单击左侧导航栏中的“服务网格”，进入服务网格列表页。 单击服务网格名称，进入服务网格详情页。 在左侧导航栏，单击“流量治理 > 服务路由”，进入服务路由列表页面。 单击右上角
更新服务路由 控制台更新服务路由 控制台更新服务路由操作步骤如下： 登录UCS控制台，单击左侧导航栏中的“服务网格”，进入服务网格列表页。 单击服务网格名称，进入服务网格详情页。 在左侧导航栏，单击“流量治理 > 服务路由”，进入服务路由列表页面。 单击列表右侧操作列下的“YAML
故障注入 故障注入是一种有效的测试方法，它能够将错误引入系统，以确保系统能够承受错误的并从错误中恢复。开启故障注入，可以通过配置灵活注入延迟或特定错误，开展故障测试。 以延迟故障注入为例，YAML设置如下： route: - destination: host
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