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运行后在--output_dir下生成kv_cache_scales.json文件，里面是提取的per-tensor的scale值。内容示例如下： 注意： 抽取完成后，可能提取不到model_type信息，需要手动将model_type修改为指定模型，如"llama"。 当前社
Notebook 该环境为在线调试环境，主要面向演示、体验和快速原型调试场景。 优点：可快速、低成本地搭建环境，使用标准化容器镜像，官方Notebook示例可直接运行。 缺点：由于是容器化环境因此不如裸机方式灵活，例如不支持root权限操作、驱动更新等。 环境开通指导请参考Notebook环境
上传OBS文件到Notebook。在远程连接VS Code的Terminal中使用ModelArts SDK上传OBS文件到Notebook的操作示例如下： 图1 远程连接VS Code环境开启Terminal #手动source进入开发环境 cat /home/ma-user/README
|──iter_0000020 |——latest_checkpointed_iteration.txt 示例，latest_checkpointed_iteration.txt文件内容：20 同时开启故障快恢和断点续训时需满足以下条件： 如果用户
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配置健康检查 大模型场景下导入的模型，要求配置健康检查，避免在部署时服务显示已启动但实际不可用。 图3 采用自定义引擎，开启动态加载并配置健康检查示例图 部署在线服务 部署服务时，需满足以下参数配置： 自定义部署超时时间 大模型加载启动的时间一般大于普通的模型创建的服务，请配置合理的“部
运行后在--output_dir下生成kv_cache_scales.json文件，里面是提取的per-tensor的scale值。内容示例如下： 注意： 抽取完成后，可能提取不到model_type信息，需要手动将model_type修改为指定模型，如"llama"。 当前社
t_id}/demanager/instances/6fa459ea-ee8a-3ca4-894e-db77e160355e 响应示例 成功响应示例 { "ai_project": { "id": "default-ai-project" },
set_flag('checkpoint_exclude_patterns', 'logits') 如果使用的是MoXing内置网络，其对应的关键字需使用如下API获取。此示例将打印Resnet_v1_50的关键字，为“logits”。 import moxing.tensorflow as mox model_meta
运行后在--output_dir下生成kv_cache_scales.json文件，里面是提取的per-tensor的scale值。内容示例如下： 注意： 抽取完成后，可能提取不到model_type信息，需要手动将model_type修改为指定模型，如"llama"。 当前社
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llm.sh"]'修改为'ENTRYPOINT sh /home/mind/model/run_vllm.sh'，并重新构建镜像。 见如下示例： 图1 修改build_images.sh 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907）
-inform DER -content D:\ma_cli-latest-py3-none-any.whl -noverify > ./test 本示例以软件包在D:\举例，请根据软件包实际路径修改。 Step3：安装ma-cli 在本地环境cmd中执行命令python --version
o/inference-output" } 表1 字段说明 字段 是否必选 说明 source 是 被标注对象的URI。数据来源的类型及示例请参考表2。 usage 否 默认为空，取值范围： TRAIN：指明该对象用于训练。 EVAL：指明该对象用于评估。 TEST：指明该对象用于测试。
sv文件的schema不一致会报错。 说明： 从OBS选择数据后，Schema信息的列名会自动带出，且默认为表格中的第一行数据。为确保预测代码的正确性，请您手动更改Schema信息中的“列名”为attr_1、attr_2、……、attr_n，其中attr_n为最后一列，代表预测列。
token。 请求示例 如下以更新实例ID为“6fa459ea-ee8a-3ca4-894e-db77e160355e”的实例信息为例。 { "description": "machine learning python2.7 notebook" } 响应示例 成功响应示例 {
------2.jpg ----3.jpg --output.manifest 其中manifest文件内容示例如下所示。 { "id": "xss", "source": "obs://home/fc8e2688015d4a1784dcbda44d840307_14
体验”会置灰。 方式二：在业务环境中调用模型服务的API进行推理。 在目标服务右侧，单击操作列的“调用”，在调用弹窗中获取API地址和调用示例，在业务环境中调用API进行体验。操作指导请参见调用MaaS部署的模型服务。 预置服务默认启用内容审核，且调用页面不显示该参数。 当调用模型服务的API，返回状态码“429
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