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发布数据 在AI Gallery中，您可以将个人数据集分享给他人使用。 ModelArts数据管理模块在重构升级中，对未使用过数据管理的用户不可见。建议新用户选择发布OBS或本地的数据集。 前提条件 本地或对象存储服务（OBS）中已准备好待发布的数据集，或ModelArts的数据集列表存在待发布的数据集。
数据集版本发布失败 出现此问题时，表示数据不满足数据管理模块的要求，导致数据集发布失败，无法执行自动学习的下一步流程。 请根据如下几个要求，检查您的数据，将不符合要求的数据排除后再重新启动自动学习的训练任务。 ModelArts.4710 OBS权限问题 ModelArts在跟O
per_page=10&page=1&sortBy=engine&order=asc&search_content=model 响应示例 成功响应示例 { "models": [ { "model_id": 4,
资源池创建失败的原因与解决方法？ 本文主要介绍在ModelArts资源池创建失败时，如何查找失败原因，并解决问题。 问题定位 您可以参考以下步骤，查看资源池创建失败的报错信息，并根据相应的解决方法解决问题： 登录ModelArts控制台，单击弹性集群，单击资源池列表上方的“操作记录”查看创建失败的资源池。
的计费规则进行持续计费。 按需计费 包年/包月 创建桶不收取费用，按实际使用的存储容量和时长收费 计费示例 以下案例中出现的费用价格仅供参考，实际价格请参见各服务价格详情。 示例：存储费用 假设用户于2023年4月1日10:00:00创建了一个数据集，数据是存储在OBS中的。按照
按需计费 包年/包月 按需计费：规格单价 * 购买时长 包年/包月：规格单价 * 购买时长 * 购买个数 计费示例 以下案例中出现的费用价格仅供参考，实际价格请参见各服务价格详情。 示例：使用公共资源池。计费项：计算资源费用 + EVS存储费用 假设用户于2023年4月1日10:00:0
co/HwwwH/MiniCPM-V-2 注意：需要修改源文件site-packages/timm/layers/pos_embed.py，在第46行上面新增一行代码，如下： posemb = posemb.contiguous() #新增 posemb = F.interpolate(posemb, size=new_size
Lite Cluster资源开通 集群资源开通流程 开通集群资源过程中用户侧需要完成的任务流程如下图所示。 图1 用户侧任务流程 表1 Cluster资源开通流程 任务 说明 Step1 申请开通资源规格 当前部分规格为受限购买，需要提前联系客户经理申请开通资源规格，预计1~3个
发送电子邮件费用构成：电子邮件+外网下行流量 发送HTTP(S)费用构成：HTTP(S)+外网下行流量 计费示例 以下案例中出现的费用价格仅供参考，实际价格请参见各服务价格详情。 示例：使用公共资源池运行自动学习作业。计费项：计算资源费用和标准存储费用 假设用户于2023年4月1日创建
建议用户新建一个文件夹（例如：tb_logs），将tensorboard的日志文件（例如：tb.events）放到新建的文件夹下，然后执行tensorboard命令。示例命令如下： mkdir -p ./tb_logs mv tb.events ./tb_logs tensorboard --logdir
配置Lite Server存储 Server服务器支持SFS、OBS、EVS三种云存储服务，提供了多种场景下的存储解决方案，主要区别如下表所示。若需要对本地盘进行配置，请参考物理机环境配置。 表1 表1 SFS、OBS、EVS服务对比 对比维度 弹性文件服务SFS 对象存储服务OBS
因此需要设置--entrypoint参数，覆盖Entrypoint中指定的程序。使用--entrypoint参数指定的启动文件或命令启动镜像。命令示例如下： docker run -it -d --entrypoint /bin/bash image:tag 图1 Entrypoint参数
Ascend启动脚本和初始化脚本问题。 确认相关脚本是否来源于官方文档并且是否严格按照官方文档使用。比如确认脚本名称是否正常、脚本路径是否正常。具体请参见示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MindSpore+Ascend）。 驱动版本与底层驱动不兼容 当对自定义镜像的驱动进行升级时
#{内置变量} == '字符串' #{内置变量} matches '正则表达式' 示例一： 当调用预测请求的账号名为“zhangsan”时，匹配至指定版本。 #DOMAIN_NAME == 'zhangsan' 示例二： 当调用预测请求的账号名以“op”开头时，匹配至指定版本。 #DOMAIN_NAME
--gpu-memory-utilization：NPU使用的显存比例，复用原vLLM的入参名称，默认为0.9。 --trust-remote-code：是否相信远程代码。 --chat-template：对话构建模板，可选参数。如：llava chat-template：${vllm_path}/examples/template_llava
--gpu-memory-utilization：NPU使用的显存比例，复用原vLLM的入参名称，默认为0.9。 --trust-remote-code：是否相信远程代码。 --distributed-executor-backend：多卡推理启动后端，可选值为"ray"或者"mp"，其中"ray"表示使用
------2.jpg ------3.jpg --output.manifest 其中manifest文件内容示例如下所示。 { "id": "xss", "source": "obs://home/fc8e2688015d4a1784dcbda44d840307_14
约束与限制 本节介绍ModelArts服务在使用过程中的约束和限制。 规格限制 表1 规格说明 资源类型 规格 说明 计算资源 所有按需计费、包年/包月、套餐包中的计算资源规格，包括CPU、GPU和NPU 购买的所有类型的计算资源均不支持跨Region使用。 计算资源 套餐包 套
com/<组织名称>/<镜像名称>:<tag> . 参数说明： <组织名称>：前面步骤中创建的组织名称。 <镜像名称>:<tag>：定义镜像名称。示例：llama_ascend_pytorch_2_1:0.5.3 打印如下信息，表示构建镜像成功。 图3 成功构建镜像 注：若构建镜像时报错
是否必选 参数说明 -v / --verbose Bool 否 显示详细的信息开关，默认关闭。 示例：在ModelArts Notebook里查看所有镜像缓存。 ma-cli image df 示例：显示镜像缓存占用磁盘的详细信息。 ma-cli image df --verbose 使用ma-cli
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