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dbadmin -p 8000 -W password -r 执行以下命令创建表并插入数据。 创建表: CREATE TABLE table1(id int, a char(6), b varchar(6),c varchar(6)) ; 插入表数据: INSERT INTO table1
子句是强制的。对于流式查询,Flink 目前只支持 OVER 窗口定义在升序(asc)的时间属性上。其他的排序不支持。 语法说明 SELECT order_id, order_time, amount, SUM(amount) OVER w AS sum_amount, AVG(amount)
有的Flink作业,通过Flink作业列表可以了解Flink作业的基本信息。 表2 Flink作业基本信息 参数 参数说明 ID 所提交Flink作业的ID,由系统默认生成。 名称 所提交Flink作业的名称。 类型 所提交Flink作业的类型。包括: Flink SQL:Flink
OBSIOException: initializing on obs://xxx.csv: status [-1] - request id [null] - error code [null] - error message [null] - trace :com.obs.services
如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 CREATE SINK STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* ) WITH( type =
'person' ); 通配table名 1 2 3 4 5 6 7 8 create table test_redis_keys_patten(id string, name string, age int) using redis options( 'host' = '192.168
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如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 CREATE SINK STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* ) WITH( type =
g:MFAPresent 全局级 Boolean 用户登录时是否使用了多因素认证。 g:UserId 全局级 String 当前登录的用户ID。 g:UserName 全局级 String 当前登录的用户名。 g:ProjectName 全局级 String 当前登录的Project。
弹性资源池最大CU 展示用户弹性资源池的最大CU。 ≥0 弹性资源池 5分钟 维度 表2 维度 Key Value queue_id 队列 flink_job_id Flink作业 通过云监控服务CES查看DLI监控指标 在管理控制台搜索“云监控服务”。 进入云监控服务的控制台后,在左侧列表中,单击“数据湖探索”。
供删除分区的操作示例。 使用DataSource语法创建一个OBS表分区表。 创建了一个名为student的OBS分区表,表中有学生学号(id),学生姓名(name),学生院系编号(facultyNo)和学生班级编号(classNo),该表使用学生院系编号(facultyNo)和
DLI Flink与MRS Flink有什么区别? DLI Flink是天然的云原生基础架构。在内核引擎上DLI Flink进行了多处核心功能的优化,并且提供了企业级的一站式开发平台,自带开发和运维功能,免除自建集群运维的麻烦;在connector方面除了支持开源connecto
"endpoints": [ { "region_id": "az-01", ...... 当接口调用出错时,会返回错误码及错误信息说明,错误响应的Body体格式如下所示。 1 2 3 4 {
供删除分区的操作示例。 使用DataSource语法创建一个OBS表分区表。 创建了一个名为student的OBS分区表,表中有学生学号(id),学生姓名(name),学生院系编号(facultyNo)和学生班级编号(classNo),该表使用学生院系编号(facultyNo)和
al_data,数据存储在obs://bucketName/datapath路径下。 create table testobstable(id varchar(128), external_data varchar(16)) using JSON OPTIONS (path 'o
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"xxxx:9092,xxxx:9092,xxxx:9092"); kafkaGroup = params.get("group.id", "test-group"); kafkaTopic = params.get("topic", "test-topic");
Logging,且编译时使用的是低版本的Spark,那么应用程序在Spark 2.3的环境中运行将会报java.lang.AbstractMethodError。 解决措施有如下两种方案: 基于Spark 2.3重新编译应用 使用sl4j+log4j来实现日志功能,而不是直接继承
Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前,在学术界和工业界普遍用来评价决策支持技术方面应用的性能。这种商业测试可以全方位评测系统的整体商业计算综合能力,对厂商的要求更高,同时也具有普遍的商业实用
SDK的获取与安装请参考SDK获取与安装。 使用SDK工具访问DLI,需要用户初始化DLI客户端。用户可以使用AK/SK(Access Key ID/Secret Access Key)或Token两种认证方式初始化客户端,具体操作请参考初始化DLI客户端 Python SDK列表 表1