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'67108864' presto_query_id '20230909_095107_00042_2hwbg@default@HetuEngine'
= 'order_id', 'write.precombine.field' = 'order_time', 'read.streaming.enabled' = 'true' ); create table printSink ( order_id STRING,
kafka_sink( car_type string , car_name string , primary key (union_id) not enforced ) with ( "connector.type" = "upsert-kafka", "connector
field", "update_time"). option("hoodie.datasource.write.recordkey.field", "id"). option("hoodie.datasource.write.partitionpath.field", ""). option("hoodie
JobStatus status = importJob.getStatus(); System.out.println("Job id: " + importJob.getJobId() + ", Status : " + status.getName()); } 在提
const_price; alter table delta.`obs://bucket1/dbgms/h0` drop constraint const_id; 系统响应 可在执行历史或作业列表中查看任务运行成功或失败。 父主题： Delta DDL语法说明
] ) ROLLUP ( column [, ...] ) 描述 从零个或多个表中检索行数据。 查询stu表的内容。 SELECT id,name FROM stu; 父主题： DQL 语法
testTable5 返回test表的建表语句： createtab_stmt CREATE TABLE `testDB01`.`testTable5`(`id` INT, `age` INT, `money` DOUBLE) COMMENT 'test' ROW FORMAT SERDE 'org
子句是强制的。对于流式查询，Flink 目前只支持 OVER 窗口定义在升序（asc）的时间属性上。其他的排序不支持。 语法说明 SELECT order_id, order_time, amount, SUM(amount) OVER w AS sum_amount, AVG(amount)
有的Flink作业，通过Flink作业列表可以了解Flink作业的基本信息。 表2 Flink作业基本信息 参数 参数说明 ID 所提交Flink作业的ID，由系统默认生成。 名称 所提交Flink作业的名称。 类型 所提交Flink作业的类型。包括： Flink SQL：Flink
dbadmin -p 8000 -W password -r 执行以下命令创建表并插入数据。 创建表： CREATE TABLE table1(id int, a char(6), b varchar(6),c varchar(6)) ; 插入表数据： INSERT INTO table1
权限管理概述 DLI服务不仅在服务本身有一套完善的权限控制机制，同时还支持通过统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）细粒度鉴权，可以通过在IAM创建策略来管理DLI的权限控制。两种权限控制机制可以共同使用，没有冲突。 IAM鉴权使用场景
事实表：数据总量大，增量大，数据读取多以日期做切分，读取一定时间段的数据。 维度表：总量相对小，增量小，多以更新操作为主，数据读取会是全表读取，或者按照对应业务ID过滤。 基于以上考虑，维度表采用天分区会导致文件数过多，而且是全表读取，会导致所需要的文件读取Task过多，采用大颗粒度的日期分区，例如年
桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 create table orderSource ( order_id STRING, order_name STRING, order_time TIMESTAMP(3) ) with ( 'connector'
LOCATION '/user/hive/warehouse/create_new' WITH dbproperties('name'='akku', 'id' ='9'); --通过describe schema|database 语句来查看刚创建的schema describe schema
目前规则运算表达式只支持“*”（匹配任意字符）。 示例 创建示例所需视图： Create schema test1; Create table t1(id int, name string); Create view v1 as select * from t1; Create view v2
OBSIOException: initializing on obs://xxx.csv: status [-1] - request id [null] - error code [null] - error message [null] - trace :com.obs.services
'person' ); 通配table名 1 2 3 4 5 6 7 8 create table test_redis_keys_patten(id string, name string, age int) using redis options( 'host' = '192.168
g:MFAPresent 全局级 Boolean 用户登录时是否使用了多因素认证。 g:UserId 全局级 String 当前登录的用户ID。 g:UserName 全局级 String 当前登录的用户名。 g:ProjectName 全局级 String 当前登录的Project。
示例 ALTER TABLE REPLACE COLUMNS替换列 alter table table0 replace columns(id1 int,name1 string); SHOW CREATE TABLE显示建表语句 show create table table1;
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