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ple样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.SEvent: case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count: Int) 快照数据 该数据在算子制作快照时用于保存到目前为止算子记录的数据条数。
功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性。 代码样例 发送数据形式 case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count: Int) 快照数据 该数据在算子制作快照时用于保存到目前为止算子记录的数据条数。
功能介绍 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性。 代码样例 发送数据形式 case class SEvent(id: Long, name: String, info: String, count: Int) 快照数据 该数据在算子制作快照时用于保存到目前为止算子记录的数据条数。
GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目编号。获取方法,请参见获取项目ID。 约束限制: 不涉及 取值范围:
uid("source-id") // ID for the source operator .shuffle() // Stateful mapper with ID .map(new StateFulMapper()) .uid("mapper-id") // ID for the
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uid("source-id") // ID for the source operator .shuffle() // Stateful mapper with ID .map(new StateFulMapper()) .uid("mapper-id") // ID for the
的Spark应用的运行情况。 页面包括了应用ID、应用名称、开始时间、结束时间、执行时间、所属用户等信息。单击应用ID,页面将跳转到该应用的SparkUI页面。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 您可以查看Spark日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。相关日志信息可参考Spark2x日志介绍。
table1 AS t1 ON o.order_id = t1.id JOIN table2 AS t2 ON o.order_id = t2.id JOIN table3 AS t3 ON o.order_id = t3.id; 关联嵌套层级不超过三层 嵌套层级越多,回撤流的的数据量越大。
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uid("source-id") // ID for the source operator .shuffle() // Stateful mapper with ID .map(new StateFulMapper()) .uid("mapper-id") // ID for the
uid("source-id") // ID for the source operator .shuffle() // Stateful mapper with ID .map(new StateFulMapper()) .uid("mapper-id") // ID for the
ncer.id”文件,可再次正常执行Balance。 但在上述场景中,由于第一次的Balance操作是被异常停止的,所以第二次进行Balance操作时,“/system/balancer.id”文件仍然存在,则会触发append /system/balancer.id操作,进而导致Balance操作失败。
的Spark应用的运行情况。 页面包括了应用ID、应用名称、开始时间、结束时间、执行时间、所属用户等信息。单击应用ID,页面将跳转到该应用的SparkUI页面。 通过Spark日志获取应用程序运行情况。 您可以查看Spark日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。相关日志信息可参考Spark2x日志介绍。
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