检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
table_name。 user Oracle用户名。 password Oracle用户名密码。 resource Oracle驱动包的OBS路径。 例如:obs://rest-authinfo/tools/oracle/driver/ojdbc6.jar resource中定义的driver
控制台只展示最新的运行日志,更多日志信息请查看保存日志的OBS桶。 在日志中搜索依赖包信息。 在日志中搜索“Classpath:”即可查看相关依赖包信息。 Flink 1.15 不再支持DLI程序包管理的功能,依赖包、依赖文件等请在编辑作业时直接选择上传的OBS路径。 父主题: Flink Opensource
15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 数据类型的使用,请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句,Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表 defalut方言:
OPTIONS:导出时的属性列表,为可选项。 参数 表1 INSERT OVERWRITE DIRECTORY参数描述 参数 描述 path 要将查询结果写入的OBS路径。 file_format 写入的文件格式,支持按CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro格式。 file_format为c
数据库名称,由字母、数字和下划线(_)组成。不能是纯数字,且不能以数字和下划线开头。 regex_expression 数据库下的表名称。 注意事项 无。 示例 参考创建OBS表或者创建DLI表中的示例描述创建对应的表。 查看当前所在数据库中的所有表与视图。 1 SHOW TABLES; 查看testdb数据库下所有以test开头的表。
“EXTERNAL”:OBS表。 “VIEW”:VIEW视图。 data_type 否 String 数据类型,包括“csv”,“parquet”,“orc”,“json”和“avro”。 data_location 否 String 数据存储的路径,为OBS路径。 storage_properties
hudi options(primaryKey = 'id', preCombineField = 'comb') LOCATION 'obs://bucket/path/h0'; create table s0(id int, comb int, name string, price
OPTIONS('BADRECORDSPATH'='obs://bucket/path') 配置该选项后,MODE不可配,固定为"DROPMALFORMED",即将能够成功转换的记录导入到目标表,而将转换失败的记录存储到指定错误记录存储目录。 注意事项 导入OBS表时,创建OBS表时指定的路径必须是文件夹,若建表路径是文件将导致导入数据失败。
式的文件数据导入。 MAP数据类型建表必须指定schema,且不支持date、short、timestamp数据类型。 对于JSON格式OBS表,MAP的键类型只支持STRING类型。 由于MAP类型的键不能为NULL,MAP键不支持对插入数据进行可能出现NULL值类型之间的隐式
totalprice double, orderdate date ) WITH (format = 'ORC', location='obs://bucket/user',orc_compress='ZLIB',external=true, "auto.purge"=false);
"last_access_time": 1579520179000, "locations": [ "obs://test/partition" ] }, {
否 Boolean 判断是否为管理用户,false表示不是管理用户,true表示是管理用户。 object 否 String 该用户有权限的对象: “databases.数据库名.tables.表名”,用户在当前表上的权限。 “databases.数据库名.tables.表名.columns
结果表中的功能。 dli-spark-demo:开发Spark作业时的样例代码参考。具体如下: “dli-spark-demo-obs”读取和写入OBS数据。 “dli-spark-demo-redis”读取和写入Redis数据。 dli-pyspark-demo:使用Pytho
Hudi表的名称 tablelocation Hudi表的存储路径 示例 run clean on h1; run clean on "obs://bucket/path/h1"; 注意事项 对表执行clean操作时需要表的owner才可以执行。 如果需要修改clean默认的参数
re.jks文件需要先放到OBS桶中,然后填入ak和sk以及jks文件的具体位置。最后在“es.net.ssl.keystore.pass”填入进入文件的密钥。 .option("es.net.ssl.truststore.location", "obs://桶名/path/truststore
tablelocation Hudi表的存储路径 示例 run archivelog on h1; run archivelog on "obs://bucket/path/h1"; 注意事项 首先需要执行clean命令,在clean命令清理了历史的数据文件后,Timeline上与
parquet options(path=’obs://bucket/path/parquet_dataset/*.parquet’); # CTAS创建hudi表 create table hudi_tbl using hudi location 'obs://bucket/path/hudi_tbl/'
再开发不同的作业访问数据源以实现DLI跨源分析。 本节操作介绍DLI支持的数据源对应的开发方式。 使用须知 Flink作业访问DIS,OBS和SMN数据源,无需创建跨源连接,可以直接访问。 推荐使用增强型跨源连接打通DLI与数据源之间的网络。 跨源分析开发方式 表1提供DLI支持的数据源对应的开发方式。
<scope>provided</scope> </dependency> 使用方式 将写好的自定义函数打成JAR包,并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击数据管理>“程序包管理”,然后单击创建,并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击作业管理>“Flin
OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 语法格式 create table hudiSource ( attr_name attr_type