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CE集群或GaussDB(for MySQL)实例等资源的使用率最大化。 独享：按照每秒查询率（QPS）上限和元数据使用量进行计费。 独享 计费模式 实例的计费模式。 按需收费：按照LakeFormation实例实际使用时长计费。 按需收费 项目 选择实例所属的项目。 xxx 名称
如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面右上角，选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当
com，如果已经将实例设为默认实例可以使用default-{project_id}.lakeformation.lakecat.com。 instance_id：1响应信息中的“instance_id”参数值，如果已经将实例设为默认实例可以直接使用default作为实例ID。 请求头示例
管理Catalog 数据目录（Catalog）是元数据管理对象，它可以包含多个数据库。 用户可在LakeFormation中创建并管理多个Catalog，用于不同外部集群的元数据隔离。 前提条件 已创建LakeFormation实例，且实例处于正常运行状态。 Catalog数据存
创建数据库的存储位置必须在所属Catalog的存储位置之下。 用户自定义创建的Catalog对象及其子元数据对象，暂不支持授权和细粒度权限控制。 LakeFormation数据权限单次授权，授权主体不能超过20个，元数据对象不能超过10个。 LakeFormation中，总分区数量不超过1,000
“细粒度”的LakeFormation权限：指使用LakeFormation权限，向各个主体（包括用户、用户组、角色等）授予对于元数据、OBS路径以及其中的数据的访问权限。 IAM权限模型由IAM策略组成。LakeFormation权限模型使用LakeFormation定义的权限主体、授权对象、权限组成，详细介绍请参考基本概念。
取消授权 本章节主要为您说明如何取消已有授权权限。 操作步骤 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例，选择“数据权限 > 数据授权”。
keFormation元数据之前，需要提前创建数据存储使用的OBS并行文件系统。 如果已存在可用的OBS并行文件系统，可跳过该章节操作。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击，选择“存储 > 对象存储服务”，进入对象存储服务页面。 选择“并行文件系统 > 创建并行文件系统
secret.key=SK信息 #访问lakeformation IAM认证信息securitytoken，可选参数，搭配临时AK/SK使用，如果使用永久AK/SK或自定义认证信息获取类可忽略 spark.hadoop.lakeformation.authentication.security
一个完整的授权活动，需要针对计算引擎、对象存储执行两次授权操作，对用户操作带来不便，易用性差。 LakeFormation服务优势 一站式可视化湖仓构建：提供数据湖元数据统一定义和授权的可视化界面，支持用户便捷操作，快速构建。 联动授权：支持在元数据授权的同时，自动化完成元数据所映射的文件目录的授权，使用户授权操作更便捷和高效。
创建LakeFormation实例及客户端连接 准备用户 如果您是第一次使用LakeFormation，请参考LakeFormation准备工作章节，完成用户创建并授权使用LakeFormation等准备工作。 本入门示例，是为了演示使用LakeFormation的全流程，用户还需提前完成以下准备工作：
ase、Table等数据资源，授予用户组等主体细粒度的数据访问权限。 经过以上授权操作，形成一条或多条权限策略，权限策略包含授权主体、授权对象、权限、授权权限等。 表1介绍了不同元数据类型的LakeFormation权限： 表1 不同授权类型的操作权限 授权类型 操作类型 权限说明
创建用户并授权使用LakeFormation 如果需要对LakeFormation服务进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的账号中，给企业中不同职
MANAGED_TABLE：管理表。如果删除管理表或分区，则与该表或分区关联的数据和元数据将删除。 EXTERNAL_TABLE：外部表。当文件已经存在或位于远程位置时，使用外部表。 VIRTUAL_VIEW：虚拟视图。不存储实际的数据，不占用物理空间。 MATERIALIZED_VIEW：物化视图。存储实际的数据，占用物理空间。
概述 欢迎使用LakeFormation。使用LakeFormation实例，您可以通过控制台、API实现对数据湖的元数据进行统一的生命周期管理，无需再通过大数据集群的SQL引擎来管理。 您可以使用本文档提供API对LakeFormation进行相关操作，如创建删除LakeFor
数据权限概述 数据湖权限支持配置数据库、数据表、函数等维度的权限。 云服务管理员可针对不同的管理对象配置不同用户组的权限，统一对数据湖资源进行管理。 用户可通过LakeFormation管理控制台对数据湖内的资源进行统一权限管理，对于IAM用户/用户组，也可以通过关联LakeFo
迁移除MRS本地数据库以外的数据源类型时，URL中的IP为数据源绑定的弹性公网IP。 此外还需配置以下参数： 用户名：访问数据源所使用的用户。 密码：访问数据源所使用的用户密码。 如果所使用用户存在密码，则必须填写；如果用户无密码，则为空即可。 服务接入点 配置待迁移元数据服务接入点。 “数据源类型
group_prefix 否 String group转换后的对象名称的前缀。 group_suffix 否 String group转换后的对象名称的后缀。 role_to 否 String role转换对象， IAM_USER为iam用户， IAM_GROUP为iam群组， ROLE为角色。 枚举值：
group_prefix 否 String group转换后的对象名称的前缀。 group_suffix 否 String group转换后的对象名称的后缀。 role_to 否 String role转换对象， IAM_USER为iam用户， IAM_GROUP为iam群组， ROLE为角色。 枚举值：
请检查相关资源使用量。 500 00011040 湖仓构建服务依赖资源显著过载。 请检查相关资源使用量。 500 00011041 湖仓构建服务依赖资源中等过载。 请检查相关资源使用量。 500 00011042 湖仓构建服务依赖资源轻微过载。 请检查相关资源使用量。 500 00011043
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