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{ "type" : "JAR", "uri" : "obs://lakeformation-test/" }, { "type" : "FILE", "uri" : "obs://lakeformation-test/test3/" } ]
查询实例详情 功能介绍 使用实例ID查询LakeFormation实例详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}
Policy objects 分页信息。 表5 PagedInfo 参数 参数类型 描述 current_count Integer 本次返回的对象个数。最小值为0，最大值为2000。 next_marker String 下一页查询地址。当不存在下一页，则值为null，当值为null时，响应Body无该参数。
columns 是 Array of Column objects 分区列以外的所有字段。 location 否 String 路径地址。例如obs://location/uri/。 compressed 是 Boolean 是否启用数据压缩。默认为false。 input_format
rmation的相关权限，用于元数据、权限迁移时写入相关数据。 前提条件 已提前参考创建用户并授权使用LakeFormation章节创建用户，并加入admin用户组。 操作步骤 使用加入admin用户组的用户登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 Lake
描述 columns Array of Column objects 分区列以外的所有字段。 location String 路径地址。例如obs://location/uri/。 compressed Boolean 是否启用数据压缩。默认为false。 input_format String
表1 开发流程 阶段 说明 参考文档 环境准备 准备LakeFormation开发环境 环境准备 根据场景编写程序 使用LakeFormation SDK编写程序 使用LakeFormation Java SDK开发程序 父主题： 服务介绍
描述 columns Array of Column objects 分区列以外的所有字段。 location String 路径地址。例如obs://location/uri/。 compressed Boolean 是否启用数据压缩。默认为false。 input_format String
描述 columns Array of Column objects 分区列以外的所有字段。 location String 路径地址。例如obs://location/uri/。 compressed Boolean 是否启用数据压缩。默认为false。 input_format String
可选参数，是否开启owner指定，开启后创建资源时将使用当前用户作为资源owner，默认为false spark.sql.catalog.catalog_name.lakeformation.owner.designate=true 使用MetastoreClient方式对接时，可选择以下配置方式：
多服务/多集群共享元数据 场景描述 多服务/多集群均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，避免不必要的重复数据，更大程度释放业务数据价值。 本服务的优势 兼容Hive元数据模型：提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端，使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。 兼
理，因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 多计算引擎共享元数据：多计算引擎共享元数据，是指客户的多种计算引擎（Hive、Spark等）均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，避免不必要的重复数据，更大程度释放业务数据价值。
number_of_distinct_value 是 Long 列中去重后的长整数个数。 bit_vector 否 String 估算唯一值使用的位图。 表9 DecimalColumnStatisticsData 参数 是否必选 参数类型 描述 minimum_value 是 Decimal
LakeFormation公测上线 支持基于IAM用户组统一授权管理。 元数据统一，支持与MRS集群Hive和Spark对接。 商用 LakeFormation使用流程简介
max_stride_num Integer 最大步数。 usage_measure_id Integer 使用量单位标识。 usage_factor String 使用量因子。 usage_value Integer 使用量，包含免费额度和单位额度，例如api调用次数，单位是次，前100万次调用免费，计
多种计算引擎及大数据云服务 本文档提供LakeFormation服务应用开发流程、环境准备及程序编写介绍，供需要进行业务应用开发的开发人员使用。 父主题： 服务介绍
同时需要准备运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。 表1 准备项 准备项 说明 准备LakeFormation实例 在LakeFormation控制台创建实例，或者使用已有LakeFormation实例。 创建客户端 在LakeFormation控制台接入管理界面创建客户端。 修改DNS信息 在云解析服务
列中空值个数。 number_of_distinct_value Long 列中去重后的长整数个数。 bit_vector String 估算唯一值使用的位图。 表8 DecimalColumnStatisticsData 参数 参数类型 描述 minimum_value Decimal object
列中空值个数。 number_of_distinct_value Long 列中去重后的长整数个数。 bit_vector String 估算唯一值使用的位图。 表8 DecimalColumnStatisticsData 参数 参数类型 描述 minimum_value Decimal object
GaussDB（DWS）、数据湖探索（DLI）、AI开发平台ModelArts、数据治理中心 DataArts Studio等多种计算引擎及大数据云服务，使用户可以便捷高效地构建数据湖和运营相关业务，加速释放业务数据价值。 LakeFormation产品通过底层资源实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸
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