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假定删除临时表子任务的后续子任务执行失败,并且删除临时表的子任务之前的子任务用到了该临时表;当下一次以相同batchid执行该SQL脚本时,因为临时表在上一次执行时已被删除,则会导致删除临时表的子任务之前用到该临时表的子任务(不包括创建该临时表的子任务,因为上一次已经执行成功,本次不会再执行
若要使用其他用户在节点上读取已提交的作业相关文件,需确保该用户与提交作业的用户具有相同的用户组和具有对应的FlinkServer应用管理权限角色,如参考创建FlinkServer权限角色勾选“应用查看”。 作业状态为“运行中”的作业可以查看作业详情。
SQL语句作业执行失败问题 大数据组件 解决ClickHouse集群IAM用户同步失败问题 解决集群内Flume客户端无法使用委托访问OBS问题 解决YARN开源原生界面作业占用队列资源百分比不显示问题 解决YARN开源原生界面查看作业日志时显示不全的问题 解决Hive作业在HDFS上临时文件残留问题
给算子链上的中间算子手动分配ID是不可能的。例如:在链(Chain)[a->b->c]中,只能给a手动分配ID,b和c不能分配。如果用户想给b和c分配ID,用户必须手动建链。手动建链时需要使用disableChaining()接口。
在安装客户端过程中,系统会自动配置客户端节点“hosts”文件,建议检查“/etc/hosts”文件内是否包含集群内节点的主机名信息,如未包含,需要手动复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中,确保本地机器能与集群各主机在网络上互通。
运行任务 在运行样例程序时需要指定<checkpointDir> <brokers> <topic> <batchTime>,其中<checkPointDir>指应用程序结果备份到HDFS的路径,<brokers>指获取元数据的Kafka地址,<topic>指读取Kafka上的topic
请前往IAM,单击“委托”按钮,进入委托页面,将鼠标放置委托名称上,在弹窗中获取委托唯一标识码。获取方法,请参见获取委托名称和ID。
cd ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_ClickHouse_版本号/x_x_ClickHouseServer/etc cat metrika.xml 检查5中获取的ZooKeeper上的集群拓扑信息是否与6中组件配置目录下的metrika.xml是否一致
在集群内节点上以omm用户执行以下命令查询密码认证失败次数: ldapsearch -H ldaps://OMS浮动IP地址:OLdap端口 -LLL -x -D cn=root,dc=hadoop,dc=com -b krbPrincipalName=系统内部用户名@当前域名,cn
IoTDB权限列表 表1中“权限名称”列为IoTDB开源支持的相关权限,如果MRS用户需要使用对应的权限进行相关操作,则需参考表1中“用户需要的权限”列在Manager上赋予对应用户相应的权限,相关操作请参见创建IoTDB权限角色。
对于已启用Ranger授权的组件(HDFS与Yarn除外),Manager上非系统默认角色的权限将无法生效,需要通过配置Ranger策略为用户组赋权。 HDFS与Yarn的资源请求在Ranger中的策略条件未能覆盖的情况下,组件ACL规则仍将生效。
创建表命令如下,以下命令可提高dime_1,host和msname上的过滤性能。
在应用开发过程中,如需在本地Windows系统中调测应用程序,需要复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中,确保本地机器能与解压目录下“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。
在“flink-conf.yaml”上配置: keytab路径。
其他节点在拉取所有节点上的相同key时,就会大大减少需要拉取的数据数量,从而也就减少了磁盘IO以及网络传输开销。通常来说,在可能的情况下,建议使用reduceByKey或aggregateByKey算子来替代掉groupByKey算子。
参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.resource.percentage-physical-cpu-limit 表示该节点上YARN可使用的物理CPU百分比。默认是90,即不进行CPU控制,YARN可以使用节点全部CPU。
在应用开发过程中,如需在本地Windows系统中调测应用程序,需要复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中,确保本地机器能与解压目录下“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。
在应用开发过程中,如需在本地Windows系统中调测应用程序,需要复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中,确保本地机器能与解压目录下“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。
导入并配置Hive JDBC样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的JDBC接口样例代码,需要完成下面的操作。 以在Windows环境下开发JDBC方式连接Hive服务的应用程序为例。 导入jdbc-example样例工程之后,需要将代码中USER_NAME = "xxx
把上一步骤的结果写到table2表。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt/female/” )下。