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导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于
其中Host为Spark运行机器IP地址,Port为调试的端口号(确保该端口在运行机器上没被占用)。
https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行python3 setup.py install。
在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录,如或“/opt/presto_examples”(Linux环境),并在该目录下创建子目录“conf”。
https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入解压目录,在客户端机器的命令行终端执行python3 setup.py install。
如果该文件的释放时间没有超过默认设置60s,原有客户端会继续持有该租约,则会发生AlreadyBeingCreatedException异常,实际上向客户端返回的是null,导致客户端出现如下异常: java.io.IOException: Cannot create any NameNode
例如需安装的MySQL 8.0.22客户端需下载如下四个软件包: 将下载的软件包上传到待安装MySQL客户端的节点上。
生产者(Producer)将消息发布到Kafka主题(Topic)上,消费者(Consumer)订阅这些主题并消费这些消息。在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。对于每一个主题,Kafka集群保留一个用于缩放、并行化和容错性的分区(Partition)。
在安装客户端过程中,系统会自动配置客户端节点“hosts”文件,建议检查“/etc/hosts”文件内是否包含集群内节点的主机名信息,如未包含,需要手动复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中,确保本地机器能与集群各主机在网络上互通。
在sqlserver2014上创建一张空表“test_1”用于存储Hive数据。
在sqlserver2014上创建一张空表“test_1”用于存储SparkSQL数据。
参数说明 表1 Loader常用参数 配置参数 说明 默认值 范围 mapreduce.client.submit.file.replication MapReduce任务在运行时依赖的相关job文件在HDFS上的副本数。
可以直接输入以下命令查看: tailf /var/log/Bigdata/flume/flume/flumeServer.log 问题:当配置文件上传后,发现异常,重新上传配置文件,发现仍然没有满足场景要求,但日志上没有任何异常。
在HDFS上建立一个文件夹,“/tmp/input”,并上传input_data1.txt,input_data2.txt到此目录,命令如下。 在HDFS客户端,执行如下命令获取安全认证。
调整“supervisor.slots.ports”的数值,适当增加每个Supervisor上Slot的数量,并重启实例。 等待一段时间,检查该告警是否恢复。 是,处理完毕。 否,执行4。 对Supervisor进行扩容。 添加节点。 等待一段时间,检查该告警是否恢复。
在弹出的界面中查看报错信息进行故障修复,如图1为在Yarn上运行的任务被手动kill导致CDL任务异常,其他任务失败信息还可参考trace部分异常报错信息,如图2所示。
指标所属角色:指标所属的角色名名称,标明指标所属的实际角色类型,如JobServer、RegionServer等。 配置MRS集群监控指标数据转储(MRS 3.x及之后版本) 登录FusionInsight Manager。 选择“系统 > 对接 > 监控数据上传”。
在应用开发过程中,如需在本地Windows系统中调测应用程序,需要确保本地节点能与“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。
打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。
//初始化 confLoad(); // 创建一个用例 HdfsExample hdfs_examples = new HdfsExample("/user/hdfs-examples", "test.txt"); /** * * 如果程序运行在Linux上,则需要