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那么idx1和idx2的索引数据是不同的； 在同一张表的同一个列上建立的多个普通索引的索引数据是相同的； 因此当执行同一个查询时，使用idx1和idx2查询出的结果是不同的。 使用约束 通过上面的例子，GIN索引使用满足如下条件时： 在同一个表的同一个列上建立了多个GIN索引；
FETCH通过已创建的游标来检索数据。 每个游标都有一个供FETCH使用的关联位置。游标的关联位置可以在查询结果的第一行之前，或者在结果中的任意行，或者在结果的最后一行之后： 游标刚创建完之后，关联位置在第一行之前。 在抓取了一些移动行之后，关联位置在检索到的最后一行上。 如果FETC
），那么idx1和idx2的索引数据是不同的； 在同一张表的同一个列上建立的多个普通索引的索引数据是相同的； 因此当执行同一个查询时，使用idx1和idx2查询出的结果是不同的。 使用约束 通过上面的例子，索引使用满足如下条件时： 在同一个表的同一个列上建立了多个gin索引； 这
这个子句为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细说明如下所示。 FILLFACTOR 一个表的填充因子（fillfactor）是一个介于10和100之间的百分数。如果指定了较小的填充因子，INSERT操作仅按照填充因子指定的百分率填充表页。每个页上的剩余空间将用于在该页上更新行，这就使得UPDATE有机会在同一页
trigger '%s' on table '%s'" SQLSTATE: 42P17 错误原因：对于表上的触发器，没有对应的constraint。 解决办法：删除相关的完整性约束触发器，然后重新添加constraint。 GAUSS-02937: "wrong pg_constraint entry
Plan Hint实际调优案例 本节以TPC-DS标准测试的Q24的部分语句为例，在1000X，24DN环境上，说明使用plan hint进行实际调优的过程。示例如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
定了创建临时对象（临时表和临时表的索引）所在的表空间。在这些表空间中创建临时文件用来做大型数据的排序工作。 其值是一系列表空间名的列表。如果列表中有多个表空间时，每次临时对象的创建，GaussDB(DWS)会在列表中随机选择一个表空间；如果在事务中，连续创建的临时对象被放置在列表
关联该资源池的活跃会话数量，即正在执行查询的会话数量。 global_wait bigint 关联该资源池的所有作业中，因单CN上并发超max_active_statements引起排队的作业数。 fast_run bigint 关联该资源池的所有作业中，正在资源池快车道运行的作业数。
文档是全文搜索系统的搜索单元，例如：杂志上的一篇文章或电子邮件消息。文本搜索引擎必须能够解析文档，而且可以存储父文档的关联词素（关键词）。后续，这些关联词素用来搜索包含查询词的文档。 在GaussDB(DWS)中，文档通常是一个数据库表中的一行文本字段，或者这些字段的可能组合（级联）
理？ 表膨胀的原因 未开启autovacuum GaussDB(DWS)提供自动执行VACUUM和ANALYZE命令的系统自动清理进程（autovacuum），用于回收被标识为删除状态的记录空间，并更新表的统计数据。 用户未开启autovacuum的同时又没有合理的自定义vacu
PG_AUTHID PG_AUTHID系统表存储有关数据库认证标识符（角色）的信息。角色把“用户”的概念包含在内。一个用户实际上就是一个rolcanlogin标志被设置的角色。任何角色（不管rolcanlogin设置与否）都能够把其他角色作为成员。 在一个集群中只有一份pg_au
PG_AUTHID PG_AUTHID系统表存储有关数据库认证标识符（角色）的信息。角色把“用户”的概念包含在内。一个用户实际上就是一个rolcanlogin标志被设置的角色。任何角色（不管rolcanlogin设置与否）都能够把其他角色作为成员。 在一个集群中只有一份pg_au
排序规则版本函数 pg_collation_actual_version (oid) 描述：返回当前安装在操作系统中的该排序规则对象的实际版本，目前仅对case_insensitive有效。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
foreign key disagree" SQLSTATE: 42830 错误原因：为表添加外键约束时，被约束的字段数目需要和被引用的字段数目相同。 解决办法：建议更改外键约束操作，使被约束的字段数目与被引用的字段数目相同。 GAUSS-00760: "only b-tree indexes
这个子句为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细说明如下所示。 FILLFACTOR 一个表的填充因子（fillfactor）是一个介于10和100之间的百分数。100（完全填充）是默认值。如果指定了较小的填充因子，INSERT操作仅按照填充因子指定的百分率填充表页。每个页上的剩余空间将用于
HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快，节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。 HLL与其他算法的比较请参见表1。 表1 HLL与其他算法比较
用户在所有DN上使用CPU核数的平均值，单个节点上包含多个DN时，用户在单节点上占用的CPU核数需要乘以DN数。 read_speed bigint 用户在所有DN上逻辑IO读速率的平均值，单位：KB/s。 write_speed bigint 用户在所有DN上逻辑IO写速率的平均值，单位：KB/s。
Plan Hint实际调优案例 本节以TPC-DS标准测试的Q24的部分语句为例，在1000X，24DN环境上，说明使用plan hint进行实际调优的过程。示例如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
IY ISO年的最后两位 I ISO年的最后一位 RR 年的后两位（可在21世纪存储20世纪的年份） 规则如下： 输入的两位年份在00~49之间： 当前年份的后两位在00~49之间，返回值年份的前两位和当前年份的前两位相同； 当前年份的后两位在50~99之间，返回值年份的前两位是当前年份的前两位加1。
同样，GaussDB(DWS)也不支持ON COMMIT DELETE ROWS。它会将其迁移为ON COMMIT PRESERVE ROWS。 以下示例为临时表迁移前后的语法： 临时表迁移前 图1 表中包含GLOBAL TEMPORARY TABLE和ON COMMIT DELETE ROWS 1 2 3 4
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