已找到以下 156 条记录
AI智能搜索
产品选择
推荐系统 RES
没有找到结果,请重新输入
产品选择
推荐系统 RES
在搜索结果页开启AI智能搜索
开启
产品选择
没有找到结果,请重新输入
  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    阈值:阈值是用来衡量用户行为有效性标准, 当数据源actionMeasure值大于阈值时, 当前用户行为有效。 去重:您可以单击勾选,根据用户对行为记录去重。 指标设置 指标名称:请您定义评估指标名称。 指标公式:用户指定自定义指标公式,如:A/(A+B),参数A、B代表自定义参数参数别名。只支持+、-、*、/。

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    效果评估 创建效果评估可以对服务设置指标,查看推荐效果反馈,可以根据系统提供指标添加。 创建效果评估作业 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务>智能场景”,默认进入“智能场景”列表。 在智能场景列表中,单击“运行中”状态目标场景名称,进入详情页。 单击“效果评估”页签

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    在“test-data”文件夹下,将behavior.txt中每条数据actionTime字段值修改到当前时间附近。将item.txt中每条数据publishTime字段值修改到当前时间附近,将item.txt中每条数据expireTime字段值修改成大于当前时间值,避免数据因为过期被过滤掉。

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    match_infos 进行召回匹配参数配置,即搜索匹配信息。 label:客体属性名称(可为字符串或字符串数组类型)。 value:相应属性值。 weight:该属性值匹配权重,多个匹配条件做加权汇总后按分值从大到小给出候选集。 filter_info 搜索过滤信息。 black_list:客体需要过滤的黑名单。

  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    特征工程常用于抽取用户、物品特征和特定算法特征生成,一般作为某些算法前置输入条件。 排序策略-离线特征工程 排序策略 排序策略根据不同算法模型对召回策略或者近线策略生成候选集进行重排序,得到推荐候选集列表。 排序策略-离线排序模型 在线服务 在线服务用来做线上推荐时应用,每个服务之

  • 修改自定义场景 - 推荐系统 RES

    在自定义场景列表中,单击目标场景名称进入“自定义场景详情”页。 在目标策略页签下单击,在弹出页面选择目标策略,参考算法介绍及参数说明章节进行配置。 配置完成后单击“确认”,该策略会出现在对应策略详情列表中。鼠标移动至该策略上方,可以对该策略作业进行“编辑”、“查看”、“执行”和“删除”操作。 修改作业配置

  • 配置过期时间实现新闻过期下架 - 推荐系统 RES

    配置过期时间实现新闻过期下架 在新闻推荐等对物料时效性要求较高场景,可配置物料过期时间expireTime,设置每一条新闻有效期,使新闻在有效期内实现可推送,超过有效期,不会被推送。 表1 物品数据中expireTime字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 expireTime

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    用户 推荐系统被推荐对象,一般是指使用业务系统客户。例如,某电商客户。 物品 被推荐内容,一般是指业务系统提供给其用户商品。例如,某视频网站视频。 召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集算法策略。 过滤规则 过滤规则用于生成推荐过滤集,包含黑白名单、

  • 管理离线作业 - 推荐系统 RES

    数据源:数据表类型、数据源、数据格式。 召回策略信息 该离线作业设置召回策略详情,召回策略信息包括: 策略别名,策略显示名称。 OBS地址,推荐业务人员可从OBS中选择保存有人工编辑推荐结果列表,进行人工推荐便于进行ABTest。 该策略生成候选集ID。 过滤规则信息 过滤规则用于配置候选集过滤方式,过滤规则信息包括:

  • 提交召回作业 - 推荐系统 RES

    strategy_type 是 String 策略类型(可选值) 召回策略:recall。 name 是 String 策略别名,最大长度60字符。 algorithm_type 是 String 算法类型。 parameter 是 JSON 请参见策略参数说明,算法参数,JSON字符串。

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    合,训练形式支持离线批处理、近线流处理、在线实时处理三种数据处理方式,提供完备一站式推荐平台,可快速设置运营规则进行AB测试。 功能优势: 全开放推荐流程,用户根据业务自定义推荐流程。 特征工程,特征处理多样化,支持自定义特征散列等。 丰富推荐策略,提供丰富召回、过滤、排序算子。

  • 更新索引结构 - 推荐系统 RES

    该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。 新全局特征配置文件(new_global_features_info)包含特征是在原作业ID(job_id)对应全局特征配置文件特征基础新增一些特征或者删除一些特征;两份文件重复特征名对应特征类型必须保持一致。 响应消息 响应参数请参见表7。

  • 全局配置简介 - 推荐系统 RES

    密钥认证 在使用RES之前,需要获取添加访问密钥,用于授权使用OBS、DLI、Cloudtable、ModelArts等服务,如果没有添加访问密钥,则无法调用接口。 获取访问秘钥并添加RES全局配置 属性配置 以键值对方式进行存储,配置后配置项可以用于整个服务。 管理属性配置

  • 计费说明 - 推荐系统 RES

    RES服务根据用户使用不同资源分别进行收费。 计费支持区域:华北-北京四。 由于RES使用离线数据需存储在OBS中,数据存储产生费用,请参见《OBS价格说明》。 表1 推荐系统计费项说明 计费项 说明 存储资源 应用于物品画像和用户画像存储计费,对用户和物品总条目数统计进行收费。

  • 提交过滤作业 - 推荐系统 RES

    请参见表4,平台参数。 computing_resource 否 String 指定DLI运行任务资源规格。 config_load_path 是 String 所选配置生成文件在OBS存储路径。 表4 platform_parameter参数说明 参数名称 是否必选 参数类型

  • 离线数据源 - 推荐系统 RES

    用户需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS。 每张表表结构必须符合推荐系统要求,列名和字段类型需要和规范中保持一致(参考下面的表结构说明)。 每张表中填充数据,必须符合推荐引擎要求。 对于业务数据中无法提供字段可以填NULL。 用户属性表 用户属性表记录用户属性信息,例如地域、爱好等,属性名和属性值成对出现。

  • 部署服务 - 推荐系统 RES

    在购物车场景,使用召回候选集来自于离线计算基于物品协同过滤生成候选集,而为了尽可能保证推荐匹配度,要求推荐出来物品尽可能与用户性别、体质和年龄等属性吻合,所以考虑基于用户性别、体质和年龄等属性用标签索引得到满足条件物品列表item1, 对离线生成items2进行如

  • 编辑或删除智能场景 - 推荐系统 RES

    针对运行失败或者草稿状态智能场景支持进行重新编辑操作。您也可以通过执行删除操作,删除当前场景。 前提条件 已存在创建成功智能场景。 编辑智能场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务 >智能场景”,进入智能场景列表页面。 单击智能场景列表中目标场景名称,进入“个性化配置”详情页。

  • 构造请求 - 推荐系统 RES

    对于获取用户Token接口,您可以从接口请求部分看到所需请求参数及参数说明。将消息体加入后请求如下所示,加粗斜体字段需要根据实际值填写,其中username为用户名,domainname为用户所属账号名称,********为用户登录密码,xxxxxxxxxx为project名称,如“cn-n

  • 数据质量 - 推荐系统 RES

    您可以前往数据质量作业列表,查看作业基本情况。在作业列表中,刚创建离线作业“状态”为“计算中”,当离线作业“状态”变为“计算成功”时,表示作业运行结束,检测完数据将使用于离线作业。当离线作业“状态”变为“计算失败”时,您可以单击作业名称,进入详情页面,通过查看日志等手段处理问题。