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Insert作业执行过程中扫描到的错误记录数。 input_size Long 作业执行过程中扫描文件的大小，单位字节。 result_count Integer 当前作业返回的结果总条数或insert作业插入的总条数。 database_name String 记录其操作的表所在的数据库名称。类
common frames omitted 原因分析 Flink jar包冲突。用户提交的flink jar 与 DLI 集群中的hdfs jar包存在冲突。 处理步骤 1. 将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为： <dependency> <groupId>org
查询作业结果-方式二（废弃） 功能介绍 该API用于在执行SQL查询语句的作业完成后，查看该作业执行的结果。目前仅支持查看“QUERY”类型作业的执行结果。 该API只能查看前1000条的结果记录，若要查看全部的结果记录，需要先导出查询结果再进行查看，详细请参见导出查询结果。 当前接口已废弃，不推荐使用。
用于展示表或分区的详细信息。 可以使用规则运算表达式来同时匹配多个表，但不可用于匹配分区。 展示的信息将包括表的基本信息和相关的文件系统信息，其中文件系统信息包括总文件数、总文件大小、最大文件长度、最小文件长度、最后访问时间以及最后更新时间。如果指定了分区，将给出指定分区的文件系统信息，而不是分区所在表的文件系统信息。
该字段的map的value需要为double类型，表示score，该字段的map的key表示redis的set中的值。 当data-type为sorted-set，且schema-syntax为array-scores时，除主键字段外，只能有两个非主键字段，且这两个字段的类型需要为array。
regexp_extract REGEXP_EXTRACT函数用于将字符串source按照pattern的分组规则进行字符串匹配，返回第groupid个组匹配到的字符串内容。 命令格式 regexp_extract(string <source>, string <pattern>[
您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v1.0/{project_id}/streaming/jobs/{job_id}/execute-graph 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id 是
作业ID可以通过创建作业接口或者查询作业接口获取。 resume_savepoint 否 Boolean 是否将作业从最近创建的保存点恢复。 当“resume_savepoint”为“true”时，表示作业从最近创建的保存点恢复。 当“resume_savepoint”为“false”时，表示不恢复正常启动。 默认为“false”。
请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 sql 是 String 待执行的SQL语句。 currentdb 否 String SQL语句执行所在的数据库。 说明： 在SQL里面已经包含db_name的情况下可以不选该参数，例如SQL为：select * from db1.t1。
entrypoint 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户自定义作业主类所在的jar包。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名，用户自定义作业的其他依赖包。 示例“myGroup/test.jar
为了方便用户更好地使用DLI，DLI服务提供了供作业开发的Demo样例，您可以通过DLI样例代码获取。 该样例代码的目录内容介绍如下： dli-flink-demo：开发Flink作业时的样例代码参考。例如，样例代码实现读取Kafka源表数据写入到HDFS、DWS、Hive等结果表中的功能。 dli-spark
表的最新版本中的文件个数 sizeInBytes 表的最新快照的大小（以字节为单位） properties 为此表设置的所有属性 minReaderVersion 可以读取该表的最低Reader版本 minWriterVersion 可以写入该表的最低Writer版本 父主题： Delta
并删除那些不满足WHERE子句条件的分区，适用于在处理具有大量分区的表时。 如果SQL查询中包含大量的嵌套left join操作，并且表有大量的动态分区时，这可能会导致在数据解析时消耗大量的内存资源，导致Driver节点的内存不足，并触发频繁的Full GC。 在这种情况下，可以
SHOW CREATE TABLE 语法 SHOW CREATE TABLE table_name 描述 显示指定数据表的SQL创建语句。 示例 显示能够创建orders表的SQL 语句： CREATE TABLE orders ( orderkey bigint, orderstatus
跨源分析 当DLI有访问外部数据源的业务需求时，首先需要通过建立增强型跨源连接，打通DLI与数据源之间的网络，再开发不同的作业访问数据源以实现DLI跨源分析。 本节操作介绍DLI支持的数据源对应的开发方式。 使用须知 Flink作业访问DIS，OBS和SMN数据源，无需创建跨源连接，可以直接访问。
table_name Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 num 保留期时长 所需权限 SQL权限 表2 VACUUM所需权限列表 权限描述 表的UPDATE权限 细粒度权限：dli:table:update。
kind：资源包类型，当前支持的包类型分别为： jar：用户jar文件 pyfile：用户Python文件 file：用户文件 modelfile：用户AI模型文件 obs_jar_paths：对应资源包的OBS路径，参数构成为：{bucketName}.{obs域名}/{jarPath}/{jarName}。
pyspark样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的OpenTSDB和MRS的OpenTSDB。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
Database中的表名，由字母、数字和下划线（_）组成。 bucket_name obs桶名称。 tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 target_alias 目标表的别名。 sub_query 子查询。 source_alias 源表或源表达式的别名。 merge_condition
年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 代码实现详解 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency>
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