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15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 数据类型的使用,请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句,Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表 defalut方言:
欠费说明 用户在使用DLI服务时,账户的可用额度小于待结算的账单,即被判定为账户欠费。欠费后,可能会影响云服务资源的正常运行,请及时充值。 欠费原因 已购买套餐包,但使用量超出套餐包额度,进而产生按需费用,同时账户中的余额不足以抵扣产生的按需费用。请参考已购买套餐包,为什么仍然产
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 若使用MRS HBase,请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。
mat中出现多余的格式串,则只取第一个格式串对应的日期数值,其余的会被视为分隔符。例如isdate("1234-yyyy", "yyyy-yyyy"),会返回True。 last_day last_day(string date) DATE 返回date所在月份的最后一天,格式为
Zookeeper中的根目录,默认是/hbase connector.write.buffer-flush.max-size 否 每次插入的数据的最大的缓存大小,默认为2mb ,仅支持mb connector.write.buffer-flush.max-rows 否 每次刷新数据的最大条数
该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 若使用MRS HBase,请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。
Zookeeper中的根目录,默认是/hbase connector.write.buffer-flush.max-size 否 每次插入的数据的最大的缓存大小,默认为2mb ,仅支持mb connector.write.buffer-flush.max-rows 否 每次刷新数据的最大条数
参考图10可以看到数据倾斜时,单个任务的shuffle数据远大于其他Task的数据,导致该任务耗时时间变长。 图10 数据倾斜示例图 数据倾斜原因和解决: Shuffle的数据倾斜基本是由于join中的key值数量不均衡导致。 对join连接条件进行group by 和count,统计每个连接条件的key值的数量。示例如下:
X版本时,该参数只需要填写index即可。 pushdown CSS的下压功能是否开启,默认为“true”。包含大量IO传输的表在有where过滤条件的情况下能够开启pushdown降低IO。 strict CSS的下压是否是严格的,默认为“false”。精确匹配的场景下比pushdown降低更多IO。 batch
非必填。用于指定schema中的某个字段作为Redis中key的标识。在插入数据时与参数“table”配合使用。 partitions.number 读取数据时,并发task数。 scan.count 每批次读取的数据记录数,默认为100。如果在读取过程中,redis集群中的CPU使用率还有提升空间,可以调大该参数。
X版本时,该参数只需要填写index即可。 pushdown CSS的下压功能是否开启,默认为“true”。包含大量IO传输的表在有where过滤条件的情况下能够开启pushdown降低IO。 strict CSS的下压是否是严格的,默认为“false”。精确匹配的场景下比pushdown降低更多IO。 batch
非必填。用于指定schema中的某个字段作为Redis中key的标识。在插入数据时与参数“table”配合使用。 partitions.number 读取数据时,并发task数。 scan.count 每批次读取的数据记录数,默认为100。如果在读取过程中,redis集群中的CPU使用率还有提升空间,可以调大该参数。
DLI跨源分析场景连接外部数据源时,由于数据源的VPC与DLI VPC不同,网络无法连通,导致DLI无法读取数据源数据。DLI提供的增强型跨源连接功能可以实现DLI与数据源的网络连通。 本节操作为您介绍跨VPC的数据源网络连通方案: 创建增强型跨源连接:采用对等连接的方式打通DLI与数据源的VPC网络。 测试
使用方式 编写自定义函数代码。具体的代码样例可以参考UDF、UDTF或者UDAF。 将写好的自定义函数编译并打成JAR包,并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击“作业管理”>“Flink作业”,在需要编辑的Flink SQL作业对应的“操作”列中,单击“编辑”,进入作业编辑页面。
使用方式 编写自定义函数代码。具体的代码样例可以参考UDF、UDTF或者UDAF。 将写好的自定义函数编译并打成JAR包,并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击“作业管理”>“Flink作业”,在需要编辑的Flink SQL作业对应的“操作”列中,单击“编辑”,进入作业编辑页面。
authSource=admin" database DDS的数据库名,如果在"url"中同时指定了数据库名,则"url"中的数据库名不生效。 collection DDS中的collection名,如果在"url"中同时指定了collection,则"url"中的collection不生效。 user
authSource=admin" database DDS的数据库名,如果在"url"中同时指定了数据库名,则"url"中的数据库名不生效。 collection DDS中的collection名,如果在"url"中同时指定了collection,则"url"中的collection不生效。 user
个连接里将"postgres"修改为对应的数据库名字。 dbtable 指定在DWS关联的表名,或者"模式名.表名",例如:public.table_name。 user (已废弃)DWS的用户名。 password (已废弃)DWS集群的用户密码。 passwdauth 跨源密
户的使用的OBS桶名。 参数的值为用户定义在CSMS通用凭证中的键key, 其Key对应的value为用户的SK(Secret Access Key),需要具备访问OBS对应桶的权限。 flink.hadoop.fs.obs.security.provider 是 无 String
个连接里将"postgres"修改为对应的数据库名字。 dbtable 指定在DWS关联的表名,或者"模式名.表名",例如:public.table_name。 user (已废弃)DWS的用户名。 password (已废弃)DWS集群的用户密码。 passwdauth 跨源密