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如果未配置NTP服务器或已配置的NTP不再使用，管理员可以为MRS集群重新指定或者更换新的NTP服务器，使集群从新的NTP时钟源同步时间。 本章节仅适用于MRS 3.x及以后版本。 修改MRS集群NTP服务器前提条件 请准备新的NTP服务器并获取IP地址，并设置好集群与新NTP服务器的网络。 请确
JDK，请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下： 服务端和客户端仅支持自带的OpenJDK，版本为1.8.0_272，不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。 X86客户端： Oracle
的所有行。在没有ORDER BY的情况下，所有行都被视为对等行，因此未绑定的前导和当前行之间的范围等于未绑定的前导和未绑定的后续之间的范围。 例如：下面的查询将salary表中的信息按照每个部门员工工资的大小进行排序。 --创建数据表并插入数据 create table salary
执行如下命令连接Spark组件的客户端。 spark-beeline 在spark-beeline中执行命令，例如在obs://mrs-word001/table/目录中创建表test。 create table test(id int) location 'obs://mrs-word001/table/';
// 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc.hadoopConfiguration) // 声明表的信息 val scan
支持加载用户数据的同时可以完成对索引数据的批量加载。HIndexImportTsv继承了HBase批量加载数据工具ImportTsv的所有功能。此外，如果在执行HIndexImportTsv工具之前未建表，直接运行该工具，将会在创建表时创建索引，并在生成用户数据的同时生成索引数据。
建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration.create(jsc.hadoopConfiguration()); // 声明表的信息
在ClickHouse的使用过程中，由于使用不规范的方式访问和查询，导致业务失败的情况时有发生。此外，偶尔也会发生因为网络闪断等导致连接和查询失败的情况。 MRS提供了ClickHouse的样例代码工程，旨在提供连接重试机制和规范化用户连接和查询的方法，从而减少业务失败的风险，提升系统的稳定性和可靠性。
支持加载用户数据的同时可以完成对索引数据的批量加载。HIndexImportTsv继承了HBase批量加载数据工具ImportTsv的所有功能。此外，若在执行HIndexImportTsv工具之前未建表，直接运行该工具，将会在创建表时创建索引，并在生成用户数据的同时生成索引数据。
用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。 使用特定的规则扫描Hbase表。 运行前置操作
角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Guardian TokenServer实例直接内存溢出可能导致业务无法正常访问OBS。 可能原因 节点TokenServer实例直
告警级别 是否自动清除 16004 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 可能原因 Hive服务不可用可能与Zoo
根据所要求的参数运行命令从CSV文件加载数据，且仅支持CSV文件。LOAD命令中配置的CSV列名，需要和CarbonData表列名相同，顺序也要对应。CSV文件中的数据的列数，以及数据格式需要和CarbonData表匹配。 文件需要保存在HDFS中。用户可以将文件上传到OBS，并在M
delete.count 25 JobServer每一批老化数据的条数。 job.record.expire.count 500000 JobServer老化数据的条数。 job.record.expire.day 7 JobServer作业过期的时间。 logging.level
产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Guardian TokenServer实例非堆内存溢出可能导致业务无法正常访问OBS。 可能原因 该节点TokenServer实例非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。
进行应用开发时，需要同时准备代码的运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。 如果使用Linux环境调测程序，需在准备安装集群客户端的Linux节点并获取相关配置文件。 在节点中安装客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 客户端机器的时间与集群的时间要保持一致，时间差小于5分钟。
用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的hbase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。 使用特定的规则扫描Hbase表。 运行前置操作
据（不同操作系统的机器，命令可能不同，suse尝试使用netcat -lk 9999）： nc -lk 9999 在构造一个端口进行接收数据时，需要在客户端所在服务器上安装netcat 开发思路 使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 将读取到的Dstream通
单击“创建数据连接”，在弹出的页面中选择数据连接类型，参考表1填写信息，单击“确定”，完成数据连接创建。创建完成后，可在对应数据连接的“操作”列对数据连接进行编辑、测试、删除等操作。 表1 创建数据连接信息 参数名称 参数描述 示例 数据连接类型 选择数据连接的类型，包含HDFS、Kafka、Redis。
据（不同操作系统的机器，命令可能不同，suse尝试使用netcat -lk 9999）： nc -lk 9999 在构造一个端口进行接收数据时，需要在客户端所在服务器上安装netcat 开发思路 使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 将读取到的Dstream通
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