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据库行为，形成细粒度的审计报告，对风险行为和攻击行为进行实时告警，对数据库的内部违规和不正当操作进行定位追责，保障数据资产安全。 启用数据库安全审计告警。通过设置告警通知，当数据库发生设置的告警事件时，用户可以收到 DBSS 发送的告警通知，及时了解数据库的安全风险。 使用云堡垒
须遵守相关的法律法规和隐私保护准则，以确保数据转移活动符合法律规定并尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 产品需评估是否存在将个人数据推送给第三方应用。评估是否存在高度敏感的用户数据在未获得用户明示同意便推送。同时应该对齐第三方应用，是否对共享的数据设置了合理的保护机制。
n故障而导致所有业务中断。 在多AZ部署能满足需求的情况下，应优先使用多AZ部署。大多数工作负载的可用性目标都可通过在单个Region内多 AZ 部署来实现，只有工作负载具有极高的可用性要求或者其他业务目标时，才考虑多Region架构。 父主题： RES01 冗余
应用控制平面与数据平面隔离 通常应用的数据平面处理业务，比较重要，可用性要求比较高，而控制平面不直接处理业务，因此其故障时不应该影响业务系统。 风险等级 高 关键策略 应用控制平面与数据平面隔离，避免控制系统故障影响业务。 数据平面所在业务系统的故障恢复可不依赖控制平面，避免由于控制平面故障而导致业务系统无法恢复。
）时引发的业务中断风险及变更失败可能导致的业务受损风险。 设计建议 变更风控衡量指标：变更风控衡量指标为变更导致事件密度和变更引入重大事件数。 变更导致事件密度定义：每月变更导致对客户造成影响的事件数与总变更数的比值。 计算公式：变更导致事件密度=变更导致对客户造成影响的事件数/总变更数。
RES03-03 对接容灾仲裁，支持自动切换 针对有状态的主备类型业务，在跨AZ部署并支持自动切换时，需要对接容灾仲裁，以避免出现双主或双备，从而在AZ间链路中断的情况下，业务能自动切换到一个AZ提供服务而不受影响；对于集群类业务不涉及。 风险等级 高 关键策略 面向有状态主备类
建立性能可观测性体系 风险等级 中 关键策略 可观测性体系是指在云原生架构中通过使用各种工具和技术来实现对应用程序和基础设施的监控告警、日志、故障排除等功能的一套完整的解决方案。性能可观测体系在此基础上突出了性能指标，通过收集和分析性能数据，可以识别系统瓶颈、优化资源分配等，找到性能优化方向。
RES03-04 支持容灾管理 提供容灾管理功能，实现容灾状态及RPO监控，及异常场景下的业务切换。 风险等级 高 关键策略 实时监控容灾状态，了解容灾运行状态。 支持应用级数据校验，比较AZ间数据同步差异，监控及PO指标。 典型确定性故障场景下自动容灾或切换，无需人工接入，业务不受影响，满足RPO/RTO指标。
提高关键依赖项的冗余级别，降低该关键组件不可用的可能性。 与依赖项的通信采用异步消息并支持超时重试，或发布/订阅消息功能将请求与响应分离，以便依赖项从短时故障中恢复。 依赖项长时间无法访问时，应用程序应能继续执行其核心功能，以便将局部故障对整体系统功能的影响减到最小。如所依赖的数据丢失
个基线和测试来验证代码。然后，它向提交者提供有关这些测试状态的反馈。如果基线检查和测试进展顺利，集成过程将生成并暂存部署更新软件的资产。这些资产包括编译的代码和容器映像。 持续集成可以通过执行以下操作更快地交付高质量的软件： 针对代码运行自动化测试，以便尽早检测到重大更改。 运行代码分析以确保代码标准、质量和配置。
内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景）主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务（如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景）可能会比较消耗存储的带宽。 根据业务的特征选择合适的虚拟机类型和规格。具体的虚拟机类型规格请参考官方文档。 相关云服务和工具 弹性云服务器
在部署或升级过程中集成基本测试功能，在部署或升级完成后自动进行检查和测试，以验证新部署的代码功能是否正确。 在部署或升级过程中集成故障注入测试功能，在部署或升级完成后自动注入故障进行测试，以验证新部署代码的韧性。 父主题： RES15 升级不中断业务
SEC08-04 数据收集合规性 数据收集合规性是指数据控制者在收集个人数据时需遵守相关的法律法规和隐私保护准则，确保数据收集活动符合法律规定并尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 收集个人数据必须获得数据主体授权。 收集敏感个人数据必须获得数据主体明示同意。 个人数据收
COST08-02 云原生架构改造 风险等级 中 关键策略 基于云原生架构改造，主要是应用容器化和微服务化的改造，从而发挥云原生的优势，如：自动弹性扩缩容等，容器技术可以提高资源利用率，避免闲置资源，从而降低计算成本，应用微服务化可以降低运维复杂度，从而降低运维成本。 广告电商等
离是一种数据处理技术，它将数据存储和数据处理（计算）分开，使得存储和计算可以独立地进行优化和扩展，这种技术提高数据处理的效率、降低成本并满足大规模数据存储和分析的需求。 如某导购网站日志分析业务，存储经常扩容，计算需求没有明显增长，计算资源浪费；某互联网客户推荐业务，存储容量缓慢
RES07-04 监控数据存储和分析 监控数据包括统计和日志信息，均需要存储并进行生命周期管理，以满足数据监控的保留要求；并定期对其进行分析，以了解系统运行状态和趋势。 风险等级 中 关键策略 监控数据存储时长需要满足保留要求。 监控数据需要定期分析，以便发现或预测系统故障，减少业务中断。
RES11-03 长稳测试 基于用户使用场景构建业务模型，自动化构建覆盖系统容量规格70%的业务量，持续7*24小时进行长时间负载测试以评估系统稳定性。 风险等级 高 关键策略 模拟各种业务场景进行测试。 持续自动测试。 测试结果发生偏差时自动告警，以便及时定位和处理。 父主题：
为了应对紧急故障场景，需要组建应急恢复团队，明确责任人，并进行培训。 风险等级 高 关键策略 组建应急恢复团队：其中包括应急恢复主席及所有组件及关键依赖项的恢复责任人。 应急恢复主席：在出现问题后及时组织应急恢复团队进行快速恢复处理。 组件或关键依赖项运维责任人：负责问题定位和应急恢复处理。 制
应急响应。 预测：维护团队需要根据系统运行现状，通过数据分析、机器学习等方式，预测系统的风险情况，提前进行预防和处理。 在进行应急恢复处理时，通常需要尽快缓解或恢复业务，快速结束业务中断对客户的影响，然后再启动问题定位和修复处理流程，以减少业务中断时间。 组织协调：故障发生后，应
IaC 的更好的整体选择。声明性工具对其定义文件使用更简单的语法，仅定义部署完成后所需的环境状态。命令式工具需定义达到所需最终状态所需的步骤，因此文件可能比声明性文件复杂得多。声明性定义文件还有助于减少维护命令式代码（例如部署脚本）的技术债务，这些技术债务会随着时间的推移而增加。
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