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setting setting object 具体的配置内容对象。 updateAt String 更新时间。 表4 setting 参数 参数类型 描述 workers Integer 并行执行管道的Filters+Outputs阶段的工作线程数，默认值为CPU核数。 batchSize
表1 标准查询的参数说明 参数 说明 vector（第一个） 表示该查询类型为VectorQuery。 my_vector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector（第二个） 指定查询向量的具体值，支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。
setting setting object 具体的配置内容对象。 updateAt String 更新时间。 表4 setting 参数 参数类型 描述 workers Integer 并行执行管道的Filters+Outputs阶段的工作线程数，默认值为CPU核数。 batchSize
单击右侧可以修改集群名称。 ID 集群的唯一标识，是系统自动生成的。 同一个区域下，集群ID是唯一的。 集群版本 集群的版本信息。 集群状态 集群当前的状态。 任务状态 集群当前的任务状态，如果没有进行中的任务则显示“--”。 创建时间 集群创建的时间。 集群存储容量（GB） 集群设置的存储容量。 集群存储使用量（GB）
表1 标准查询的参数说明 参数 说明 vector（第一个） 表示该查询类型为VectorQuery。 my_vector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector（第二个） 指定查询向量的具体值，支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。
在“使用VPN专线访问CSS集群”或“通过VPC的对等连接访问CSS集群”场景下，其所在的客户端与CSS不在同一VPC下。因此，要求CSS集群的子网与其VPC具有不同的网段。 例如，某一CSS集群，选用的VPC为vpc-8e28，其网络配置为192.168.0.0/16。选用了此VPC下的子网subnet-4
setting 是 setting object 配置实体对象。 sensitive_words 否 Array of strings 敏感字符替换，输入需要隐藏的敏感字串列表。配置隐藏字符串列表后，在返回的配置内容中，会将所有在列表中的字串隐藏为***（列表最大支持20条，单个字串最大长度512字节）。
在集群列表页单击“导出”可以下载全量的集群列表信息。 表1 集群列表说明 参数 描述 名称/ID 展示集群的名称和ID。单击集群名称可进入集群“基本信息”页面，展现了集群的基本信息。集群ID是系统自动生成的，是集群在服务中的唯一标识。 集群状态 展示集群的运行状态。 可用：正常运行的集群。 创建中：正在创建中的集群。
在集群列表页单击“导出”可以下载全量的集群列表信息。 表1 集群列表说明 参数 描述 名称/ID 展示集群的名称和ID。单击集群名称可进入集群“基本信息”页面，展现了集群的基本信息。集群ID是系统自动生成的，是集群在服务中的唯一标识。 集群状态 展示集群的运行状态。 可用：正常运行的集群。 创建中：正在创建中的集群。
冻结状态的索引数据，是指将长期不使用的历史数据转储到CSS服务的OBS桶中（该OBS桶用户无感知，且无法在OBS控制台查看，但存储在OBS桶中的资源需要额外收费），降低数据的存储成本，提升SSD的存储能力。此时，被冻结的索引数据的检索速率会降低到秒/分级别。 当确定OBS中的历史索引数据不再使用时，可以定期删除数据，释放存储资源。
灵活性：自定义排序规则可以满足各种复杂的业务需求。 扩展性：Elasticsearch的分布式特性支持水平扩展，适应不断增长的数据量。 性能：Elasticsearch的优化机制确保了排序操作的高效性，即使在大规模数据集上也能保持良好的性能。 实时性：Elasticsearch的近实时搜索能力确保排序结果的时效性。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求已成功。 400 非法请求。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。
时同步是指在不同的系统之间，将数据通过同步技术从一个数据源复制到其他数据库，并保持一致，实现关键业务的数据实时流动。 使用DRS支持将多种关系型数据库的数据导入至Elasticsearch集群，源数据库和目标集群的版本支持情况请参见表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch
库在线迁移和数据库实时同步的云服务。实时同步是指在不同的系统之间，将数据通过同步技术从一个数据源复制到其他数据库，并保持一致，实现关键业务的数据实时流动。 使用DRS支持将多种关系型数据库的数据导入至Elasticsearch集群，源数据库和目标集群的版本支持情况请参见表2。 表2
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求已成功。 400 非法请求。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。
Boot为例介绍Spring Boot接入集群的方式，对应的spring data elasticsearch版本是4.2.x。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Java代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 根据集群选择的网络配置方式，获取集群的访问地址，具体操作请参见网络配置。
主集群配置任务的名称，由用户自定义，在后续读写分离配置时会用到该名称。 seeds 主集群的访问地址。当集群开启HTTPS访问时，URL schema需要对应使用https。 username 主集群的用户名，仅主集群是安全集群时才需要配置。 password 主集群的密码，仅主集群是安全集群时才需要配置。
够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数，提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。 创建中心点索引表。 创建的索引命名为my_dict，注意该索引的number_
式直接获取Low Level Client，实现自定义的Elasticsearch请求内容。 前提条件 CSS集群处于可用状态。 确保运行Java代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 根据集群选择的网络配置方式，获取集群的访问地址，具体操作请参见网络配置。 确认服务器已安装JDK1
不断合并成大的索引段，以提供更优的查询性能。由于向量索引的构建是计算密集型的，向量数据写入过程频繁的合并任务会消耗更多的CPU资源。因此，在数据实时性要求不高的场景，建议设置向量字段的“lazy_indexing”参数为“true”开启索引延迟构建，当全量数据写入完成后，再调用离
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