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or和Bundles作业的运行情况。 作业浏览器显示的数字表示集群中所有作业的总数。 “作业浏览器”将显示作业以下信息： 表1 MRS作业属性介绍 属性名 描述 名称 表示作业的名称。 用户 表示启动该作业的用户。 类型 表示作业的类型。 状态 表示作业的状态，包含“成功”、“正在运行”、“失败”。
Manager，选择“集群 > SQL防御”，打开SQL防御页面。 参考添加MRS SQL防御规则添加针对HetuEngine的SQL防御规则。 HetuEngine SQL引擎支持的各类型SQL防御规则可参考MRS SQL防御规则。 例如添加一条规则ID为“static_0001”，SQL语句中count
种方法建表可以提高写入大量数据初期的数据写入速度。 表的列名以及列族名不能包含特殊字符，可以由字母、数字以及下划线组成。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testCreateTable方法中。
种方法建表可以提高写入大量数据初期的数据写入速度。 表的列名以及列族名不能包含特殊字符，可以由字母、数字以及下划线组成。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testCreateTable方法中。
会增大来自互联网的网络攻击风险可能性。 请确认绑定的弹性公网IP为可信任的公网访问IP。 开放集群22端口安全组规则 该操作会增大用户利用22端口进行漏洞攻击的风险。 针对开放的22端口进行设置安全组规则，只允许可信的IP可以访问该端口，入方向规则不推荐设置允许0.0.0.0可以访问。
通过Manager参看Kafka服务是否处于正常状态，当前可用Broker是否小于设置的replication-factor。 检查客户端命令中ZooKeeper地址是否正确，访问ZooKeeper上所存放的Kafka信息，其路径（Znode）应该加上/kafka，发现配置中缺少/kafka。
旧版本集群升级到新版本后，LDAP管理员密码将继承旧集群的密码策略，为保证系统安全，建议集群升级后及时修改密码。 对系统的影响 MRS 2.x及之前版本，修改密码需要重启全部服务，服务在重启时无法访问。 MRS 3.1.0版本集群： 修改LdapServer服务的用户密码为高危操作，需要重启KrbS
stderr/stdin/syslog Yarn服务上运行的应用所对应的container日志。 yarn-application-check.log Yarn服务上运行的应用检查日志。 yarn-appsummary.log Yarn服务上运行的应用的运行结果日志。 yarn-switch-resourcemanager
配置HDFS细粒度锁 操作场景 历史版本的HDFS使用了全局锁，读-写互斥，写-写互斥，即全局一把锁。但是实际上并非所有的读-写，写-写操作都会产生资源竞争。因此在该版本汇总引入了细粒度锁特性（FGL）。FGL对全局锁按照目录以及操作类型进行拆分，只有会产生资源竞争的操作才会使用同一个锁。因此极大地提升了写性能。
IoTDB开源增强特性：安全加固 用户认证支持Kerberos、通道SSL加密，兼容社区方式。 IoTDB开源增强特性：生态对接 在原生的能力上，增强集群版MQTT对接。 父主题： IoTDB
source_ip：源集群的HDFS的NameNode的业务地址。 source_port：源集群的HDFS的NameNode的端口号。 target_ip：目标集群的HDFS的NameNode的业务地址。 target_port：目标集群的HDFS的NameNode的端口号。 在弹出的“Dist
source_ip：源集群的HDFS的NameNode的业务地址。 source_port：源集群的HDFS的NameNode的端口号。 target_ip：目标集群的HDFS的NameNode的业务地址。 target_port：目标集群的HDFS的NameNode的端口号。 在弹出的“Dist
Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性能可以达到JavaSerializer的10倍以上，
Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性能可以达到JavaSerializer的10倍以上，
创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁盘空间，确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要
用户用于认证的账号Principal，使用准备集群认证用户信息章节中创建的用户。 userKeytabPath /opt/FIclient/user.keytab 用户用于认证的Keytab文件，将准备的开发用户的user.keytab文件复制到示例参数值的路径下。 ZKServerPrincipal zookeeper/hadoop
用户用于认证的账号Principal，使用准备MRS应用开发用户章节中创建的用户。 userKeytabPath /opt/FIclient/user.keytab 用户用于认证的Keytab文件，将准备的开发用户的user.keytab文件复制到示例参数值的路径下。 ZKServerPrincipal zookeeper/hadoop
Spark同时访问两个集群中的HBase的Scala示例程序。 本示例不支持未开启Kerberos认证的集群。 SparkSQLJavaExample Spark SQL任务的Java/Python/Scala示例程序。 本工程应用程序实现从HDFS上读取文本数据并计算分析。 S
在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > IoTDB > 普通用户权限”，勾选root根目录的“设置数据库”权限。 单击“root”，选择对应的存储组，勾选“创建”、“修改”、“写”、“读”、“删除”权限，单击“确定”保存。 选择“用户 > 添加用户”，在新增用户界
上述打包命令中的{maven_setting_path}为本地Maven的settings.xml文件路径。 打包成功之后，在工程根目录的“target”子目录下获取打好的jar包，例如“MRTest-XXX.jar”，jar包名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用包“MRTest-XXX
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