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创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Regio
时准备在主NameNode出现异常时接管其服务。 Journalnode 高可用性（High availability，HA）集群下，用于同步主备NameNode之间的元数据信息。 ZKFC ZKFC是需要和NameNode一一对应的服务，即每个NameNode都需要部署ZKFC
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45638 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 任务名 产生告警的任务名称。 用户名 产生告警的用户名称。 对系统的影响 Flink作业重启次数超阈值，说明Flink作业
在开始开发应用前，需要了解ClickHouse的基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 ClickHouse的应用程序支持多种语言开发，主要为Java语言，推荐使用IntelliJ IDEA工具，请根据指导完成开发环境配置。 准备ClickHouse应用开发和运行环境 根据场景开发工程 提供样例工程，
ableTable，enableTable，tableExists，isTableEnabled，isTableDisabled结合在一起使用。 父主题： 开发HBase应用
maxAge”为合适的值，单位为秒。 保存配置，不勾选“重新启动受影响的服务或实例”并单击“确定”。 重启meta服务及需要使用Web界面的服务，或者在业务空闲时重启集群。 重启会影响业务，建议在业务空闲时执行重启操作，或使用滚动重启功能，在不影响业务的情况下重启服务，具体请参考支持滚动重启。 不支持修改Flink组件Web页面的超时时间。
xml”文件，单击“OK”。 确认后续配置，单击“Next”；如无特殊需求，使用默认值即可。 选择推荐的JDK版本，单击“Finish”完成导入。 以在Windows环境下开发SpringBoot方式连接Doris服务的应用程序为例。 需在本地环境变量中设置环境变量DORIS_MY_US
告警解释 系统每30秒周期性检查YARN服务处于挂起状态（Pending）的任务数量，并把挂起状态的任务数量和阈值进行比较。当检测到挂起状态的任务数超过阈值时产生该告警。 用户可通过在MRS Manager中的“系统设置 > 阈值配置 > 服务 > Yarn > 队列root正在挂起的任务
增加队列的资源。 排除用户jar包中的Flink和Hadoop依赖，依赖环境中的jar包。 重新配置Flink的SSL证书，可参考从零开始使用Flink。 父主题： 作业管理类
DBServer RPC端口 # 进行认证的用户名 username=developuser # 进行认证的用户密码，该密码建议密文存放，使用时解密，确保安全。 password=xxx 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ IDEA配置JDK。 打开IntelliJ
创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Regio
dc=hadoop,dc=com”和“cn=krbadmin,ou=Users,dc=hadoop,dc=com”。 Ldap用户或管理账户连续使用错误密码操作Ldap次数大于5次时，会造成LDAP用户或管理账户被锁定。用户被锁定之后，5分钟后会自动解锁。 该操作仅适用于MRS 3.x及之后版本。
检查告警阈值配置或者平滑次数配置是否合理。 根据实际磁盘IO使用情况，修改告警阈值和平滑次数配置项。 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 磁盘 > 磁盘IO利用率”。 根据实际服务的使用情况，单击“平滑次数”后的编辑按钮，更改告警的平滑次数。
ClickHouse应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前，需首先准备开发环境，ClickHouse的应用程序支持多种语言开发，推荐使用Java语言，使用IntelliJ IDEA工具，同时完成JDK、Maven等初始配置。 准备ClickHouse应用开发环境 准备连接集群配置文件
MRS 2.x及之前版本：引导操作脚本以root身份执行，使用不当可能会对集群可用性造成影响，请谨慎操作。脚本内部您可以通过su - xxx命令切换用户。 MRS 3.x及之后版本：引导操作脚本以omm身份执行，使用不当可能会对集群可用性造成影响，请谨慎操作。脚本内部您可以通过su
确认后续配置，单击“Next”；如无特殊需求，使用默认值即可。 选择推荐的JDK版本，单击“Finish”完成导入。 在开发环境IntelliJ IDEA中，样例工程的conf目录下，打开文件“clickhouse-example.properties”，按需修改表1的参数。 （可选）如果使用机机用户认证，需
是，执行6。 否，执行4。 根据实际使用情况，增加该租户资源容量的最大百分比。 等待5-10分钟，查看告警是否消失。 是，处理完毕。 否，执行6。 查看是否业务运行任务量过大 选择“集群 > 服务 > HetuEngine”，进入HetuEngine服务页面。 在概览页签下的“基本信息”区域，单击“HSConsole
准备Spark应用开发用户 前提条件 MRS服务集群开启了Kerberos认证，没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 操作场景 开发用户用于运行样例工程。用户需要有HDFS、YARN和Hive权限，才能运行Spark样例工程。 操作步骤 登录MRS Manager，请参考登录MRS
键的接口函数有所了解。 作为存储引擎，通常情况下Kudu会和计算引擎一起协同工作： 首先在计算引擎上（比如Impala）用SQL语句创建表对象； 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据； 在计算引擎上直接查询这个表里的数据。 在本开发程序示例中，为了不引入额外的计算引擎，将以Kudu为主，全部通过Java
事件级别。分为紧急、重要、次要、提示四个级别。 产生时间 事件产生的时间。 对象 事件可能的原因提示。 序列号 系统产生的事件计数。 定位信息 定位事件的详细信息。主要包含以下信息： 来源：产生事件的集群名称 服务名：产生事件的服务名称 角色名：产生事件的角色名称 主机名：产生事件的主机名 附加信息
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