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是否可以打开Manager登录页面。 输入用户名及对应密码，单击“登录”进入Manager页面。 如需使用管理员用户admin登录，密码为创建集群时用户自行设置的密码。 如果使用管理员创建好的用户名密码登录，首次登录后需要重新设置密码。 如果登录报错“认证信息无效”，可能是用户密
examples.DstreamKafkaWriter： Spark版本升级后，推荐使用新接口createDirectStream，老接口createStream仍然存在，但是性能和稳定性差，建议不要使用老接口开发应用程序。 该样例代码只存在于mrs-sample-project-1
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12099 次要 否 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 出现该告警说明某些进程发生了crash。如果是关键
fka配置参见样例数据规划章节。 业务2的数据通过socket接收消息记录，可使用netcat命令用户输入模拟数据源。 使用Linux命令netcat -l -p <port>，启动一个简易的文本服务器。 启动应用程序连接netcat监测的port成功后，向netcat终端输入数据信息。
多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update ClickHouse的应用场景： 实时数仓场景 使用流式计算引擎（如Flink）把实时数据写入ClickHouse，借助ClickHouse的优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。
Broker地址列表。 生产者通过此参数值，创建与Broker之间的连接。 sasl.kerberos.service.name 服务名。 Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。 key.serializer 消息Key值序列化类。 指定消息Key值序列化方式。
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45636 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 任务名 产生告警的任务名称。 用户名 产生告警的用户名称。 对系统的影响 Flink作业的CheckPoint连续失败，超
支持online和offline场景 接口类型简介 Kafka主要提供了的API主要可分Producer API和Consumer API两大类，均提供有Java API，使用的具体接口说明请参考Kafka Java API接口介绍。 常用概念 Topic Kafka维护的同一类的消息称为一个Topic。 Partition
ght Manager使用的版本号一致，具体的版本号可以查看对应版本文档或咨询系统管理员。 例如FusionInsight Manager 8.1.2.2支持的JDK是JDK 1.8.x。 安装和配置IntelliJ IDEA 开发环境的基本配置，建议使用2019.1或其他兼容版本。
Broker地址列表。 生产者通过此参数值，创建与Broker之间的连接。 sasl.kerberos.service.name 服务名。 Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。 key.serializer 消息Key值序列化类。 指定消息Key值序列化方式。
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45638 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 任务名 产生告警的任务名称。 对系统的影响 Flink作业重启次数超阈值，说明Flink作业在频繁的失败重启，需要用户介入
的接口函数有所了解。 开发思路 作为存储引擎，通常情况下会和计算引擎一起协同工作： 首先在计算引擎上（比如Impala）用SQL语句创建表对象； 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据； 于此同时可以在计算引擎上直接查询这个表里的数据。 在本开发程序示例中，为了不引入额外的计算引擎，将以Kudu为主，全部通过Java
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
在开始开发应用前，需要了解ClickHouse的基本概念。 基本概念 准备开发和运行环境 ClickHouse的应用程序支持多种语言开发，主要为Java语言，推荐使用IntelliJ IDEA工具，请根据指导完成开发环境配置。 准备ClickHouse应用开发和运行环境 根据场景开发工程 提供样例工程，
执行，以保证数据不丢失。但是，在某些情况下，从checkpoint恢复应用会失败。 回答 由于checkpoint中包含了spark应用的对象序列化信息、task执行状态信息、配置信息等，因此，当存在以下问题时，从checkpoint恢复spark应用将会失败。 业务代码变更且变
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45639 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 应用名（适用于MRS 3.2.1及以后版本） 产生告警的应用名称。 任务名 产生告警的任务名称。 用户名 产生告警的用户名称。
x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检查YARN服务处于挂起状态（Pending）的任务所占内存量，并把挂起状态任务的内存量和阈值进行比较。当检测到挂起状态任务的内存量超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置> 阈值配置 > 服务 > Yarn > 队列root挂起的内存量 >
支持online和offline场景 接口类型简介 Kafka主要提供了的API主要可分Producer API和Consumer API两大类，均提供有Java API，使用的具体接口说明请参考Kafka Java API接口介绍。 父主题： Kafka应用开发概述
缺点：该索引为Flink特有索引。在表的总数据行数达到数亿级别，需要优化状态后端参数来保持写入的性能。使用该索引无法支持Flink和Spark交叉混写。 对于数据总量持续上涨的表，采用Bucket索引时，须使用时间分区，分区键采用数据创建时间。 参照Flink状态索引的特点，Hudi表超过一定数
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45637 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 任务名 产生告警的任务名称。 对系统的影响 Flink作业Task持续背压，作业持续背压会导致性能问题，或者CheckPo
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