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为了确保所有计费资源都能够被找到并删除，您可以在费用账单中获取计费资源的ID，通过这些ID信息找到具体的资源，然后将其一一删除。具体操作如下： 进入“费用中心 > 流水和明细账单”页面。 选择“明细账单”，在如下图所示位置单击鼠标左键，复制资源ID。 图1 复制资源ID 登录管理控制台，选择“应用中间件
业务过载处理建议 本章节描述了CPU使用率高和磁盘写满的原因，以及处理措施。 业务数据不均衡处理建议 本章节描述了业务数据不均衡的原因，以及处理措施。 配置消息堆积数监控 本章节介绍如何创建消息堆积数超过阈值的告警规则，实现消息堆积数超过阈值时，系统自动发送短信/邮件通知用户，让用户能够实时掌握业务的运行情况。
与其他云服务的关系 云审计（Cloud Trace Service） 云审计为您提供云服务资源的操作记录，记录内容包括您从管理控制台或者开放API发起的云服务资源操作请求以及每次请求的结果，供您查询、审计和回溯使用。 当前CTS记录的操作，请参考云审计日志。 虚拟私有云（Virtual
String SmartConnect任务名称。 topics String SmartConnect任务配置的Topic。 topics_regex String SmartConnect任务配置的Topic正则表达式。 source_type String SmartConnect任务的源端类型。
Integer 否 topic分区数，设置消费的并发数。 默认值为3，取值范围为1~100。 replication Integer 否 副本数，配置数据的可靠性 默认值为3，取值范围为1~3。 sync_replication Boolean 否 是否开启同步复制，开启后，客户端生产消
中手动开启任务，请填true。 topics 否 String SmartConnect任务配置的Topic。 topics_regex 否 String SmartConnect任务配置的Topic正则表达式。 source_type 否 String SmartConnect任务的源端类型。
23:59:59 第二个计费周期为：2023/04/08 23:59:59 ~ 2023/05/08 23:59:59 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。 图2 包年/包月Kafka实例费用计算示例（华北-北京四区域）
latest：偏移量自动被重置到最晚偏移量。 earliest：偏移量自动被重置到最早偏移量。 none：向消费者抛出异常。 如果将此配置设置为latest，新增分区时，生产者可能会在消费者重置初始偏移量之前开始向新增加的分区发送消息，从而导致部分消息丢失。 删除Kafka消息
String SmartConnect任务名称。 topics String SmartConnect任务配置的Topic。 topics_regex String SmartConnect任务配置的Topic正则表达式。 source_type String SmartConnect任务的源端类型。
topic_other_configs objects topic配置 topic_desc 否 String topic描述 表4 topic_other_configs 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 配置名称 value 否 String 配置值 响应参数 无 请求示例 修改T
全组与Kafka实例保持一致，Linux系统），具体步骤请参考购买弹性云服务器。 购买完成ECS后，需要在ECS中完成以下配置： 安装Java JDK，并配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 export JAVA_HOME=/root/jdk1.8.0_231 export
修改安全组，不会重启实例。 页面上方直接提示修改结果。 内网访问 修改方法请参考配置Kafka实例的明文/密文接入。 系统跳转到“后台任务管理”页面，并显示当前任务的操作进度和结果。 公网访问 修改方法请参考配置Kafka实例的公网访问。 系统跳转到“后台任务管理”页面，并显示当前任务的操作进度和结果。
的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。Token可通过调用获取用户Token接口获取。 云服务存在两种部署方式：项目级服务和全局级服务。其中： 项目级服务需要获取项目级别的Token，此时请求body中auth.scope的取值为project。
ms用于设置消费组请求消费消息的最大时间间隔，如果消费者在超时前没有发起下一次消费请求，服务端会触发rebalance。调大max.poll.interval.ms的默认配置，降低问题频率。 问题解决措施 区分业务使用不同消费组。 需要客户侧排查自身业务，优化自身业务处理逻辑，提高处理效率，降低阻塞时间。 背景知识介绍
deliver_time_interval Integer 根据用户配置的时间，周期性的将数据导入OBS，若某个时间段内无数据，则此时间段不会生成打包文件。 取值范围：30～900，缺省值：300，单位：秒。 说明： 使用OBS通道转储流式数据时该参数为必选配置。 obs_part_size Long 每
实例保持一致，“可用区”为“可用区2”，规格为4U8G，Linux系统的ECS。 购买完成ECS后，需要在ECS中完成以下配置： 安装Java JDK，并配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 export JAVA_HOME=/root/jdk1.8.0_231 export
障Kafka实例持续提供服务。 数据容灾 通过支持数据多副本方式实现数据容灾。 跨AZ容灾部署架构 DMS for Kafka部署在3个及以上可用区时，可实现跨AZ容灾。 图1 跨AZ部署架构图 父主题： 安全
于wait状态。 代码示例 以下仅贴出与消费者线程唤醒与睡眠相关代码，如需运行整个demo，请先下载完整的代码示例包，同时参考开发指南进行部署和运行。 消费消息代码示例： package com.huawei.dms.kafka; import java.io.IOException;
根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房）部署Kafka实例，或跨可用区（同城灾备）部署，也可以通过数据同步工具（MirrorMaker）进行跨实例的数据同步。 在单可用区或多可用区中部署实例 使用MirrorMaker跨实例数据同步 副本冗余 副本通过数
[ ] } ], "support_features" : [ { "name" : "connector_obs", "properties" : { "max_task" : "10", "max_node"
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