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配置HetuEngine维护实例 配置HetuEngine Coordinator运行的节点范围 导入导出HetuEngine计算实例配置 查看HetuEngine实例监控页面 查看HetuEngine Coordinator和Worker日志 配置HetuEngine查询容错执行能力 父主题:
其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager Yarn ResourceManager地址 queueName 流程任务处理时使用的MapReduce队列名 dataLoadRoot 流程任务所在目录名
Windows环境中目前只提供通过JDBC访问Spark SQL的程序样例代码的运行,其他样例代码暂不提供。 用户需保证Maven已配置华为镜像站中SDK的Maven镜像仓库,具体可参考配置华为开源镜像仓。 编包并运行程序 获取样例代码。 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件,请参见获取MRS应用开发样例工程。
部数据成为脏数据。 配置转换字段类型,与原始数据实际类型不同,全部数据成为脏数据。例如将字符串类型转换为数值类型。 长整型时间转换 原始数据包含NULL值,不做转换处理。 配置输入字段列数,大于原始数据实际包含的字段列数,全部数据成为脏数据。 遇到类型转换错误,当前数据保存为脏数据。
(origin_state, destination_state) 的可能分组为:(origin_state, destination_state),(origin_state),(destination_state),()。 SELECT origin_state, destination_state
其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager Yarn ResourceManager地址 queueName 流程任务处理时使用的MapReduce队列名 dataLoadRoot 流程任务所在目录名
其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager Yarn ResourceManager地址 queueName 流程任务处理时使用的MapReduce队列名 dataLoadRoot 流程任务所在目录名
其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager Yarn ResourceManager地址 queueName 流程任务处理时使用的MapReduce队列名 dataLoadRoot 流程任务所在目录名
如何获取Spark Jar包? 华为提供开源镜像站(网址为https://mirrors.huaweicloud.com/),各服务样例工程依赖的jar包都可在华为开源镜像站下载,剩余所依赖的开源jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载。 本地环境使用开发工具
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
OPTIONS('eliminate-state.left.threshold'='1', 'eliminate-state.right.threshold'='2') */ t2 on a1 = a2 join /*+ OPTIONS('eliminate-state.left
部数据成为脏数据。 配置转换字段类型,与原始数据实际类型不同,全部数据成为脏数据。例如将字符串类型转换为数值类型。 长整型时间转换 原始数据包含NULL值,不做转换处理。 配置输入字段列数,大于原始数据实际包含的字段列数,全部数据成为脏数据。 遇到类型转换错误,当前数据保存为脏数据。
/nativeTest/testfile.txt, des : /nativeTest/testfile1.txt hdfsMove- SUCCESS!, File moved, src : /nativeTest/testfile1.txt, des : /nativeTest/testfile2
name="end"/> </workflow-app> 编写Coordinator任务文件“coordinator.xml”。 完成每天一次的定时数据分析工作,请参见coordinator.xml。 上传流程文件。 使用或切换到拥有HDFS上传权限的用户,准备用户可参见准备本地应用开发环境。
name="end"/> </workflow-app> 编写Coordinator任务:“coordinator.xml”。 完成每天一次的定时数据分析工作,请参见配置Coordinator定时调度作业。 上传流程文件。 使用或切换到拥有HDFS上传权限的用户。 使用HDFS上传命令,将“d
| [GroupCoordinator 2]: Preparing to restabilize group DemoConsumer with old generation 118 | kafka.coordinator.GroupCoordinator (Logging.scala:68)
SUCCESS! : /tmp/nativeTest hdfsOpenFile- SUCCESS! for write : /tmp/nativeTest/testfile.txt hdfsWrite- SUCCESS! : /tmp/nativeTest/testfile.txt
SUCCESS! : /tmp/nativeTest hdfsOpenFile- SUCCESS! for write : /tmp/nativeTest/testfile.txt hdfsWrite- SUCCESS! : /tmp/nativeTest/testfile.txt
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
的节点。 切换到Kafka客户端安装目录,例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令,配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令,进行用户认证。(普通集群跳过此步骤) kinit 组件业务用户 执行以下命令,切换到Kafka客户端安装目录。