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段。由于没有源表字段直接对应，需要配置表达式从源表的StartDate字段抽取。 图8 Hive字段映射 单击进入转换器列表界面，再选择“新建转换器 > 表达式转换”。 y、ym、ymd字段的表达式分别配置如下： DateUtils.format(DateUtils.parseDate(row[2]
Presto WebUI > Coordinator (主)”。 MRS 3.x及以后版本集群，在Manager页面选择“集群 > 服务 > Presto > Coordinator WebUI > Coordinator(Coordinator)”。 Ranger MRS 3.x
存中，在多次计算间重用。 RDD的生成： 从HDFS输入创建，或从与Hadoop兼容的其他存储系统中输入创建。 从父RDD转换得到新RDD。 从数据集合转换而来，通过编码实现。 RDD的存储： 用户可以选择不同的存储级别缓存RDD以便重用（RDD有11种存储级别）。 当前RDD默
HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。
操作结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HiveQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HiveQL完成海量结构化数据分析。
HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。
HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。
HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。
Manager”，弹出“访问MRS Manager页面”。 单击“管理安全组规则”，检查安全组规则配置。 检查入口方向Any协议的源地址是否为0.0.0.0/0。 如果是，修改入口方向Any协议的远端为指定IP地址。如果不是，则无需修改。 修改成功后，重启集群。 建议与总结 关闭入口方向的Any协议，或者指定入口方向的Any协议远端为指定IP。
connection-url=jdbc:mysql://MySQL IP地址:3306 connection-user=用户名 connection-password=密码 “MySQL IP地址”为MySQL实例IP地址，需要和MRS集群网络互通 。 用户名和密码为登录MySQL的连接用户名和密码。
gz）工具放至主OMS节点的“/home/omm”目录下。 执行如下命令下载补丁，如果已存在，可跳过此步骤。 wget ${补丁下载地址} 补丁下载地址请参考补丁下载地址。 修改相应权限后，切到omm用户下，并解压补丁工具（MRS_3.1.0_TROS_Tools_patch_20240430
连接Oracle的JDBC URL地址。端口号默认为1521。 可选择如下格式： jdbc:oracle:thin@Oracle数据库所在的IP地址:端口号/Oracle数据库pdb名称 jdbc:oracle:thin@Oracle数据库所在的IP地址:端口号:Oracle数据库实例名称。
例如：由于name是VARCHAR类型的列，因此如下两个查询的谓词均不会下推。 SELECT * FROM nation WHERE name>'abcd'; SELECT * FROM nation WHERE name='abcd'; 配置MySQL数据源步骤 安装集群客户端 安装包含H
auth-conf hive.metastore.token.signature MetaStore服务对应的token标识，设为“HiveServer2ImpersonationToken”。 HiveServer2ImpersonationToken hive.security.authenticator
Hive应用开发建议 HQL编写之隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时，不建议通过Hive自身的隐式类型转换来编写HQL。因为隐式类型转换不利于代码的阅读和移植。 建议示例： select * from default.tbl_src where id = 10001; select
Windows环境中目前只提供通过JDBC访问Spark SQL的程序样例代码的运行，其他样例代码暂不提供。 用户需保证Maven已配置华为镜像站中SDK的Maven镜像仓库，具体可参考配置华为开源镜像仓。 编包并运行程序 获取样例代码。 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件，请参见获取MRS应用开发样例工程。
auth-conf hive.metastore.token.signature MetaStore服务对应的token标识，设为“HiveServer2ImpersonationToken”。 HiveServer2ImpersonationToken hive.security.authenticator
delimited fields terminated by ' ' lines terminated by '\n' stored as textfile location '/hive/user_info'; fields terminated指明分隔的字符，如按空格分隔，' '。
name="end"/> </workflow-app> 编写Coordinator任务：“coordinator.xml”。 完成每天一次的定时数据分析工作，请参见coordinator.xml。 上传流程文件。 使用或切换到拥有HDFS上传权限的用户。 使用HDFS上传命令，将“dat
配置HetuEngine维护实例 配置HetuEngine Coordinator运行的节点范围 导入导出HetuEngine计算实例配置 查看HetuEngine实例监控页面 查看HetuEngine Coordinator和Worker日志 配置HetuEngine查询容错执行能力 父主题：
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