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专家，负责设计云上技术架构，包括选择合适的云服务（IaaS、PaaS、SaaS），基于四架构六要素设计云上目标架构，确保技术选型合理、资源配置最优，并为各项技术决策提供咨询。 数据架构师：由IT主管指派，来自IT部门的大数据团队，负责设计企业在云上的数据架构，包括数据存储、数据处理、数据集成和数据治理。
图所示。在这种运营模式中，所有业务系统都由专门的应用团队独立运营，应用团队不仅负责应用的设计、开发、测试、部署和运维工作，还需要负责业务系统所需IaaS和PaaS资源的部署和运维，同时要确保业务系统的安全性和云资源的成本管理。中心IT团队仅负责制定统一IT标准和IT流程，通过发文
地理冗余：将不同的AZ部署在不同的地理位置，可以防止地区范围的故障，例如自然灾害或电力中断对整个系统的影响。 企业可以基于AZ故障域进行应用的高可用性署设计，设计时可以考虑如下方面： 跨AZ部署：将应用程序的不同组件部署在多个AZ中，以确保即使一个AZ不可用，其他AZ中部署的组件仍能正常
成本和可运维性遵循基础环境的设计进行适配即可。 大数据架构设计：大数据的部署架构设计包括大数据集群部署架构设计、大数据任务调度平台部署架构设计和大数据应用部署架构设计，其中大数据应用的部署架构可以参考应用部署架构的设计方法。大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素。 在做云上架构
大数据迁移上云时，是选择整体迁移还是分批迁移，原则如下： 整体迁移的场景： 规模小：大数据平台数据量少（TB级），计算任务数量不多，可以采用整体迁移的方法，先在云上部署大数据平台，然后全量迁移元数据、数据和任务。 关联关系复杂：大数据任务之间的关联关系很复杂，很难拆分，此时也可以选择整体迁移。 分批迁移的
应用架构、部署架构、依赖关系等信息。 负责设计和管理业务系统在云上的应用架构，包括应用的架构模式、技术选型、部署方式等，确保应用的性能、可扩展性、安全性和可靠性。 与数据架构师和云架构师紧密合作，确保应用架构与数据架构和云架构的兼容性。 指导开发团队进行应用开发和部署。 深入理解
客户有比较完整的设备档案，包括设计文档，实施方案等。 可快速获取现网信息 文档的及时性和完整性无法保证 4 安装工具（RDA\第三方） 客户同意安装工具agent 可较快获取详细资源清单 1.需要客户现网环境安装agent，较敏感； 2.针对数据库、中间件等获取信息较少，且无法获取应用调用关系。 5
概述 应用系统迁移或部署到云上后，云化转型正式进入了运维治理阶段。这一阶段至关重要，因为它直接影响着云上IT基础设施和业务系统的性能、可靠性、安全性和成本效益。通过持续和有效的运维治理，企业能够确保云资源的高效利用，保障业务的连续性和稳定性，实现对云环境的全面掌控，最大化云化转型的收益。
上述CCoE组织是针对企业大规模上云、用云和管云而建立的全功能团队，企业并不需要在云化转型早期就组建一个完整的CCoE组织。 云化转型早期主要是把第一批业务系统迁移或直接部署在云上，这个时候可以建立一个小型化CCoE组织，如下图所示，把必要的角色加入进来，足以支撑第一批业务系统的云化就可以。 我们认为在早期的小
责制定云标准、最佳实践和治理框架，协调各业务单元之间的合作，确保云化转型的高效推进。此外，应用生命周期管理流程也需要进行变革，传统的开发和部署模式难以适应云环境的快速迭代需求，引入敏捷开发、DevOps等先进方法，可以提高开发效率，缩短交付周期，提高对市场变化的响应能力。 在平台
业务重要性：根据企业现有的应用和业务，选择重要性较高，但又不影响正常运营的应用作为试点。 上云价值：选择上云的价值可量化、容易量化的应用，如降低成本、提升可用性、实现业务快速部署等，通过试点应用证明上云的价值。 实施难度：根据企业的IT部门的实施能力，选择一些实施难度较低的应用作为试点。 业务影响：考虑上云后对其它
调研：对应用的技术架构进行详细的调研，详细到具体的技术组件和版本信息。 设计：深度调研结果，给出云上的技术架构和规格选型，输出详细的迁移方案和切换方案。 部署：创建云上资源，上云适配改造（如涉及），并做目标环境测试。 迁移：将源端应用和数据迁移到云上目标环境。 验证：进行数据和业务验证。 切换：
具备扎实的项目管理知识和经验，熟悉PMBOK项目管理方法论，能够熟练运用项目管理工具和技术。 云技术知识: 深入理解云计算的概念、架构和服务，熟悉不同的云部署模型（公有云、私有云、混合云），了解主流云平台的特点和优势。 沟通和协调能力: 优秀的沟通、协调和人际交往能力，能够有效地与不同团队和利益
新功能需求绑定大版本上线，需求交付周期长（年/月级） 快速迭代上线，交付周期缩短（周/天级） 团队规模大，传统开发模式 团队拆小，DevSecOps敏捷运作 物理服务器 容器化部署、全面上云 应用现代化不只是采用云原生技术（如容器、微服务、DevOps、API网关等），还包括新技术（如AI、数字人、IoT、区块链等）
现有的应用程序无法满足业务需求。 维护现有应用程序的成本过高，且有更合适的替代方案。 市面上有成熟的 SaaS 产品可以满足业务需求。 希望快速部署新的功能和服务。 在6R策略中，真正涉及迁移到云的策略只有Rehost、Replatform和Rearchitect，这三种策略的对比情况
合规遵从 不合规造成的经济损失，包括赔偿和罚款。 提升可持续性 碳排放减少量。 技术驱动力 提升资源弹性 资源利用率。 资源扩容速度、资源部署时间。 提升系统韧性 RPO、RTO。 P1、P2、P3、P4事件数量。 提升扩展性 系统扩容速度。 提升安全性 安全事件数量。 安全事件导致的经济损失，包括赔偿和罚款。
述如何进行成本优化和持续成本运营。 新增收入 云计算不仅可以降低成本，还可以帮助企业创造新的收入来源： 缩短产品上市时间: 云平台可以快速部署和扩展应用，帮助企业更快地推出新产品和服务，抢占市场先机，从而获得更多的市场份额和收入。 拓展新市场: 云平台的全球覆盖能力，使得企业更容
反模式。它会导致一系列问题，最终延误项目进度，增加成本，甚至危及安全性。请在迁移任何业务系统之前就应该完成Landing Zone的规划和部署，关于如何规划Landing Zone，请参考章节Landing Zone设计 。 选择了不适合的云运营模式 在企业云化转型过程中，选择了
将批次划分到合适的大小，以确保有足够的人力和技术资源来执行迁移过程，并将风险降至最低，业界最佳实践一个批次跨度 4~8周最合适，时间指的是（部署、迁移、切换），不包含准备阶段。 一个分批不能太大，太大增加迁移风险 根据业界最佳实践，一个批次不应超过20个应用程序、150 个服务器和
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