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Lite Cluster资源使用 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成分布式训练任务 在Lite Cluster资源池上使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练 在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成推理任务 在Lite Cluster资源池上使用Ascend
tainerd和Docker差异对比请见容器引擎。 如果CCE集群版本低于1.23,仅支持选择Docker作为容器引擎。如果CCE集群版本大于等于1.27,仅支持选择Containerd作为容器引擎。其余CCE集群版本,支持选择Containerd或Docker作为容器引擎。 修
_train/AscendFactory 构建新镜像: docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如无法访问公网则需配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址确保访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx
Lite Cluster资源配置 Lite Cluster资源配置流程 配置Lite Cluster网络 配置kubectl工具 配置Lite Cluster存储 (可选)配置驱动 (可选)配置镜像预热
/home/ma-user/ws/llm_train/LLaMAFactory 构建新镜像: docker build -t <镜像名称>:<版本名称> . 如无法访问公网则需配置代理,增加`--build-arg`参数指定代理地址确保访问公网。 docker build --build-arg "https_proxy=http://xxx
华为云CCE集群纳管GPU裸金属服务器由于CloudInit导致纳管失败的解决方案 问题现象 创建出3台GPU裸金属服务器,使用A节点制作镜像,用于在CCE纳管裸金属服务器时,使用该镜像,但是纳管后发现服务器A纳管失败,剩下两台服务器纳管成功。 原因分析 在CCE纳管过程中,需要通过cloudinit
ite Cluster的基本使用流程,帮助您快速上手。 图1 资源池架构图 如图所示为Lite Cluster架构图。Lite Cluster基于CCE服务实现对资源节点的管理,因此,用户首先需要购买一个CCE集群。在ModelArts控制台购买Lite Cluster集群时,M
镜像过大,卸载原来的包重新打包镜像,最终镜像会变小吗? 不会,反而会变大。因为Docker镜像的层原因,当前的镜像是基于原来的镜像制作,而原来的镜像层数是无法改变的,层不变的情况下,大小是不变的,卸载包或者删除数据集,会新增镜像层,镜像反而会变大,这和传统概念的存储不一样。 父主题:
Lite Cluster使用前必读 Lite Cluster使用流程 Lite Cluster高危操作一览表 不同机型的对应的软件配套版本
Lite Cluster资源管理 Lite Cluster资源管理介绍 管理Lite Cluster资源池 管理Lite Cluster节点池 管理Lite Cluster节点 扩缩容Lite Cluster资源池 升级Lite Cluster资源池驱动 升级Lite Cluster资源池单个节点驱动
3驱动软件包获取地址参考驱动软件包。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc
Administrator BMS FullAccess IMS FullAccess DEW KeypairReadOnlyAccess VPC FullAccess ECS FullAccess SFS Turbo FullAccess OBS Administrator AOM FullAccess
安装Docker。 以Linux x86_64架构的操作系统为例,获取Docker安装包。您可以执行以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh
0240606 示例: docker tag {image_url} swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/ma-group/pytorch_2_1_ascend:20240606 上传镜像至镜像仓库。 docker push <镜像仓库地
检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64
ok? 如何登录并上传镜像到SWR? 在Dockerfile中如何给镜像设置环境变量? 如何通过docker镜像启动容器? 如何在ModelArts的Notebook中配置Conda源? ModelArts的自定义镜像软件版本匹配有哪些注意事项? 镜像在SWR上显示只有13G,安
Lite Cluster 资源池创建失败的原因与解决方法? Cluster资源池节点故障如何定位 特权池信息数据显示均为0%如何解决? 重置节点后无法正常使用?
Lite Cluster Cluster资源池如何进行NCCl Test?
安装Docker。 以Linux x86_64架构的操作系统为例,获取Docker安装包。您可以执行以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh
检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64