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开启请求采样统计 一键断流 可以切断节点的所有访问流量，不包括kibana访问和elasticsearch monitor类接口。 开启一键断流 流量控制 提供单独的流量统计查看接口，记录触发流控的数量，用户可以基于统计值评估流控配置阈值和衡量集群压力。 查看流量控制信息 访问日志 可以记录一
背景信息 OpenSearch的ISM（Index State Management）是一个索引状态管理插件，支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或删除，以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM的使用流程：
Elasticsearch的ISM（Index State Management）是一个索引状态管理插件，支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或删除，以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM的使用流程：
图3 数据库查询加速场景 向量检索 云搜索服务支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 高效可靠：华为云向量检索引擎，提供优秀的搜索性能以及分布式容灾能力。 索引丰富：支持多种索引算法及相似度度量方式，满足各类应用场景及需求。 “0”学习成本：完全兼容开源ES语法与生态。
在购买集群后，如果发现当前计费模式无法满足业务需求，您可以变更计费模式。支持变更计费模式的计费项如表6-1所示。 表1 支持变更计费模式的计费项 计费项 变更说明 相关文档 节点规格 变更集群的计费模式会同时变更计算资源（vCPUs和内存）存储、公网带宽的计费模式。 将集群的计费模式从按需计费转为包年/包月，可以让您享受一定程度的价格优惠。
适用场景 非安全集群 非安全模式的集群 非安全模式的集群无需安全认证即可访问，采用HTTP协议明文传输数据。建议确认访问环境的安全性，勿将访问接口暴露到公网环境上。 适合内网业务，用于测试场景。 优点：简单，接入集群容易。 缺点：安全性差，任何人都可以访问集群。 安全集群 安全模式+HTTP协议的集群
"vote": 0.7 } 自定义规则查询数据。分别列举了绝对好评率和相对好评率查询方式。 假设用户想要查询有USB接口、HDMI接口、DisplayPort接口的电视机，并根据好评率计算各款电视机的总分，根据总分由高到低的顺序排列结果。 用绝对好评率计算总分 总分的计算公式为“new_score
适用场景 非安全集群 非安全模式的集群 非安全模式的集群无需安全认证即可访问，采用HTTP协议明文传输数据。建议确认访问环境的安全性，勿将访问接口暴露到公网环境上。 适合内网业务，用于测试场景。 优点：简单，接入集群容易。 缺点：安全性差，任何人都可以访问集群。 安全集群 安全模式+HTTP协议的集群
配置Elasticsearch集群内核监控 场景描述 表1 集群内核监控介绍 集群内核监控增强 描述 支持的集群版本 相关文档 P99时延监控 开源Elasticsearch在监控search请求时仅提供了平均延迟指标，这不足以准确反映集群的实际搜索性能。为了改进这一点，CSS服
安全管控要求。例如：CSS服务管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分，CSS服务支持的API授权项请参见权限策略和授权项。 如表1所示，包括了CSS的所有系统权限。 对于CSS Administrator，
问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量
问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量
特性，增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 OpenSearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本 相关文档 向量检索 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 OpenSearch 1.3.6 向量检索特性介绍
入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式 功能描述 相关文档 Bulk路由优化 根据Elasticsearch默认的路由规则，Bulk请求中的每一条数据会被路由到不同的shard，当索引分片较多时，
入性能以及降低写入拒绝的情况。适用于索引分片较多、文本索引量大、导入吞吐量高的场景。 表1 数据导入性能优化方式 优化方式 功能描述 相关文档 Bulk路由优化 根据Elasticsearch默认的路由规则，Bulk请求中的每一条数据会被路由到不同的shard，当索引分片较多时，
v Tools”，进入命令执行页面。 创建生命周期策略“hot_warm_policy”。 策略定义：当索引创建3天后，自动调用冻结索引API将数据转储到OBS；索引创建7天后，删除该索引。 PUT _plugins/_ism/policies/hot_warm_policy {
[monitoring] total docs count 集群总文档数量变化。 [monitoring] total docs delete 集群总的删除文档数量变化。 [monitoring] total store size in bytes 集群总文档所占用的存储空间变化。 [monitoring]
primary_shards_count 主分片数量 CSS集群的主分片数量。 ≥ 0 docs_count 文档数量 CSS集群的文档数量。 ≥ 0 docs_deleted_count 被删除的文档数量 CSS集群的被删除的文档数量。 ≥ 0 nodes_count 节点数量 CSS集群的节点数量。 ≥ 0
primary_shards_count 主分片数量 CSS集群的主分片数量。 ≥ 0 docs_count 文档数量 CSS集群的文档数量。 ≥ 0 docs_deleted_count 被删除的文档数量 CSS集群的被删除的文档数量。 ≥ 0 nodes_count 节点数量 CSS集群的节点数量。 ≥ 0
"query": "SELECT * FROM my-index LIMIT 50" } 查询结果返回CSV格式的数据时，每行对应一个文档，每列对应一个字段。 在ECS中使用Curl命令执行SQL搜索数据 例如，执行如下命令，从“kibana_sample_data_flights”索引中搜索出10条数据。
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