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压缩编解码器:Snappy,GZIP,Deflate,BZIP。 常见的数据访问接口包括: JDBC驱动程序。 ODBC驱动程序。 Hue beeswax和Impala查询UI。 Impala-shell命令行接口。 支持Kerberos身份认证。 Impala主要应用于实时查询数据的离
解决Hive on Spark任务报block id乱码,导致任务卡顿问题 解决Hadoop的task任务报空间不足失败问题 Hive中增加自研的接口 解决map.xml无法读取的问题 解决ZK脏数据导致Yarn服务不可用问题 解决Yarn的ResourceManager内存泄漏问题 Hive
ros认证所需要的客户端配置“krb5.conf”文件。 login()方法为调用hadoop的接口执行Kerberos认证,生成TGT票据。 doSth()方法调用hadoop的接口访问文件系统,此时底层RPC会自动携带TGT去Kerberos认证,生成ST票据。 以上代码可在
典型的用法,一个客户端程序共享一个单独的Connection,每一个线程获取自己的Admin或Table实例,然后调用Admin对象或Table对象提供的操作接口。不建议缓存或者池化Table、Admin。Connection的生命周期由调用者维护,调用者通过调用close(),释放资源。 代码样例
、TEXTFILE、RCFILE、ORCFILE、SEQUENCEFILE等存储格式,并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式,支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 为
典型的用法,一个客户端程序共享一个单独的Connection,每一个线程获取自己的Admin或Table实例,然后调用Admin对象或Table对象提供的操作接口。不建议缓存或者池化Table、Admin。Connection的生命周期由调用者维护,调用者通过调用close(),释放资源。 代码样例
码,导入时根据该代码逻辑进行组合rowkey导入。 配置自定义rowkey实现步骤如下: 用户编写自定义rowkey的实现类,需要继承接口,该接口所在的Jar包路径为“客户端安装目录/HBase/hbase/lib/hbase-it-bulk-load-*.jar”: [com.huawei
httpcore-<version>.jar libthrift-<version>.jar log4j-<version>.jar slf4j-api-<version>.jar zookeeper-<version>.jar scala-library-<version>.jar 通过JDBC访问Spark
通过HBase日志获取应用程序运行情况。 登录HBase WebUI查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口 > Web UI ”。 通过HBase shell命令查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口 > Shell ”。 各样例程序运结果如下: HBase数据读写样例运行成功会有如下信息:
典型的用法,一个客户端程序共享一个单独的Connection,每一个线程获取自己的Admin或Table实例,然后调用Admin对象或Table对象提供的操作接口。不建议缓存或者池化Table、Admin。Connection的生命周期由调用者维护,调用者通过调用close(),释放资源。 代码样例
查看MySQL是否开启GTID功能: 使用show global variables like '%gtid%'命令查看是否开启, 具体开启方法参考MySQL对应版本的官方文档。 (MySQL 8.x版本开启指导请参见https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/replicat
配置Flink应用安全认证 根据场景开发工程 提供了Scala、Java两种不同语言的样例工程,帮助用户快速了解Flink各部件的编程接口。 开发Flink应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 编译并调测Flink应用 查看程序运行结果 程序运行结果会
如果您使用的是安全集群,需要进行安全认证。 准备Flink安全认证 根据场景开发工程 提供了Scala、Java两种不同语言的样例工程,帮助用户快速了解Flink各部件的编程接口。 开发Flink应用 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 编译并调测Flink应用 查看程序运行结果 程序运行结果会
更多信息,请参阅MapReduce教程。 MapReduce结构 如图2所示,MapReduce通过实现YARN的Client和ApplicationMaster接口集成到YARN中,利用YARN申请计算所需资源。 图2 Apache YARN&MapReduce的基本架构 父主题: MapReduce
停止当前应用,保证服务端句柄不再疯狂增加影响服务正常运行。 优化应用代码,解决句柄泄露问题。 建议:全局尽量使用一个Producer对象,在使用完成之后主动调用close接口进行句柄关闭。 父主题: 使用Kafka
MemStore阶段的Region重新创建。 再创建该表时,将temp目录复制到HBase数据目录时,由于HBase数据目录不为空,导致调用HDFS rename接口时,数据目录变为temp目录最后一层追加到HBase的数据目录下,如$rootDir/data/$nameSpace/$tableName
sparknormal-examples/SparkOnClickHouseJavaExample Spark通过ClickHouse JDBC的原生接口,以及Spark JDBC驱动,实现对ClickHouse数据库和表的创建、查询、插入等操作样例代码。 sparknormal-examp
MapReduce是运行在YARN之上的一个批处理计算框架。MRv1是Hadoop 1.0中的MapReduce实现,它由编程模型(新旧编程接口)、运行时环境(由JobTracker和TaskTracker组成)和数据处理引擎(MapTask和ReduceTask)三部分组成。该框
memstore阶段的Region重新创建。 再创建该表时,将temp目录拷贝到HBase数据目录时,由于HBase数据目录不为空,导致调用HDFS rename接口时,数据目录变为temp目录最后一层追加到HBase的数据目录下,如$rootDir/data/$nameSpace/$tableName
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